DeepWiki :基于 GitHub Repo 源代码生成最新版可对话式文档,由 Devin驱动。
开源项目免费使用,无需注册。
私有项目中使用需在 http://devin.ai 注册账号。
直接访问 https://deepwiki.com,或将 GitHub 链接中的 github 替换为 deepwiki。
即:GitHub 仓库链接中的 github 替换为 deepwiki,即可直接访问对应的 DeepWiki 页面。如:https://deepwiki.com//
Devin AI 是由 Cognition Labs开发的自主人工智能助手工具,标榜为 “AI 软件开发者”。曾号称全球首个全自动 AI 程序员,因执行成本高导致订阅价格也极高,后来就淡出人们视野了。目前更主流的开发形式是 IDE + MCP(如 Cursor、VSCode、Windsurf 等),半自动化的工具链调用让控制更精准,结果也变得更加可靠。
Devin 这次带来的 DeepWiki 确实是阅读 GitHub 项目的好帮手,在正式开始介绍 DeepWiki 前,我们先来了解一下目前阅读开源项目的痛点:
GitHub 主流开源项目介绍以英文 README.md 为主,支持多语言介绍的并不多,对于非母语的人来说,存在一定阅读障碍。
很多仓库可能连比较像样的 README 介绍都没,更别提专门的文档网站或 Blog 了。于开发者而言是灾难性的,需要自行查看源代码或在 issues 中搜寻一些描述。
如果仓库文件超多,上百个文件,或大几十万行代码,想要通过阅读源码来建立项目宏观认知会变得特别难。
阅读一个仓库的源代码或许不难,但面对 GitHub 这种世界级的开发者聚集地,每天都会诞生大量开源项目,纯靠人力阅读总结会被累死(面对海量代码,人会变得麻木)。
在项目文档中不会有功能与源码之间的映射关系说明,但这又是借鉴参考项目时的一个重点需求。
在源码阅读方面,其实 GitHub 本身就做了许多改进,如树状目录,函数依赖图谱等。
随着 GitHub Copilot 的升级,也被集成进 GitHub,通过交互式对话来进一步辅助源码阅读。点击具体代码行号或顶部固定按钮唤醒 AI 对话,可提问项目相关的任何问题。
但以上这些 GitHub 提供的能力远远不够,并不能帮助我们快速建立项目宏观层面的认知(系统架构图、依赖图等)。
DeepWiki 简介
关于 DeepWiki 的详细信息是由以下推文揭露的,我对其进行了梳理。
Cognition Labs 打造了 DeepWiki,一个免费、可对话的 GitHub 仓库百科全书,致力于让每一个开发者都能轻松访问最新、结构化的项目文档。DeepWiki 由 Devin 技术驱动,专为开源项目免费开放,无需注册即可使用。只需将任何 GitHub 仓库链接中的 github 替换为 deepwiki,即可直接访问对应的 DeepWiki 页面。如:https://deepwiki.com//
据 Cognition Labs 成员介绍,DeepWiki 在构建过程中,让大语言模型(LLM)全面扫描了完整的代码库。到目前为止,它已经索引了超过 30,000 个热门 GitHub 仓库,处理了超过 40 亿行代码,处理总量超过 1000 亿 tokens,仅索引过程的计算开销就超过了 30 万美元。索引一个仓库的平均成本大约为 12 美元,但团队还是决定让所有开源项目免费使用,无需任何注册门槛。
从系统设计来看,模型在局部理解代码(如函数、模块)方面表现非常出色,但真正的挑战在于理解整个代码库的全局结构。DeepWiki 针对这一难题,采用了分层方法:先将代码库划分为一套套高层次系统(high-level systems),再为每一个系统生成对应的 Wiki 页面,帮助用户在整体上把握项目架构。
它还利用了一个非常有趣的信号——提交历史(commit history)。通过分析哪些文件经常被一起修改,可以构建出文件之间的关联图(graph),从而揭示项目内部许多潜在且重要的结构模式。这一方法进一步增强了 DeepWiki 对代码库内部逻辑关系的理解与呈现。
如果找不到你需要的仓库,团队也很乐意帮你索引任何公开 GitHub 仓库。对于私有仓库,只需注册 Devin 账号即可使用相同功能。此外,DeepWiki 支持分享 Wiki 页面和智能解答链接,方便团队成员始终保持信息同步。
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