莫高设计mastergo

GrapesJS

<p class="text-muted">GrapesJS是一套可视化的构建工具，架构及其灵活，可以编辑任何内容，也可以输出任何代码，中间通过对应JSON树的解析器，可以生成多种应用。</p> <p class="text-muted">GrapesJS本身提供了三套解决方案，HTML、Newsletter、MJML，通过扩展，可以构建其他应用，比如APP、微信等等。</p> <p class="text-muted">GrapesJS本身是开源的，并且具备灵活的API，所以GrapesJS本身可以与任何系统竭诚。</p> <p class="text-muted">我们将GrapesJS与Drupal CMS集成，实现了可视化构建工具与内容管理系统的整合，完美的实现了统一的构建和内容管理。</p> <p class="text-muted"><img class="img-fluid mx-auto d-block mt-4" src="https://www.vizcms.cn/assets/images/indexClassicAppTwo/page.png" alt=""></p>

Minion-agent

<p>minion-agent的开源项目为开发者们提供了一个全新的AI智能体开发框架。 minion-agent的核心价值在于优雅地解决了「框架碎片化」的问题，开发者想要开发一款AI智能体的话，需要在OpenAI、LangChain、Google AI以及SmolaAgents等多种框架间切换，因为每种框架都有其独特的优势和局限性，也是当前AI智能体开发中的主要阻碍。</p> <p>minion-agent通过提供统一接口，成功地将这些框架的能力整合到一个连贯的系统中，大幅降低了开发者的学习成本和集成复杂度。该项目的架构设计展现了明显的模块化思想：多框架无缝支持：系统可以根据任务特性灵活调用不同框架的能力工具即服务：提供包括网页浏览、文件操作、自动化任务处理在内的多种工具多智能体协作机制：支持创建专门的子智能体，并实现任务的智能分配与协同 minion-agent：多框架融合的智能体生态系统这种架构设计使得minion-agent不仅能够适应当前的AI技术生态，还能够快速集成未来可能出现的新框架和工具。 minion-agent所代表的开放协作模式或许正是AI智能体领域未来发展的重要方向。通过降低开发门槛，minion-agent有潜力推动更广泛的创新和应用场景探索。 Minion 可帮助您管理计算资源，无论它们位于何处。此存储库包含 Minion 代理。该代理在远程计算实例上运行，收集信息并将其转发到 Minion StreamServer，同时还提供访问控制网关，使资源所有者能够从 Minion UI 管理资源。</p> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h1 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">Minion&nbsp;智能体客户端</h1> <a id="user-content-minion-agent-client" class="anchor" href="https://github.com/joshsoftware/minion-agent#minion-agent-client" aria-label="永久链接：Minion Agent 客户端"></a></div> <p dir="auto">这是 Minion Agent Client 的 Crystal 版本。</p> <p dir="auto">它提供了一个 Crystal 语言库来连接和与 Minion Streamserver 交互。</p> <p dir="auto">目前的主要特点：</p> <ul dir="auto"> <li>连接到流服务器</li> <li>基本身份验证</li> <li>可以发送日志</li> <li>对服务器故障的复杂处理；消息和日志在本地排队，并在重新连接时返回到服务器。</li> <li>通常能够抵御网络连接不良和连接丢失。</li> <li>交互式代理 REPL Shell 用于手动从流服务器发送和接收。</li> </ul> <p dir="auto">待办事项：</p> <ul dir="auto"> <li>添加对套接字通信的 TLS 加密支持。</li> <li>添加一个真正的调试选项来显示所有通信。</li> </ul> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h2 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">通信协议</h2> <a id="user-content-communications-protocol" class="anchor" href="https://github.com/joshsoftware/minion-agent#communications-protocol" aria-label="永久链接：通信协议"></a></div> <p dir="auto">有效载荷使用 MessagePack 协议进行序列化。MessagePack 不会序列化序列化数据的长度，这会对网络读取性能产生负面影响。为了解决这个问题，所有发送或接收的数据都会以两个字节作为前缀，用于编码后续数据包的长度。</p> <p dir="auto">这两个字节的报头加上数据包的总大小不能超过 8k（8192 字节）。</p> <p dir="auto">两个字节的长度按照 Big Endian 顺序传输。</p> <p dir="auto">例如，考虑以下消息：</p> <div class="snippet-clipboard-content notranslate position-relative overflow-auto"> <pre class="notranslate"><code>2020-06-10 16:23:50 -06:00|stderr|warn|this is very very serious </code></pre> <div class="zeroclipboard-container">&nbsp;</div> </div> <p dir="auto">序列化为 MessagePack 后为 66 个字节。以两个字节（大端字节序）表示，即：</p> <div class="snippet-clipboard-content notranslate position-relative overflow-auto"> <pre class="notranslate"><code>00.42 </code></pre> <div class="zeroclipboard-container">&nbsp;</div> </div> <p dir="auto">这两个字节应该是最先发送的两个字节，然后紧接着发送另外 66 个字节。</p> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h1 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">代理人</h1> <a id="user-content-agent" class="anchor" href="https://github.com/joshsoftware/minion-agent#agent" aria-label="永久链接：代理"></a></div> <p dir="auto">代理人的注释请在此处填写。</p> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h2 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">升级</h2> <a id="user-content-to-upgrade" class="anchor" href="https://github.com/joshsoftware/minion-agent#to-upgrade" aria-label="永久链接：升级"></a></div> <p dir="auto">每次升级都会涉及到两个方面：用户和开发者。开发者是首要的&mdash;&mdash;以下是发布升级的清单。</p> <ol dir="auto"> <li>修改src/minion/agent/version.cr中的版本号</li> <li>在API中再次修改以匹配</li> <li>将代理二进制文件发布到 API 指定的查找位置</li> </ol> <p dir="auto">从用户角度来看：</p> <ol dir="auto"> <li>跑步<code>CONFIG=/full/path/to/config.yml /opt/minion/bin/minion-agent -u</code></li> </ol> <p dir="auto"><code>/opt</code>当然，这是假设已安装 minion-agent 。</p> <p dir="auto">这将升级到最新版本（请参阅 config.yml 了解最新版本的实际位置<em>）</em>并启动代理。</p> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h2 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">发出命令</h2> <a id="user-content-issuing-commands" class="anchor" href="https://github.com/joshsoftware/minion-agent#issuing-commands" aria-label="永久链接：发出命令"></a></div> <p dir="auto">我本来想写一个小工具来插入命令，但手动操作如下：为命令创建&ldquo;commands&rdquo;记录。确保代理有&ldquo;servers&rdquo;记录。创建&ldquo;servers_commands&rdquo;记录，将要运行的命令与运行该命令的服务器关联起来。将 command_id 插入&ldquo;command_queues&rdquo;表。发送通知信号，<code>notify agent_commands</code>&nbsp;这将运行该命令，并将响应返回到 command_responses 表。它还会更新 servers_commands 表，其中包含命令的发送时间、收到响应的时间以及该命令的 UUID。</p> <p>&nbsp;</p>

Void

拥有与 Cursor 几乎一样强大的编程功能，最大的不同 Void 是可直接连接任何 AI 模型或使用本地部署模型，无需再经过第三方服务器。超过1.5万个stars

form-create

🔥🔥🔥 强大的低代码动态表单组件，通过JSON数据驱动表单渲染，适配移动端，支持可视化设计。提高开发者对表单的开发效率。目前在政务系统、OA系统、ERP系统、电商系统、流程管理等系统中已稳定应用。使用JSON数据生成表单支持扩展，生成任何Vue组件和HTML标签支持6个UI框架支持组件之间联动提供丰富的表单操作API 支持子表单和分组高性能适配移动端多语言

pixso

产品设计协作一体化工具 Pixso，一站式完成原型、设计、交互与交付，为数字化团队协作提效

Sema4 AI

Sema4 AI 致力于实现复杂、高价值的企业自动化任务。其平台支持企业构建和管理 AI智能体。这些代理专为需要推理能力的任务而设计，并能够协同处理复杂问题。Sema4 AI 致力于解决工作流程分散等问题。它还有助于捕获未记录的公司知识。该平台支持在整个组织内部署大量智能体。它专注于适用于大型企业的安全性。其目标是显著提高效率并节省成本。它改变了复杂工作流程的处理方式。提供了一个构建、运行和扩展企业 AI智能体的平台。智能体可以处理需要推理和协作的复杂任务。可与现有业务应用程序连接以实现自动化。内置企业级安全功能，保护数据安全。

Cooragent

清华大模型团队 LeapLab 发布了一款面向 Agent 协作的开源框架：Cooragent。你只需要说一句「咒语」：「创建一个 AI 情报收集秘书，为我收集最新的 AI 进展。」魔法就会产生，Cooragent 就会根据你的个人偏好生成你专属的 AI 情报收集秘书，每天自动浏览网页，收集最重要的情报，总结成你喜欢的图文文档发送给你。一句话创建智能体的工具：Cooragent，可与其他智能体协作完成复杂的任务，支持MCP 有两种工作模式： 1、Agent Factory：只需描述，Cooragent就会根据需求生成一个智能体，其自动分析需求，通过记忆和扩展深入理解用户需求，挑选合适的工具自动打磨Prompt，逐步完成智能体构建 2、Agent Workflow：只需描述目标任务，Cooragent会自动分析任务需求，挑选合适的智能体进行协作提供CLI工具，可以快速创建，编辑，删除智能体 Cooragent 有两种工作模式：Agent Factory和Agent Workflow。 Agent Factory：您只需描述 Agent，Cooragent 便会根据您的需求生成 Agent。在 Agent Factory 模式下，系统会自动分析用户需求，并通过记忆和扩展深入了解用户，无需进行复杂的 Prompt 设计。基于对用户需求的深入了解，Planner 会选择合适的工具，自动细化 Prompt，逐步完成 Agent 的构建。构建完成后，Agent 即可立即使用，但您仍可对其进行编辑，以优化其行为和功能。代理工作流：您只需描述想要完成的目标任务，Cooragent 会自动分析任务需求并选择合适的代理进行协作。规划器根据代理的专业领域进行组合，规划任务步骤和完成顺序，然后将任务交给任务分发节点“发布”进行发布。每个代理接收各自的任务并协作完成。Cooragent 可以在这两种模式下持续演进，从而创造无限可能。

Autogen

‌AutoGen是微软发布的一个工具，旨在帮助开发者创建基于大语言模型的复杂应用程序。 AutoGen‌是一个开源编程框架，旨在帮助开发者构建基于多智能体的应用程序，特别是那些涉及复杂工作流和对话模式的场景。AutoGen由微软推出，支持多种编程语言和跨语言开发，包括Python和.NET。其主要特点包括： ‌多智能体支持‌：AutoGen允许开发者创建多个智能体，这些智能体可以相互对话、协作完成任务。每个智能体可以扮演不同的角色，如用户智能体和助手智能体，分别负责提出需求和执行任务‌ ‌对话模式‌：AutoGen支持多种对话模式，包括单智能体和多智能体对话。它提供了丰富的API和工具，使得开发者可以自定义智能体的行为和交互方式‌ ‌工作流编排‌：AutoGen简化了复杂工作流的编排、自动化和优化。它能够处理大语言模型（LLM）的弱点，最大化LLM的性能‌ ‌跨领域应用‌：AutoGen适用于多个领域，包括代码生成、自动翻译、自动摘要等。它支持多种LLM集成，使得开发者可以轻松构建复杂的应用程序‌

Bisheng

“毕升”是活字印刷术的发明者，活字印刷术在推动人类知识传播方面发挥了至关重要的作用。我们希望毕升也能为智能应用的广泛落地提供强有力的支持。欢迎大家积极参与。 BISHENG 是一个面向下一代企业 AI 应用的开放式 LLM DevOps 平台。其强大而全面的功能包括：GenAI 工作流、RAG、Agent、统一模型管理、评估、SFT、数据集管理、企业级系统管理、可观察性等。

MaxKB

流程编排：内置工作流引擎支持 RAG 流程自动化，结合 LangChain 实现企业级任务分解。架构模式：企业知识管理导向，基于 Python/Django 后端，支持 PostgreSQL + pgvector 混合检索，模块化设计便于集成。部署：支持私有化部署与 API 开放对接，适配企业级权限管理。