# FluxAI.pro - 人工智能图像与视频生成平台
FluxAI.pro是一个强大的AI平台，提供尖端的图像和视频生成工具。从令人惊叹的肖像到动态视频，我们的AI工具套件可帮助创作者、设计师和企业将他们的愿景变为现实。
## 主要特点
* 简洁易用的界面设计
* 强大的数据分析和可视化功能
* 丰富的数据源支持
* 多种数据可视化方式可供选择
* 强大的数据挖掘和机器学习功能
* 强大的数据安全保障措施
### 图像生成
FluxAI提供各种高级图像生成工具，包括FluxImage、RecraftAI、Stable Diffusion 3.5、Ideogram AI和HiDream AI。这些工具可以创建各种风格的图像，从逼真的照片到艺术插图。
### 图片编辑
该平台提供完整的图像编辑解决方案，包括图像变换、修复、高清放大和背景去除，帮助用户完美优化他们的工作。
### 视频生成
FluxVideo AI使用户能够创建令人惊叹的AI视频，支持图像到视频的转换，为视频添加音频，增强视频质量，以及生成一致的角色视频。
<p># Framepack AI：革命性的AI视频生成模型</p><p>Framepack AI是一种突破性的神经网络结构，用于AI视频生成。它采用创新的“下一帧预测”技术，并结合独特的固定长度上下文压缩机制，使用户能够生成高质量、高帧率（30fps）的视频，长度可达120秒，且硬件门槛极低（仅需配备6GB VRAM的消费级NVIDIA GPU）。<br></p><p>## Framepack AI的独特之处是什么？</p><p>Framepack AI的核心创新在于其**定长上下文压缩**技术。在传统的视频生成模型中，上下文长度随视频时长线性增长，导致VRAM和计算资源需求急剧增加。Framepack AI通过智能评估输入帧的重要性，并将这些信息压缩成定长上下文的“笔记”，有效地解决了这一挑战。这大大降低了对VRAM和计算资源的需求，使得在消费级硬件上生成长视频成为可能。<br></p><p>## 主要特点<br></p><p>* &nbsp; **固定长度上下文压缩**：</p><p> &nbsp; &nbsp;智能地将所有输入帧压缩为固定长度的上下文信息，从而防止内存使用随视频长度而扩展，并显著降低VRAM需求。</p>
<p>AI Video Generator integrates world-leading AI models including Veo3, Seedance, and Kling, providing professional-grade video generation and image creation solutions. From text descriptions to cinema-quality videos, turn creativity into reality instantly.</p>
<p>MirageLSD 是 Decart AI 团队推出的全球首个 Live-Stream Diffusion（实时流扩散）AI 视频模型，能实现无限时长的实时视频生成，延迟低至 40 毫秒以内，支持 24 帧/秒的流畅输出。通过 Diffusion Forcing 技术和历史增强训练，解决了传统自回归模型在长时间生成中的误差累积问题，实现了视频的无限生成。基于Hopper 优化的 Mega Kernels、架构感知剪枝和 Shortcut Distillation 等技术，MirageLSD 在保持高画质的同时，大幅提升了生成速度，实现了真正的实时交互。</p> <p>论文： <a href="https://about.decart.ai/publications/mirage" target="_blank" rel="noopener">https://about.decart.ai/publications/mirage</a> </p>
<p>Hailuo 02 是 MiniMax 公司推出的全新AI视频生成模型，是Hailuo 01的升级版本。这个模型目前在图生视频、文生视频的榜单位于第二，超越快手的可灵以及谷歌的Veo3，仅次于字节上周刚刚发布Seedance 1.0 。Hailuo 02在多个方面进行了技术创新，包括底层架构的全面重构，训练和推理效率均提升了2.5倍。Hailuo 02 在复杂指令响应率上达到了85%，显著高于竞品，并且能够生成极端复杂物理场景的视频，例如杂技等高难度内容。此外，Hailuo 02在成本效率上表现出色，价格在第一梯队中最低，性价比极高。</p> <p>网址： <a href="https://hailuoai.com/" target="_blank" rel="noopener">https://hailuoai.com/</a> </p>
<p>MemenomeLM 是 Brainrot AI 推出的AI工具，专为Z世代研究人员设计，可将PDF文档、笔记等资料转化为有趣且互动性强的视频内容。具有多模态理解能力，能将复杂概念用简单语言解释并提供现实例子，能将文献转化为多种格式的短视频，如Brainrot Quiz、Yap Dollar等，支持添加搞笑音效、生成图片及选择不同语音。</p> <h2 style="font-size: 20px;">MemenomeLM的主要功能</h2> <ul> <li>AI视频创作：用户可将 PDF 文档转化为多种格式的短视频，如 Brainrot Quiz、Yap Dollar、Bikini Bottom News 等，支持添加搞笑音效、生成图片以及选择不同的语音选项，增强视频的趣味性和吸引力。</li> <li>多种视频格式：将上传的PDF内容转化为多种视频格式，包括流行的短视频趋势，如Brainrot Quiz、Yap Dollar、Bikini Bottom News等。</li> <li>声音效果与语音选项：提供有趣的音效，让视频更加生动；同时提供多种AI语音选择，满足不同用户的听觉需求。</li> <li>图像生成：为视频添加相关图像，增强视觉效果。</li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">MemenomeLM的官网地址</h2> <ul> <li>官网地址：<a class="external" href="https://www.memenome.gg/?utm_source=medsci" target="_blank" rel="noopener">memenome.gg</a></li> </ul>
<p>VACE（Video Creation and Editing）是阿里巴巴通义实验室推出的一站式视频生成与编辑框架。基于整合多种视频任务（如参考视频生成、视频到视频编辑、遮罩编辑等）到一个统一模型中，实现高效的内容创作和编辑功能。VACE的核心在于Video Condition Unit（VCU），将文本、图像、视频和遮罩等多种模态输入整合为统一的条件单元，支持多种任务的灵活组合。开源的 Wan2.1-VACE-1.3B 支持 480P 分辨率，Wan2.1-VACE-14B 支持 480P 和 720P 分辨率。实验表明，VACE在多种任务上达到与特定任务模型相当的性能，提供更广泛的应用可能性，为视频内容创作开辟新的路径。</p> <p><img src="https://img.medsci.cn/aisite/img//7DqGfNwEZGYmN556BQ6GNFIoi4Sj62kRN7BE9ZNo.png"></p> <h2 style="font-size: 20px;">VACE的主要功能</h2> <ul> <li>文本到视频生成：根据文本提示生成视频。</li> <li>参考到视频生成：结合文本和参考图像生成视频。</li> <li>视频扩展：基于现有视频片段生成新的开头或结尾。</li> <li>视频到视频编辑：对输入视频进行整体风格转换（如色彩化、风格化）。</li> <li>遮罩视频编辑：在指定区域进行编辑，如修复（Inpainting）、扩展（Outpainting）。</li> <li>主体移除与重建：移除视频中的特定主体并填充背景。</li> <li>任务组合与创新：将多种任务组合，例如参考生成+主体替换、姿态控制+视频扩展等。基于姿态、深度、光流等条件控制视频生成。</li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">VACE的技术原理</h2> <ul> <li>Video Condition Unit（VCU）：VCU是VACE的核心输入接口，用在整合多种模态的输入（如文本、图像、视频、遮罩）。基于统一的格式将输入传递给模型，支持多种任务的灵活组合。</li> <li>Context Adapter结构：基于Context Adapter，将不同任务的概念（如编辑区域、参考内容）注入模型。将时间和空间维度的形式化表示，适应不同的任务需求。</li> <li>扩散模型：基于扩散模型（如Diffusion Transformer）构建，用逐步去噪的方式生成高质量的视频内容。</li> <li>多模态输入处理：支持文本、图像、视频和遮罩等多种输入模态，基于特定的编码器映射到统一的特征空间。例如，视频VAE（Variational Autoencoder）处理视频输入，分割和掩码操作处理局部编辑任务。</li> <li>训练与优化策略：基于逐步训练策略，先从基础任务（如修复、扩展）开始，逐步扩展到复杂任务（如组合任务）。支持全模型微调和上下文适配器微调，后者能更快收敛支持插件式功能。</li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">VACE的项目地址</h2> <ul> <li>项目官网： <a href="https://ali-vilab.github.io/VACE-Page/?utm_source=medsci" target="_blank" rel="noopener">https://ali-vilab.github.io/VACE-Page/</a> </li> <li>GitHub仓库： <a href="https://github.com/ali-vilab/VACE?utm_source=medsci" target="_blank" rel="noopener">https://github.com/ali-vilab/VACE</a> </li> <li>HuggingFace模型库： <a href="https://huggingface.co/collections/ali-vilab/vace?utm_source=medsci" target="_blank" rel="noopener">https://huggingface.co/collections/ali-vilab/vace</a> </li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">VACE的应用场景</h2> <ul> <li>创意视频生成：快速根据文本或图片生成广告、动画等创意视频内容。</li> <li>视频修复与增强：修复老视频、填补画面缺失部分或提升视频风格。</li> <li>高效视频编辑：实现主体替换、动画添加等复杂编辑任务。</li> <li>视频扩展：为短视频生成新片段，延长视频内容。</li> <li>互动视频创作：根据用户输入（如姿态、草图）生成个性化视频。</li> </ul>
<div class="title_detail">Meta发布AssetGen 2.0 AI模型，可高效生成3D资产</div> <div class="title_detail"> <p>Meta发布了AssetGet 2.0版本，Meta表示，2.0显著提升了细节和保真度，其中包括几何一致性和极其精细的细节。&ldquo;AssetGen 2.0为行业树立了全新标准，并利用生成式AI突破了可能性的界限。&rdquo;</p> <p>从技术原理来看，AssetGen 1.0需要根据提示生成目标素材的多个2D图像视图，然后将这些图像输入到另一个生成素材的神经网络中。相比之下，AssetGen 2.0是一个单阶段3D扩散模型，它直接从文本提示生成素材，并直接在大量3D素材语料库上进行训练。</p> <p>目前，Meta已经在内部使用AssetGet 2.0来创建3D世界，据悉新模型会在今年晚些时候在Meta Horizon桌面编辑器上线。</p> <p>Meta表示，&ldquo;我们希望AssetGen 2.0能够帮助实现3D体验创作的民主化，使其像2D内容创作一样容易，并为在Meta的Horizon和Avatar平台上工作的艺术家、设计师和开发人员开辟新的创作可能性。&rdquo;</p> <p><img src="https://res.vrtuoluo.cn/production/admin/uploads/20250512/1747015775347495126978_479409335198725_1662476520391457612_n.png" alt="" width="800" height="450"></p> </div>
输入想法直接生成视频