这项多中心试验显示，序贯使用COX-2抑制剂帕瑞昔布和伊美昔布显著降低了重症急性胰腺炎（SAP）的发生率，缩短了器官功能障碍持续时间，减少了局部并发症，并降低了30天死亡率，且安全性良好。
一项全面的瑞典研究表明，显微镜下结肠炎（MC）患者发展为抑郁症和焦虑症等精神障碍的风险显著增加，强调了综合临床管理的重要性。
心脏磁共振成像（MRI）T1映射和细胞外体积分数（ECV）提供了心肌纤维化的无创标志物，在心力衰竭各亚型和非缺血性扩张型心肌病中对不良心血管结局显示出一致的预后价值。
了解器官钙化的原因，区分无害与危险类型，并学习如何根据专家建议解读您的健康报告。
探索微妙的肝脏症状如何预示严重疾病，从肝炎到肝癌的发展过程，以及有效习惯保护肝脏健康的方法。
PANDA II 研究表明，流感疫苗接种显著降低了急性心力衰竭患者的死亡率和再住院率，支持将其作为全球心力衰竭管理的标准组成部分。
根据最近的科学研究，仅仅将就寝时间提前一小时就可以帮助体重管理、降低抑郁风险并保护心脏。
一支多学科的中国团队开发了一种基于AI的MRI-病理学基础模型，能够准确、无创地诊断和分级前列腺癌，显著改善临床决策并减少不必要的活检。
了解每天仅需10分钟的靠墙坐如何显著降低血压并带来令人惊讶的好处，从心脏健康到关节护理和体重管理。
间歇性禁食因其代谢和减肥益处而受到欢迎，但新的研究表明，缩短进食窗口可能增加心血管风险，提示需要谨慎并采取个性化方法。
微塑料，直径小于5毫米的塑料颗粒，已悄无声息地通过饮用水、空气和食物渗透到我们的身体中。它们在器官中积累，加速细胞老化，并增加炎症。了解隐藏来源并采取实用措施减少暴露。
本分析比较了接受保留生育功能的激素治疗与子宫切除术治疗的年轻早期子宫内膜癌患者的生存情况，指出40岁以下女性的生存率相当，而接受激素治疗的较年长患者死亡风险增加。
一项大型基于人群的遗传学研究阐明了已知癌症易感基因中罕见致病性变异与单发和多发原发性癌症风险之间的关联，支持对受影响个体进行多基因面板检测。
本文探讨了胃肠道疾病与睡眠障碍之间的关联，强调抑郁作为部分中介因素的重要性，并指出改善睡眠质量需要同时关注肠道和心理健康。
最近的一项调查显示，尽管大多数美国心脏病学家支持心血管健康的生活方式建议，但他们在饮食和身体活动指南方面的个人依从性并不一致。
最近的一项研究表明，超过80%的阿莫西林过敏患者能够耐受哌拉西林-他唑巴坦，尽管约有18%的患者出现交叉反应，这突显了在使用前进行仔细的过敏测试的必要性。
用于肥胖和2型糖尿病管理的GLP-1受体激动剂与总体癌症风险降低17%相关，尤其是激素敏感性癌症，但可能增加肾癌风险。需要进一步研究以明确其安全性和机制。
FDA 已授权辉瑞和莫德纳更新的 COVID-19 疫苗，旨在针对 LP.8.1 亚谱系，扩大了 65 岁以上成人和有高风险条件的个体的疫苗接种范围，增强对不断演变的变异株的免疫防御。
一项在缺血性卒中后2个月开始的为期8周的心肺运动计划，在12个月时改善了认知表现，尽管与对照组相比，海马体积没有显著保留。该干预措施安全可行，为卒中后认知护理提供了有希望的途径。
本研究在呼吸健康个体中建立了可靠的 FeNO 参考值，并强调了影响一氧化氮水平的因素，从而提高了哮喘的诊断和管理。
一款开源的实时AI语音聊天助手：RealtimeVoiceChat，语音听起来相对自然，支持打断 双向语音交互，延迟低，可以实时看到语音转录，以及AI的回复内容 用来构建客服、教育或陪伴等等场景的AI语音助手比较实用 为低延迟交互而构建的复杂客户端-服务器系统： 🎙️捕获：您的声音被您的浏览器捕获。 ➡️流：音频块通过 WebSockets 传输到 Python 后端。 ✍️转录： RealtimeSTT快速将您的语音转换为文本。 🤔思考：文本被发送到 LLM（如 Ollama 或 OpenAI）进行处理。 🗣️合成：使用将 AI 的文本响应转换回语音RealtimeTTS。 ⬅️返回：生成的音频将流回您的浏览器进行播放。 🔄中断：随时加入！系统会妥善处理中断。 主要特点✨ 流畅的对话：说和听，就像真正的聊天一样。 实时反馈：查看部分转录和 AI 响应。 低延迟焦点：使用音频块流优化架构。 智能轮流发言：动态静音检测（turndetect.py）可适应对话节奏。 灵活的 AI 大脑：可插入的 LLM 后端（Ollama 默认，通过 OpenAI 支持llm_module.py）。 可定制的声音：从不同的文本到语音引擎中进行选择（Kokoro、Coqui、Orpheus via audio_module.py）。 Web 界面：使用 Vanilla JS 和 Web Audio API 的干净、简单的 UI。 Dockerized 部署：建议使用 Docker Compose 进行设置，以便于依赖项管理。 技术栈🛠️ 后端： Python 3.x，FastAPI 前端： HTML、CSS、JavaScript（Vanilla JS、Web Audio API、AudioWorklets） 通信： WebSockets 容器化： Docker、Docker Compose 核心 AI/ML 库： RealtimeSTT（语音转文本） RealtimeTTS（文本转语音） transformers（转弯检测、标记化） torch/ torchaudio（机器学习框架） ollama/ openai（法学硕士客户） 音频处理： numpy，scipy
它是开源了从FreeSWITCH模块，语音合成，语音识别，到java版的电话工具条等，完整的源码都提供了。 项目采用Apache2.0用户协议。 主要功能如下： 1. 支持对接大模型 2. 支持实时流式语音合成 3. 支持acd话务排队 4. 支持AI通话无缝转接人工坐席 5. 支持电话工具条 6. 支持IMS视频通话/语音通话转视频 7. 支持可视化web管理系统
Real-time AI voice changer
Voicemod: free voice changer for Windows and macOS, perfect for gaming and content creation. Voicemod：适用于 Windows 和 macOS 的免费语音转换器，非常适合游戏和内容创作。
