这项多中心试验显示，序贯使用COX-2抑制剂帕瑞昔布和伊美昔布显著降低了重症急性胰腺炎（SAP）的发生率，缩短了器官功能障碍持续时间，减少了局部并发症，并降低了30天死亡率，且安全性良好。
一项全面的瑞典研究表明，显微镜下结肠炎（MC）患者发展为抑郁症和焦虑症等精神障碍的风险显著增加，强调了综合临床管理的重要性。
心脏磁共振成像（MRI）T1映射和细胞外体积分数（ECV）提供了心肌纤维化的无创标志物，在心力衰竭各亚型和非缺血性扩张型心肌病中对不良心血管结局显示出一致的预后价值。
了解器官钙化的原因，区分无害与危险类型，并学习如何根据专家建议解读您的健康报告。
探索微妙的肝脏症状如何预示严重疾病，从肝炎到肝癌的发展过程，以及有效习惯保护肝脏健康的方法。
PANDA II 研究表明，流感疫苗接种显著降低了急性心力衰竭患者的死亡率和再住院率，支持将其作为全球心力衰竭管理的标准组成部分。
根据最近的科学研究，仅仅将就寝时间提前一小时就可以帮助体重管理、降低抑郁风险并保护心脏。
一支多学科的中国团队开发了一种基于AI的MRI-病理学基础模型，能够准确、无创地诊断和分级前列腺癌，显著改善临床决策并减少不必要的活检。
了解每天仅需10分钟的靠墙坐如何显著降低血压并带来令人惊讶的好处，从心脏健康到关节护理和体重管理。
间歇性禁食因其代谢和减肥益处而受到欢迎，但新的研究表明，缩短进食窗口可能增加心血管风险，提示需要谨慎并采取个性化方法。
微塑料，直径小于5毫米的塑料颗粒，已悄无声息地通过饮用水、空气和食物渗透到我们的身体中。它们在器官中积累，加速细胞老化，并增加炎症。了解隐藏来源并采取实用措施减少暴露。
本分析比较了接受保留生育功能的激素治疗与子宫切除术治疗的年轻早期子宫内膜癌患者的生存情况，指出40岁以下女性的生存率相当，而接受激素治疗的较年长患者死亡风险增加。
一项大型基于人群的遗传学研究阐明了已知癌症易感基因中罕见致病性变异与单发和多发原发性癌症风险之间的关联，支持对受影响个体进行多基因面板检测。
本文探讨了胃肠道疾病与睡眠障碍之间的关联，强调抑郁作为部分中介因素的重要性，并指出改善睡眠质量需要同时关注肠道和心理健康。
最近的一项调查显示，尽管大多数美国心脏病学家支持心血管健康的生活方式建议，但他们在饮食和身体活动指南方面的个人依从性并不一致。
最近的一项研究表明，超过80%的阿莫西林过敏患者能够耐受哌拉西林-他唑巴坦，尽管约有18%的患者出现交叉反应，这突显了在使用前进行仔细的过敏测试的必要性。
用于肥胖和2型糖尿病管理的GLP-1受体激动剂与总体癌症风险降低17%相关，尤其是激素敏感性癌症，但可能增加肾癌风险。需要进一步研究以明确其安全性和机制。
FDA 已授权辉瑞和莫德纳更新的 COVID-19 疫苗，旨在针对 LP.8.1 亚谱系，扩大了 65 岁以上成人和有高风险条件的个体的疫苗接种范围，增强对不断演变的变异株的免疫防御。
一项在缺血性卒中后2个月开始的为期8周的心肺运动计划，在12个月时改善了认知表现，尽管与对照组相比，海马体积没有显著保留。该干预措施安全可行，为卒中后认知护理提供了有希望的途径。
本研究在呼吸健康个体中建立了可靠的 FeNO 参考值，并强调了影响一氧化氮水平的因素，从而提高了哮喘的诊断和管理。
<p>ScrapeGraphAI 是基于大型语言模型（LLM）驱动的智能网络爬虫工具包，专注于从各类网站和HTML内容中高效提取结构化数据。具备三大核心功能：SmartScraper可根据用户提示精准抓取网页中的结构化信息；SearchScraper基于AI驱动的搜索技术从搜索引擎结果中提取关键信息；Markdownify可将网页内容快速转换为整洁的Markdown格式，方便后续处理和存储。</p> <p><img src="https://img.medsci.cn/aisite/img//e05OdgIrIpZU0eVQfBZSZEIoToz2lLyMli5eGQH0.png"></p> <h2 style="font-size: 20px;">ScrapeGraphAI的主要功能</h2> <ul> <li>智能单页爬取：用户只需提供简单提示和网页地址，ScrapeGraphAI能精准提取所需信息，无需编写复杂规则。</li> <li>多页面搜索爬取：可自动从搜索引擎结果中提取多个页面的相关信息，汇总成统一格式。</li> <li>Markdownify：能将网页内容快速转换为整洁的Markdown格式，便于后续处理和存储。</li> <li>自适应爬取：基于LLM技术，ScrapeGraphAI能自动适应网站结构的变化，大幅降低了对频繁维护和更新的需求。</li> <li>多模型支持：兼容OpenAI、Groq、Azure、Gemini等云端模型，以及Ollama本地模型，满足不同场景需求。</li> <li>多平台支持：可以处理XML、HTML、JSON和Markdown等多种文档格式。</li> <li>格式化输出：自动将爬取结果整理为结构化JSON数据，便于后续处理和分析。</li> <li>数据存储：支持将提取的数据保存为CSV文件，方便用户进行进一步的数据管理和分析。</li> <li>语音生成能力：将网页内容转化为音频文件，方便通勤或其他场景下的内容消费。</li> <li>代码生成器：AI可以自动生成可直接运行的Python或Node.js爬虫代码，方便开发者集成到自己的应用或流程中。</li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">ScrapeGraphAI的技术原理</h2> <ul> <li>自然语言驱动：ScrapeGraphAI 支持用户通过简单的自然语言指令来描述需要提取的信息。能自动分析目标网页结构，提取所需数据。</li> <li>图逻辑引擎：ScrapeGraphAI 将爬取过程建模为有向图（Directed Graph），图中的节点代表不同的操作或数据处理步骤，如请求发送、HTML解析、数据提取等。通过图逻辑引擎，爬取任务被分解为多个离散的节点，每个节点负责特定的任务，节点之间通过边连接，形成清晰的数据流动方向。便于并行处理和错误隔离，使整个爬取过程更加可解释和可视化。</li> <li>LLM 的智能解析：ScrapeGraphAI 基于 LLM 的强大语义理解能力，自动解析用户的自然语言指令。LLM 能理解用户的需求，动态生成相应的爬取逻辑。使 ScrapeGraphAI 能自动适应网站结构的变化，网页布局发生改变，也能准确提取关键信息。</li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">ScrapeGraphAI的项目地址</h2> <ul> <li>Github仓库：<a class="external" href="https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai" target="_blank" rel="noopener nofollow">https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai</a></li> </ul>
<div class="markdown-heading" dir="auto"> <p>🚀🤖 Crawl4AI：开源 LLM 友好型网络爬虫和抓取工具。</p> <a id="user-content--crawl4ai-open-source-llm-friendly-web-crawler--scraper" class="anchor" href="https://github.com/unclecode/crawl4ai#-crawl4ai-open-source-llm-friendly-web-crawler--scraper" aria-label="永久链接：🚀🤖 Crawl4AI：开源 LLM 友好型网络爬虫和抓取工具。"></a></div> <p>Crawl4AI 是 GitHub 上排名第一的热门代码库，由充满活力的社区积极维护。它提供速度超快、AI 就绪的 Web 爬取功能，专为 LLM、AI 代理和数据管道量身定制。Crawl4AI 开源、灵活，专为实时性能而构建，为开发者提供无与伦比的速度、精度和部署便捷性。</p> <p><a href="https://github.com/unclecode/crawl4ai#-recent-updates">✨ 查看最新更新 v0.6.0</a></p> <p>🎉 0.6.0 版本现已发布！此候选版本引入了支持地理位置和区域设置的全球感知爬取功能、表格到 DataFrame 的提取、带预热功能的浏览器池、网络和控制台流量捕获、用于 AI 工具的 MCP 集成，以及全新改版的 Docker 部署！<a href="https://docs.crawl4ai.com/blog" rel="nofollow">阅读发行说明 →</a></p> <details> <summary>🤓我的个人故事</summary> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> </details> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h2 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">🧐 为什么选择 Crawl4AI？</h2> <a id="user-content--why-crawl4ai" class="anchor" href="https://github.com/unclecode/crawl4ai#-why-crawl4ai" aria-label="永久链接：🧐 为什么选择 Crawl4AI？"></a></div> <ol dir="auto"> <li>专为 LLM 打造：创建针对 RAG 和微调应用程序优化的智能、简洁的 Markdown。</li> <li>闪电般快速：以实时、经济高效的性能以 6 倍的速度提供结果。</li> <li>灵活的浏览器控制：提供会话管理、代理和自定义挂钩，实现无缝数据访问。</li> <li>启发式智能：使用先进的算法进行高效提取，减少对昂贵模型的依赖。</li> <li>开源且可部署：完全开源，无需 API 密钥 - 可用于 Docker 和云集成。</li> <li>蓬勃发展的社区：由充满活力的社区和排名第一的 GitHub 存储库积极维护。</li> </ol> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h2 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">🚀 快速入门</h2> <a id="user-content--quick-start" class="anchor" href="https://github.com/unclecode/crawl4ai#-quick-start" aria-label="永久链接：🚀 快速入门"></a></div> <ol dir="auto"> <li>安装Crawl4AI：</li> </ol> <div class="highlight highlight-source-shell notranslate position-relative overflow-auto" dir="auto"> <pre># Install the package pip install -U crawl4ai # For pre release versions pip install crawl4ai --pre # Run post-installation setup crawl4ai-setup # Verify your installation crawl4ai-doctor</pre> <div class="zeroclipboard-container"> </div> </div> <p>如果您遇到任何与浏览器相关的问题，您可以手动安装它们：</p> <div class="highlight highlight-source-shell notranslate position-relative overflow-auto" dir="auto"> <pre>python -m playwright install --with-deps chromium</pre> <div class="zeroclipboard-container"> </div> </div> <ol dir="auto" start="2"> <li>使用 Python 运行简单的网络爬虫：</li> </ol> <div class="highlight highlight-source-python notranslate position-relative overflow-auto" dir="auto"> <pre>import asyncio from crawl4ai import * async def main(): async with AsyncWebCrawler() as crawler: result = await crawler.arun( url="https://www.nbcnews.com/business", ) print(result.markdown) if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())</pre> <div class="zeroclipboard-container"> </div> </div> <ol dir="auto" start="3"> <li>或者使用新的命令行界面：</li> </ol> <div class="highlight highlight-source-shell notranslate position-relative overflow-auto" dir="auto"> <pre># Basic crawl with markdown output crwl https://www.nbcnews.com/business -o markdown # Deep crawl with BFS strategy, max 10 pages crwl https://docs.crawl4ai.com --deep-crawl bfs --max-pages 10 # Use LLM extraction with a specific question crwl https://www.example.com/products -q "Extract all product prices"</pre> <div class="zeroclipboard-container"> </div> </div> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h2 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">✨ 特点</h2> <a id="user-content--features" class="anchor" href="https://github.com/unclecode/crawl4ai#-features" aria-label="永久链接：✨ 功能"></a></div> <details> <summary>📝 Markdown 生成</summary> <ul dir="auto"> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> </ul> </details> <details> <summary>📊结构化数据提取</summary> <ul dir="auto"> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> </ul> </details> <details> <summary>🌐浏览器集成</summary> <ul dir="auto"> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> </ul> </details> <details> <summary>🔎爬取和抓取</summary> <ul dir="auto"> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> </ul> </details> <details> <summary>🚀部署</summary> <ul dir="auto"> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> </ul> </details> <details> <summary>🎯附加功能</summary> <ul dir="auto"> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> </ul> </details> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h2 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">现在就尝试一下！</h2> <a id="user-content-try-it-now" class="anchor" href="https://github.com/unclecode/crawl4ai#try-it-now" aria-label="永久链接：立即尝试！"></a></div> <p>✨ 尝试一下<a href="https://colab.research.google.com/drive/1SgRPrByQLzjRfwoRNq1wSGE9nYY_EE8C?usp=sharing" rel="nofollow"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://img.medsci.cn/aisite/tinymce/2025/05/18/1747536672_BETJSyN5wV.png"></a></p> <p>✨ 访问我们的<a href="https://docs.crawl4ai.com/" rel="nofollow">文档网站</a></p> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h2 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">安装🛠️</h2> <a id="user-content-installation-️" class="anchor" href="https://github.com/unclecode/crawl4ai#installation-%EF%B8%8F" aria-label="永久链接：安装🛠️"></a></div> <p>Crawl4AI 提供灵活的安装选项，以适应各种用例。您可以将其安装为 Python 包，也可以使用 Docker 安装。</p> <details> <summary>🐍使用 pip</summary> <p> </p> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h3 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1"> </h3> <a id="user-content-basic-installation" class="anchor" href="https://github.com/unclecode/crawl4ai#basic-installation" aria-label="永久链接：基本安装"></a></div> <p> </p> <div class="highlight highlight-source-shell notranslate position-relative overflow-auto" dir="auto"> <pre> </pre> <div class="zeroclipboard-container"> </div> </div> <p> </p> <p> </p> <ol dir="auto"> <li> <p> </p> <div class="highlight highlight-source-shell notranslate position-relative overflow-auto" dir="auto"> <pre> </pre> <div class="zeroclipboard-container"> </div> </div> </li> <li> <p> </p> <div class="highlight highlight-source-shell notranslate position-relative overflow-auto" dir="auto"> <pre> </pre> <div class="zeroclipboard-container"> </div> </div> </li> </ol> <p> </p> <hr> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h3 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1"> </h3> <a id="user-content-installation-with-synchronous-version" class="anchor" href="https://github.com/unclecode/crawl4ai#installation-with-synchronous-version" aria-label="永久链接：使用同步版本安装"></a></div> <p> </p> <div class="highlight highlight-source-shell notranslate position-relative overflow-auto" dir="auto"> <pre> </pre> <div class="zeroclipboard-container"> </div> </div> <hr> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h3 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1"> </h3> <a id="user-content-development-installation" class="anchor" href="https://github.com/unclecode/crawl4ai#development-installation" aria-label="永久链接：开发安装"></a></div> <p> </p> <div class="highlight highlight-source-shell notranslate position-relative overflow-auto" dir="auto"> <pre> </pre> <div class="zeroclipboard-container"> </div> </div> <p> </p> <div class="highlight highlight-source-shell notranslate position-relative overflow-auto" dir="auto"> <pre> </pre> <div class="zeroclipboard-container"> </div> </div> </details> <details> <summary>🐳 Docker 部署</summary> <blockquote> <p> </p> </blockquote> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h3 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1"> </h3> <a id="user-content-new-docker-features" class="anchor" href="https://github.com/unclecode/crawl4ai#new-docker-features" aria-label="永久链接：Docker 的新功能"></a></div> <p> </p> <ul dir="auto"> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> </ul> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h3 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1"> </h3> <a id="user-content-getting-started" class="anchor" href="https://github.com/unclecode/crawl4ai#getting-started" aria-label="永久链接：入门"></a></div> <div class="highlight highlight-source-shell notranslate position-relative overflow-auto" dir="auto"> <pre> </pre> <div class="zeroclipboard-container"> </div> </div> <p> </p> </details> <hr> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h3 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">快速测试</h3> <a id="user-content-quick-test" class="anchor" href="https://github.com/unclecode/crawl4ai#quick-test" aria-label="永久链接：快速测试"></a></div> <p>运行快速测试（适用于两种 Docker 选项）：</p> <div class="highlight highlight-source-python notranslate position-relative overflow-auto" dir="auto"> <pre>import requests # Submit a crawl job response = requests.post( "http://localhost:11235/crawl", json={"urls": "https://example.com", "priority": 10} ) task_id = response.json()["task_id"] # Continue polling until the task is complete (status="completed") result = requests.get(f"http://localhost:11235/task/{task_id}")</pre> <div class="zeroclipboard-container"> </div> </div> <p>更多示例，请参阅<a href="https://github.com/unclecode/crawl4ai/blob/main/docs/examples/docker_example.py">Docker 示例</a>。高级配置、环境变量及使用示例，请参阅<a href="https://docs.crawl4ai.com/basic/docker-deployment/" rel="nofollow">Docker 部署指南</a>。</p>
Firecrawl是一项 API 服务，它获取 URL，进行爬取，并将其转换为干净的 Markdown 或结构化数据。我们会爬取所有可访问的子页面，并为每个子页面提供干净的数据。
<p>PodQuest是智能播客发现引擎，帮助用户轻松找到并享受全球优质播客内容。基于智能搜索技术，让用户快速定位到感兴趣的节目，PodQuest支持一键订阅功能，方便用户随时收听最新内容。PodQuest具备AI转写功能，支持将音频内容转为文本，方便用户边看边听。PodQuest推出了播客社区，用户查看他人评价和讨论，营造良好的互动氛围。</p> <h2 style="font-size: 20px;">PodQuest的主要功能</h2> <ul> <li>精准定位：基于智能算法，用户快速找到感兴趣的播客节目，支持精准定位到具体章节。</li> <li>高效检索：支持关键词搜索，帮助用户在海量内容中快速找到目标。</li> <li>一键订阅：支持用户一键订阅喜欢的播客节目，所有订阅内容统一管理，方便随时查看和收听。新发布的播客内容会自动更新，确保用户不会错过任何一集。</li> <li>AI转写：：将播客音频内容智能转写为文本，支持用户点击文本快速定位到音频的对应位置。</li> <li>社区互动：用户在平台上查看其他人的评价和讨论，分享自己的想法，营造良好的社区氛围。</li> <li>多平台支持：兼容多种设备，包括 iOS、Android、Mac 等，方便用户随时随地收听。</li> </ul>
MindPal: AI-powered platform for professionals to enhance productivity with various features.
MediSearch is a reliable search engine for science-based medical answers.
Algolia is an AI-powered platform for fast and relevant search experiences.
<p>Felo是免费AI智能搜索引擎，支持社交联网搜索和多语种问答结果。用户可以自然语言提问，Felo能理解并分解问题，同时提供中文和英文搜索结果。Felo以分块形式展示答案，每块都有详细内容和来源链接。Felo还提供社交搜索、专业搜索和主题问答功能，满足不同用户的需求。Felo Pro订阅服务每月14.99美元，提供100次专业搜索和多种AI模型选择。</p> <h2 style="font-size: 20px;">Felo的主要功能</h2> <ul> <li>基础问答：通过自然语言处理技术，理解和分解用户问题，提供中文和英文的搜索结果。</li> <li>社交搜索：集成Twitter、Facebook、Reddit等社交平台的信息，提供社交媒体上的相关内容。</li> <li>小红书搜索：专门针对小红书平台的内容搜索，提供问题拆分和推荐系统。</li> <li>Reddit搜索：针对Reddit平台的内容搜索，提供相关问题和讨论。</li> <li>Pro 搜索：提供更深入和专业的搜索服务，可能包括更高级的搜索算法或更详细的结果。</li> <li>Topic 问答：支持用户将问题归类到特定主题，方便管理和深入探讨。</li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">如何使用Felo</h2> <ul> <li>访问官网：<a href="https://felo.ai?utm_source=medsci" target="_blank" rel="noopener">felo.ai</a></li> </ul>
Web API that enriches AI applications with real-time data.
An AI search engine utilizing large language models and search engines.
