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<div class="markdown-heading" dir="auto"> <h1 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1" align="center">docext</h1> <a id="user-content-docext" class="anchor" href="https://github.com/NanoNets/docext#docext" aria-label="Permalink: docext"></a></div> <p><img src="https://raw.gitcode.com/img_proxy?p=https://raw.githubusercontent.com/NanoNets/docext/main/assets/demo.jpg" alt=""></p> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h2 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">Overview</h2> <a id="user-content-overview" class="anchor" href="https://github.com/NanoNets/docext#overview" aria-label="Permalink: Overview"></a></div> <p class="marklang-paragraph">‌docext‌是一个基于视觉语言模型(VLM)的本地无结构数据提取工具,特别适用于处理各种文档,如发票、护照等。它无需传统的OCR技术,通过深度学习的视觉语言模型,能够准确识别并提取文档图像中的字段数据和表格信息‌<span class="cosd-citation-citationId">1</span><span class="cosd-citation-citationId">2</span>。</p> <h3>技术特点和应用场景</h3> <ul> <li>‌<strong>无需OCR</strong>‌:docext利用视觉语言模型,无需传统的OCR技术,能够更好地处理复杂格式和布局的文档,甚至可以识别手写文本‌<span class="cosd-citation-citationId">2</span>。</li> <li>‌<strong>高精度和效率</strong>‌:通过训练的视觉语言模型,docext能够理解图像中的文本内容及其上下文关系,大大提高了信息提取的准确性和效率‌<span class="cosd-citation-citationId">2</span>。</li> <li>‌<strong>灵活的提取</strong>‌:用户可以定义自定义字段,或使用预建的模板来提取信息。提供REST API,便于与用户的应用程序集成‌<span class="cosd-citation-citationId">2</span>。</li> <li>‌<strong>多场景应用</strong>‌:适用于自动化财务处理、身份验证、文档归档等多个场景。例如,可以从发票中自动提取关键信息,用于财务流程的自动化;从护照或身份证中提取个人信息,用于身份验证和注册流程‌<span class="cosd-citation-citationId">2</span>。</li> </ul> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <p>在当今信息化时代,从各种文档中提取结构化信息的需求日益增长。docext就是这样一款工具,它利用先进的视觉语言模型(VLMs),能够准确识别并提取文档图像中的字段数据和表格信息,无需传统的OCR技术。</p> <h3>项目介绍</h3> <p>docext是一个开箱即用的本地文档信息提取工具,特别适用于处理发票、护照等多种类型的文档。它通过深度学习的视觉语言模型,实现了从文档图像中自动提取结构化信息的功能。这一突破性技术大大提高了信息提取的准确性和效率。</p> <h3>项目技术分析</h3> <p>docext的核心是视觉语言模型,这些模型经过训练,能够理解图像中的文本内容及其上下文关系。与传统的OCR技术相比,docext的优势在于能够更好地处理复杂格式和布局的文档,即使是手写文本也能有效识别。此外,docext支持自定义字段定义和预定义模板,使得它可以灵活应对不同类型的文档。</p> <h3>项目技术应用场景</h3> <p>docext的应用场景广泛,包括但不限于:</p> <ul> <li>自动化财务处理:自动从发票中提取关键信息,如发票号码、日期、金额等,从而实现财务流程的自动化。</li> <li>身份验证:从护照或身份证中提取个人信息,用于身份验证和注册流程。</li> <li>文档归档:在文档数字化和归档过程中,自动提取文档中的关键信息,以便于检索和管理。</li> </ul> <h3>项目特点</h3> <ul> <li><strong>灵活的提取</strong>:用户可以定义自定义字段,或使用预建的模板来提取信息。</li> <li><strong>表格提取</strong>:能够从文档中提取结构化的表格数据。</li> <li><strong>置信度评分</strong>:为提取的信息提供置信度评分,帮助用户判断结果的可靠性。</li> <li><strong>本地部署</strong>:支持在用户自己的基础设施上运行,确保数据安全和隐私。</li> <li><strong>多页支持</strong>:可以处理包含多页的文档。</li> <li><strong>REST API</strong>:提供REST API,便于与用户的应用程序集成。</li> <li><strong>预建模板</strong>:提供针对常见文档类型的预建模板,如发票和护照,并允许用户添加或删除字段/列。</li> </ul> <p>docext是一个强大而灵活的文档信息提取工具,它的设计和功能都旨在为用户提供高效、准确的文档处理能力。无论是企业还是个人开发者,都可以通过docext来提升工作效率,减少手动处理文档的耗时。通过本地部署和API接口,docext可以轻松集成到现有的工作流程中,为用户带来便捷和高效的文档处理体验。</p> </div>

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