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全新的生成模型MeanFlow,最大亮点在于它彻底跳脱了传统训练范式——无须预训练、蒸馏或课程学习,仅通过一次函数评估(1-NFE)即可完成生成。 MeanFlow在ImageNet 256×256上创下3.43 FID分数,实现从零开始训练下的SOTA性能。 图1(上):在ImageNet 256×256上从零开始的一步生成结果 在ImageNet 256×25

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基于midjourney,GPT-4o等大语言模型为基座,进一步完善应用开发的xstech.one,能生成海报,支持中文。不仅可以打开就用现成的Prompt对话,也提供了绘图类的prompt生成器,可以直接绘图。

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