Kimi-Dev

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Kimi 代码
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Kimi-Dev是Moonshot AI推出的开源代码模型，专为软件工程任务设计。模型拥有 72B 参数量，编程水平比最新的DeepSeek-R1还强，和闭源模型比较也表现优异。在 SWE-bench Verified数据集上达到60.4%的性能，超越其他开源模型，成为当前开源模型中的SOTA。Kimi-Dev 基于强化学习和自我博弈机制，能高效修复代码错误、编写测试代码。模型基于MIT协议开源，模型权重、代码和相关资源支持在 Hugging Face 和 GitHub 上找到。

Kimi-Dev的主要功能

  • 代码修复（BugFixer）：自动定位代码中的错误生成修复补丁，解决软件开发中的漏洞和缺陷。
  • 测试代码生成（TestWriter）：为现有代码编写单元测试，确保代码质量和功能正确性。
  • 自动化开发流程：基于强化学习和自我博弈机制，协调修复和测试能力，提升开发效率。
  • 与开发工具集成：未来将与 IDE、版本控制系统和 CI/CD 流水线深度集成，无缝融入开发工作流。

Kimi-Dev的项目地址

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CodeWave

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<p>CodeWave 是网易数帆推出的低代码开发平台，通过智能化手段提升软件开发效率。具备数据模型设计、页面搭建、逻辑与流程设计等核心功能，支持从简单应用到复杂系统的快速构建。平台提供大量标准化组件及扩展能力，满足不同行业和场景的开发需求。可视化设计器让开发过程更直观，降低技术门槛。CodeWave 支持应用源码导出和独立部署，确保代码级安全，满足企业对数据隐私和安全的严格要求。</p> <h2 style="font-size: 20px;">CodeWave的主要功能</h2> <ul> <li>数据模型设计：通过实体、数据结构、枚举等构建低代码数据模型，可视化定义数据之间的关联关系，平台自动生成数据库和接口。</li> <li>页面设计：基于模板创建页面或在空白页面上通过拖、拉、拽组件的方式完成页面搭建，平台提供大量标准化组件，以及组件扩展能力。</li> <li>逻辑设计：平台提供逻辑单元，使用搭积木的方式完成逻辑判断、接口调用、逻辑调用等前后端逻辑功能。</li> <li>流程设计：集成流程引擎，支持BPMN2.0规范的业务流程开发，在此基础上进行了模型和符号标准化，可支持常规流程的快速开发。</li> <li>接口集成：企业存量接口可通过低代码平台快速导入，自动接入API网关，提供可视化定义接口能力，并将接口自动接入API网关。</li> <li>资产中心：CodeWave智能开发平台的应用、页面、组件、接口等不同粒度的软件资产，均支持灵活复用，节省大量劳动力成本。</li> <li>可视化开发：采用自然流布局方式，无需编写冗长代码，通过简单的拖拽和配置操作完成界面设计，界面右下方有灵活的画布控件，可切换画布尺寸和缩放，实时预览效果。</li> <li>团队协作与版本管理：支持多人实时协作，团队成员可同时在线编辑项目，实时看到彼此操作和修改，提供版本管理功能，能记录项目变更，方便回溯和查看历史版本。</li> <li>数据管理：提供不同模式的数据管理能力，可线上创建数据库和数据表，支持导入数据源，支持创建数据权限，能一键将数据库表分享给其他应用。</li> <li>AI智能辅助：集成AI智能助手，支持通过自然语言指令进行页面调整与功能实现，提供智能性能分析工具，可自动检测应用中的性能瓶颈及逻辑错误，辅助优化开发质量。</li> <li>D2C功能：支持将设计稿截图或手绘稿图片导入页面IDE中，系统自动识别图片中的元素生成页面，生成页面后可自由调整组件及布局，为组件绑定数据源或事件。</li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">CodeWave的官网地址</h2> <ul> <li>官网地址：<a class="external" href="https://codewave.163.com/?utm_source=medsci" target="_blank" rel="noopener">codewave.163.com</a></li> </ul>
Devstral

Devstral

<p>Devstral是Mistral AI和All Hands AI推出的专为软件工程任务设计的编程专用模型。Devstral在解决真实世界软件问题上表现出色，在SWE-Bench Verified基准测试中，得分46.8%大幅领先其他开源模型。Devstral支持处理复杂代码库中的上下文关系、识别组件间联系及发现细微的代码错误。Devstral轻量级，能在单个RTX 4090或32GB内存的Mac上运行，适合本地部署和企业级应用。</p> <h2 style="font-size: 20px;">Devstral的主要功能</h2> <ul> <li>解决复杂问题：支持处理大型代码库中的复杂问题，识别组件关系和修复细微错误。</li> <li>代码生成与优化：生成高质量代码，对现有代码进行优化。</li> <li>本地与企业级部署：轻量级设计，适合本地设备运行，同时适用企业级隐私敏感代码库。</li> <li>集成与扩展：支持与开发工具无缝集成，提供即时代码建议和解决方案。</li> <li>持续学习：基于持续预训练和微调，不断学习新的编程模式和最佳实践。</li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">Devstral的技术原理</h2> <ul> <li>代理式架构（Agentic Architecture）：Devstral基于代理式架构，架构支持模型与环境（如代码库、测试框架等）的交互逐步解决问题。</li> <li>基于真实问题的训练：基于解决真实的GitHub问题训练，模型更好地理解和处理实际开发中的复杂场景。训练数据包括各种类型的软件问题和解决方案，增强模型的泛化能力。</li> <li>代码代理框架（Code Agent Frameworks）：Devstral与代码Agent框架（如OpenHands）协同工作，框架定义模型与测试用例之间的接口，在实际的开发环境中进行有效的测试和验证。</li> <li>深度学习与强化学习的结合：结合深度学习和强化学习技术，用深度学习模型生成代码和解决方案，用强化学习优化模型的决策过程，确保生成的代码满足实际需求。</li> <li>持续预训练与微调：Devstral基于持续预训练不断更新知识库，针对特定任务或领域进行微调，提高模型在特定场景下的性能和适应性。<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://img.medsci.cn/aisite/tinymce/2025/05/22/1747929357_9yiRSbIpGn.png"></li> <li><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://img.medsci.cn/aisite/img//mob7L4DD7ou41cE2p3oTsjfOrmLBK6XAQOnbi8G8.png"></li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">Devstral的官网地址</h2> <ul> <li>项目官网：<a class="external" href="https://mistral.ai/news/devstral?utm_source=ai-bot.cn" target="_blank" rel="noopener nofollow">https://mistral.ai/news/devstral</a></li> <li>HuggingFace模型库：<a class="external" href="https://huggingface.co/mistralai/Devstral-Small-2505" target="_blank" rel="noopener nofollow">https://huggingface.co/mistralai/Devstral</a></li> </ul>
NoCode

NoCode

<p>美团正在加速其 AI 战略布局，即将推出一款名为 “NoCode” 的 AI 编程工具，并已悄然注册了 “nocode.cn” 域名，目前该网站正处于灰度测试阶段，预示这款面向非技术用户的全新产品即将正式面世。</p> <p>该工具由美团研发质量与效率团队打造，定位于新兴的 “Vibe Coding（氛围编程）” 赛道，通过对话式交互实现应用构建，主打 “人人可用” 的 AI 编程体验。</p> <p>不同于 Cursor 这类以开发者为中心的辅助编程工具，也区别于 Devin 所代表的 AI 自主编程路径，美团的 “NoCode” 更接近于近期在行业内受到关注的 Lovable 产品，面向非程序员用户，强调通过自然语言多轮对话完成代码生成、部署和修改。</p> <p>NoCode 可用于数据分析、原型设计、运营工具搭建和门户网站构建等场景，其技术架构采用了具备复杂逻辑推理能力的 Code Agent，可智能调度文件检索、日志分析和数据库查询等任务，在执行深度上进行了进一步优化。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://img.medsci.cn/aisite/tinymce/2025/05/20/1747778968_1vzeX8WZL9.png"></p> <p>据接近项目的人士透露，美团推出这款产品的核心动因，是希望将 AI 编程的能力普及至更广泛的用户群体，尤其是其平台上大量的中小商家和运营人员，让他们像点外卖一样简单地开发和使用自定义工具。</p> <p>该产品最早起源于 2023 年美团内部的 AI 黑客松活动，起初仅服务于公司内部研发，如今已实现与美团技术体系的打通，并在多个业务线的真实场景中投入使用。一些运营和地推人员已借助 “NoCode” 实现自主开发功能原型，有效满足了长尾需求。</p> <p>美团 CEO 王兴曾在 2025 年 3 月的财报会议中首次全面公开 AI 战略，提出 “AI at Work”“AI in Products” 与 “Building LLM” 三大方向。“NoCode” 正是 “AI in Products” 的代表项目，而 “AI at Work” 方面，美团也同步推进了名为 “CatPaw” 的 AI 开发工具，用于服务内部技术团队。</p> <p>数据显示，在 “CatPaw” 上线后，美团研发团队的 AI 代码生成占比已达 50%，研发人员周活跃率超过 80%，AI 对整体开发效率的提升显著。</p> <p>据悉，“NoCode” 并非美团 AI 战略的终点。美团高层近期不断加码 AI 方向，核心本地商业 CEO 王莆中也在牵头研发一款 AI 原生的 “专属生活小秘书” 产品。伴随 “LongCat” 大模型持续迭代，以及对 AI 人才的大规模招募，美团或将在 AI 领域迎来更密集的产品发布周期。</p>
Jules

Jules

<p>谷歌推出了名为 Jules 的 AI 编程代理 (Coding Agent)，目前处于公开 Beta 测试阶段，需要申请，用户可以免费使用。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://img.medsci.cn/aisite/tinymce/2025/05/20/1747778510_rmyEpQI3Vp.png"></p> <p>Jules 旨在帮助开发者修复错误、更新依赖、迁移代码和添加新功能。它与 GitHub 集成，异步执行任务。用户分配任务后，Jules 会在虚拟机中创建开发环境、安装依赖、编写测试、进行更改、运行测试并提交拉取请求，同时展示工作进展。</p> <p>简单来说，它能帮你解决那些你不想做的编码任务：修复 Bug、更新版本、编写测试、甚至实现新功能。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://img.medsci.cn/aisite/tinymce/2025/05/21/1747778510_9pXpTsiAac.png"></p> <p>Jules 目前支持 JavaScript/TypeScript、Python、Go、Java 和 Rust 等语言，但对私有仓库内容不进行训练。用户每天可运行 5 个任务，并发 2 个任务。</p> <p>网址：<a href="https://www.oschina.net/action/GoToLink?url=https%3A%2F%2Fjules.google%2F" target="_blank" rel="noopener">https://jules.google/</a></p>
GitFriend

GitFriend

<p>GitFriend 是基于 React、TypeScript 和 AI 技术推出的 AI GitHub 辅助工具，能简化 GitHub 的使用流程，提升开发效率。GitFriend支持基于 AI 聊天功能为用户提供 Git 和 GitHub 的问题解答，自动生成定制化的 README 文件，帮助用户快速创建项目文档。工具用户友好的界面及动态交互体验，适合开发者、项目管理者及初学者使用。</p> <h2 style="font-size: 20px;">GitFriend的项目地址</h2> <ul> <li>项目官网：<a class="external" href="https://www.gitfriend.xyz/?utm_source=medsci" target="_blank" rel="noopener">https://www.gitfriend.xyz/</a></li> <li>GitHub仓库：<a class="external" href="https://github.com/krishn404/Git-Friend" target="_blank" rel="noopener nofollow">https://github.com/krishn404/Git-Friend</a></li> </ul>
Paper2Code

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Paper2Code：机器学习中科学论文的自动代码生成 PaperCoder是一个多智能体 LLM 系统，可将论文转化为代码库。它遵循三阶段流程：规划、分析和代码生成，每个阶段均由专门的智能体处理。 我们的方法在 Paper2Code 和 PaperBench 上的表现均优于强大的基准测试，并能生成忠实、高质量的实现。
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