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<div class="markdown-heading" dir="auto"> <h1 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1" align="center">docext</h1> <a id="user-content-docext" class="anchor" href="https://github.com/NanoNets/docext#docext" aria-label="Permalink: docext"></a></div> <p><img src="https://raw.gitcode.com/img_proxy?p=https://raw.githubusercontent.com/NanoNets/docext/main/assets/demo.jpg" alt=""></p> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h2 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">Overview</h2> <a id="user-content-overview" class="anchor" href="https://github.com/NanoNets/docext#overview" aria-label="Permalink: Overview"></a></div> <p class="marklang-paragraph">&zwnj;docext&zwnj;是一个基于视觉语言模型（VLM）的本地无结构数据提取工具，特别适用于处理各种文档，如发票、护照等。它无需传统的OCR技术，通过深度学习的视觉语言模型，能够准确识别并提取文档图像中的字段数据和表格信息&zwnj;<span class="cosd-citation-citationId">1</span><span class="cosd-citation-citationId">2</span>。</p> <h3>技术特点和应用场景</h3> <ul> <li>&zwnj;<strong>无需OCR</strong>&zwnj;：docext利用视觉语言模型，无需传统的OCR技术，能够更好地处理复杂格式和布局的文档，甚至可以识别手写文本&zwnj;<span class="cosd-citation-citationId">2</span>。</li> <li>&zwnj;<strong>高精度和效率</strong>&zwnj;：通过训练的视觉语言模型，docext能够理解图像中的文本内容及其上下文关系，大大提高了信息提取的准确性和效率&zwnj;<span class="cosd-citation-citationId">2</span>。</li> <li>&zwnj;<strong>灵活的提取</strong>&zwnj;：用户可以定义自定义字段，或使用预建的模板来提取信息。提供REST API，便于与用户的应用程序集成&zwnj;<span class="cosd-citation-citationId">2</span>。</li> <li>&zwnj;<strong>多场景应用</strong>&zwnj;：适用于自动化财务处理、身份验证、文档归档等多个场景。例如，可以从发票中自动提取关键信息，用于财务流程的自动化；从护照或身份证中提取个人信息，用于身份验证和注册流程&zwnj;<span class="cosd-citation-citationId">2</span>。</li> </ul> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <p>在当今信息化时代，从各种文档中提取结构化信息的需求日益增长。docext就是这样一款工具，它利用先进的视觉语言模型（VLMs），能够准确识别并提取文档图像中的字段数据和表格信息，无需传统的OCR技术。</p> <h3>项目介绍</h3> <p>docext是一个开箱即用的本地文档信息提取工具，特别适用于处理发票、护照等多种类型的文档。它通过深度学习的视觉语言模型，实现了从文档图像中自动提取结构化信息的功能。这一突破性技术大大提高了信息提取的准确性和效率。</p> <h3>项目技术分析</h3> <p>docext的核心是视觉语言模型，这些模型经过训练，能够理解图像中的文本内容及其上下文关系。与传统的OCR技术相比，docext的优势在于能够更好地处理复杂格式和布局的文档，即使是手写文本也能有效识别。此外，docext支持自定义字段定义和预定义模板，使得它可以灵活应对不同类型的文档。</p> <h3>项目技术应用场景</h3> <p>docext的应用场景广泛，包括但不限于：</p> <ul> <li>自动化财务处理：自动从发票中提取关键信息，如发票号码、日期、金额等，从而实现财务流程的自动化。</li> <li>身份验证：从护照或身份证中提取个人信息，用于身份验证和注册流程。</li> <li>文档归档：在文档数字化和归档过程中，自动提取文档中的关键信息，以便于检索和管理。</li> </ul> <h3>项目特点</h3> <ul> <li><strong>灵活的提取</strong>：用户可以定义自定义字段，或使用预建的模板来提取信息。</li> <li><strong>表格提取</strong>：能够从文档中提取结构化的表格数据。</li> <li><strong>置信度评分</strong>：为提取的信息提供置信度评分，帮助用户判断结果的可靠性。</li> <li><strong>本地部署</strong>：支持在用户自己的基础设施上运行，确保数据安全和隐私。</li> <li><strong>多页支持</strong>：可以处理包含多页的文档。</li> <li><strong>REST API</strong>：提供REST API，便于与用户的应用程序集成。</li> <li><strong>预建模板</strong>：提供针对常见文档类型的预建模板，如发票和护照，并允许用户添加或删除字段/列。</li> </ul> <p>docext是一个强大而灵活的文档信息提取工具，它的设计和功能都旨在为用户提供高效、准确的文档处理能力。无论是企业还是个人开发者，都可以通过docext来提升工作效率，减少手动处理文档的耗时。通过本地部署和API接口，docext可以轻松集成到现有的工作流程中，为用户带来便捷和高效的文档处理体验。</p> </div>
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