构建大型语言模型(从头开始)。目前在github上超过4万个stars 从头开始逐步在 PyTorch 中实现类似 ChatGPT 的 LLM。该存储库包含用于开发、预训练和微调类似 GPT 的 LLM 的代码,并且是《从头开始构建大型语言模型》一书的官方代码存储库。 在《构建大型语言模型(从零开始)》中,你将逐步从头开始编写代码,学习并理解大型语言模型 (LLM) 的工作原理。本书将指导你创建自己的 LLM,并用清晰的文本、图表和示例解释每个阶段。 本书介绍的用于训练和开发小型但实用的教学模型的方法,与创建大型基础模型(例如 ChatGPT 背后的模型)的方法相同。此外,本书还包含用于加载大型预训练模型权重进行微调的代码。

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Napkin主打简洁的AI思维记录工具,通过自动结构化与可视化功能,让想法捕捉更及时,方便用户快速迭代并与团队共享创意灵感。 Napkin诞生于前Google工程师Pramod Sharma与Jerome Scholler对商业沟通效率的革命性思考。创始团队曾成功打造儿童AI教育品牌Osmo,在长达十年的产品开发过程中,他们深刻体会到文字主导的沟通方式对创意的束缚——冗长的文档与PPT不仅降低信息传递效率,更让商业决策失去应有的活力。 团队观察到:真正改变沟通质量的往往是一张简单却精准的视觉图表。这种视觉化表达能瞬间打破认知壁垒,建立思维共识。因此,Napkin以「重新定义商业叙事」为使命,将自然语言处理与生成式AI深度融合,打造出首个面向非设计专业人士的智能视觉创作引擎。 产品哲学与技术架构 Napkin独创的AI代理系统突破传统设计工具思维框架,通过四大智能模块的协同运作实现创作范式革新: 文本解析代理:基于GPT-4架构的语义理解引擎,可精准识别200+种商业场景中的核心要素 布局生成代理:动态匹配信息类型与最佳视觉形式,支持流程图/矩阵图/时间轴等28种专业图表结构 图形渲染代理:集成千万级矢量素材库与实时生成技术,确保视觉元素与品牌调性高度契合 样式优化代理:自适应色彩管理系统可记忆用户偏好,实现跨项目的视觉风格统一 团队基因与技术创新 核心团队汇聚Google Docs产品架构师、Adobe创意云技术专家及MIT媒体实验室研究员,拥有超过50项图形计算领域专利。产品底层采用专利级动态连接技术,支持用户通过自然语言实时调整图表逻辑关系,其多模态处理引擎可同步解析文字/数据/图表元素,实现商业概念的三维可视化重构。 在2024年完成由Accel和CRV领投的千万美元融资后,Napkin建立AI实验室专项研发视觉认知模型,其VCM 2.0系统可将文字信息转化为符合人类认知习惯的视觉叙事结构,该项技术已通过ISO 9241-210人机交互认证。

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