Orchids 是全球首款具备全栈开发能力的 AI 工具，能实现从前端到后端的全流程开发。工具在 UI 设计和全栈开发性能上表现卓越，超越多个主流竞品，如 Lovable、Bolt、v0 等。用户无需依赖外部服务，能构建原型、设计 UI 模型，生成完整应用程序与网站。Orchids 的出现，有望推动开发者更专注于创意实现，减少重复性编码工作，为全栈开发领域带来新的变革。
<p style="text-align: left; line-height: 2;">TokenPony 是为个人开发者和小型团队设计的高效 AI 平台，如同一位智能指挥家，将多种主流大模型（如 DeepSeek、Kimi、Qwen、GLM 等）集成在一个统一接口下，极大地简化了模型切换的繁琐流程。用户无需跨平台操作，可一键接入并自由调用不同模型，享受超长 1024K 上下文支持，轻松处理长文档和复杂任务。TokenPony 提供零配置、免部署的一键调用 API，无需自建 GPU 服务器，大幅降低了开发门槛和成本。</p>
<p style="text-align: left; line-height: 2;">Qoder是阿里巴巴推出的 AI Agentic <a href="https://ai-bot.cn/best-ai-coding-assistant-tools/" target="_blank">编程工具</a>，深度理解整个代码库架构，记忆并学习你的习惯，支持MCP工具生态扩展，提供上下文感知补全、内联聊天和一键「维基化」代码结构，自动选最佳模型。Qoder不是简单的代码补全工具，试图成为开发者真正的「思维伙伴」。预览阶段全功能免费开放，助力开发者专注解决真实软件难题。</p><h2 style="text-align: left;">如何使用Qoder</h2><ul><li style="text-align: left;"><strong>访问官网</strong>：使用电脑浏览器访问Qoder官网（https://qoder.com/），根据系统下载对应版本。</li><li style="text-align: left;"><strong>安装使用</strong>：Qoder目前支持Windows和Mac电脑版（Intel芯片和Apple芯片均支持），下载安装包后安装，注册账号登录。</li><li style="text-align: left;">首次启动会弹出浏览器登录页 → 用 GitHub / GitLab / Google 账户登录 → 勾选要授权的仓库 → 返回本地 IDE 即可。</li><li style="text-align: left;">让 AI 理解整个项目：启动后点击 “Open Folder” 选项目 → 自动开始索引。</li><li style="text-align: left;">使用 Quest Mode 委派任务侧边栏点击 Qoder 图标 → 选 “Quest” → 在输入框用自然语言描述任务，例如：Upgrade all usages of Axios to the latest version and open a PR点击 “Submit Quest” → 后台代理异步执行 → 完成后通知中心可查看 diff 与一键合并 PR。</li><li style="text-align: left;">用 Memory 固化团队规范打开命令面板（Ctrl+Shift+P）→ “Qoder: Open Memory Rules” → 在打开的 JSON 里添加规则。保存后，所有补全和 Quest 都会自动遵循该规则；如需共享，点击右上角 “Share” 生成链接给团队成员一键导入。</li></ul>
<p>Gradio 是一个开源的 Python 库，简化机器学习模型的演示和共享过程。支持开发者基于简单的代码快速创建出友好的网页界面，任何人、任何地点能轻松使用机器学习模型。Gradio 支持多种输入和输出组件，如文本、图像、音频等，适用于演示、教学和原型开发。Gradio 支持服务器端渲染（SSR），使应用更快地在浏览器中加载。Gradio提供与 Hugging Face Spaces 更紧密的集成，简化模型的托管和分享过程。实验性的 AI Playground，支持开发者基于自然语言提示生成和预览 Gradio 应用，减少创建AI 应用所需的时间和专业知识。Hugging Face推出的最新版本Gradio 5，性能进一步提升。</p> <h2 style="font-size: 20px;">Gradio的项目地址</h2> <ul> <li>项目官网：<a class="external" href="https://www.gradio.app/?utm_source=medsci" target="_blank" rel="noopener">gradio.app</a></li> <li>GitHub仓库：<a class="external" href="https://github.com/gradio-app/gradio" target="_blank" rel="noopenernofollow noopener">https://github.com/gradio-app/gradio</a></li> <li>AI Playground ：<a class="external" href="https://www.gradio.app/playground" target="_blank" rel="noopener nofollow">https://www.gradio.app/playground</a></li> </ul>
<p>Furion 是基于 .NET 的免费开源开发框架，简化开发流程，提高开发效率。支持多种运行环境，包括 Windows、Linux、Mac OS 和 Docker，适用于开发 Web API、Web 应用、移动应用等多种类型的应用程序。Furion 的核心特点是轻量级、高性能和易于使用。通过极简的设计理念，让开发者能快速上手，仅需通过简单的 <code class="segment-code-inline" data-v-cad61513="" data-v-3a4aba44="">Inject()</code> 方法可完成大部分配置。Furion 内置丰富的企业级功能，如动态 Web API、权限管理、数据库操作等，极大地减少了开发工作量。框架的架构设计灵活，能轻松应对复杂多变的需求，便于长期维护。Furion 提供完善的开发文档和丰富的学习资源，包括在线教程和视频，帮助开发者快速掌握使用方法。Furion 的开源地址包括 Gitee 和 GitHub，开发者可以自由下载、使用和贡献代码。</p> <h2 style="font-size: 20px;">Furion的官网地址</h2> <ul> <li>官网地址： <a href="https://furion.net/" target="_blank" rel="noopener">https://furion.net/</a> </li> </ul>
<p>Comate 是百度推出的一款智能编码助手，它利基于「文心大模型」，结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据，打造的新一代编码辅助工具。拥有代码智能、场景丰富、创造价值、广泛应用等多重产品优势，可实现“帮你想、帮你写、帮你改”的场景应用形态。提升编码效率，释放“十倍”软件生产力。</p> <h2 style="font-size: 20px;">核心功能</h2> <h2 style="font-size: 20px;">1.代码生成</h2> <p>如前所述，Comate 能够在我们暂停编码时，根据我们的代码上下文，智能补全代码行。</p> <h2 style="font-size: 20px;">2.注释代码生成</h2> <p>在编写代码时，输入注释内容描述所需功能，Comate 将迅速生成相应的代码提示，简化开发流程。</p> <figure data-size="normal"></figure> <h2 style="font-size: 20px;">3.对话生成代码</h2> <p>通过左侧 Comate 面板的对话框，用自然语言描述我们的需求，例如：“「使用 TypeScript 实现一个方法，验证输入参数是否为有效的时间格式」”，然后按回车，Comate 将为我们生成代码。</p> <h2 style="font-size: 20px;">4.代码解释</h2> <p>代码解释功能尤其适用于阅读和理解开源项目代码。在 Comate 中，我们可以点击“「代码解释」”按钮，获取详细的代码解释。</p> <p>对函数或者类的「字符数是有限制的」，不能超过 「18000 个字符」。</p> <h2 style="font-size: 20px;">5.其他操作</h2> <p>Comate 还提供一系列其他常用操作，如：</p> <ul> <li data-pid="_-J47N8q">代码调优建议</li> <li data-pid="b30kKL6L">函数拆分</li> <li data-pid="knPsJaGr">生成单元测试</li> <li data-pid="WXhSn3Be">行间注释</li> <li data-pid="qR3bnQW6">函数注释</li> <li data-pid="hM3K36ZD">等等</li> </ul>
<p>OCode 是终端原生 AI 编程助手，为开发者提供深度代码库智能和自动任务执行功能。与本地 Ollama 模型无缝集成，将企业级 AI 辅助直接融入开发流程中。终端原生工作流，能直接在你的 shell 环境中运行；深度代码库智能，可自动映射并理解整个项目；自动任务执行，能端到端处理多步骤开发任务；可扩展的插件层，通过模型上下文协议（MCP）启用第三方集成，帮助开发者提高编程效率和质量。</p> <h2 style="font-size: 20px;">OCode的主要功能</h2> <ul> <li> <div class="paragraph">代码生成与修改：支持多文件重构、TDD 架构搭建、代码优化和文档生成。</div> </li> <li> <div class="paragraph">项目理解：进行架构分析、依赖跟踪和跨文件推理，帮助开发者快速理解项目结构。</div> </li> <li> <div class="paragraph">开发自动化：集成 Git 工作流、测试执行、构建和 CI/CD 集成，简化开发流程。</div> </li> <li> <div class="paragraph">数据处理：支持 JSON/YAML 解析和查询、数据验证和格式转换，方便数据操作。</div> </li> <li> <div class="paragraph">系统操作：监控系统进程、管理环境变量、测试网络连通性，提升系统管理效率。</div> </li> <li> <div class="paragraph">交互式操作：支持自然语言查询、上下文探索和调试辅助，增强开发体验。</div> </li> <li> <div class="paragraph">文件操作：提供文件编辑、读写管理、文件搜索和目录操作等功能。</div> </li> <li> <div class="paragraph">文本处理：支持高级文本搜索、文本操作和格式化，以及文件差异比较。</div> </li> <li> <div class="paragraph">数据处理：支持 JSON/YAML 数据解析、查询和操作，以及 Jupyter 笔记本处理。</div> </li> <li> <div class="paragraph">系统操作：支持进程监控、环境变量管理、网络连通性测试和安全的 shell 命令执行。</div> </li> <li> <div class="paragraph">开发工具：支持 Git 操作、项目架构分析、复杂任务委托和上下文管理。</div> </li> <li> <div class="paragraph">集成：支持模型上下文协议集成和 HTTP 请求，方便与外部系统交互。</div> </li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">OCode的项目地址</h2> <ul> <li>Github仓库： <a href="https://github.com/haasonsaas/ocode" target="_blank" rel="noopener">https://github.com/haasonsaas/ocode</a> </li> </ul> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h3 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">核心能力</h3> <a id="user-content-core-capabilities" class="anchor" href="https://github.com/haasonsaas/ocode#core-capabilities" aria-label="永久链接：核心能力"></a></div> <ul dir="auto"> <li>终端原生工作流程——直接在您的 shell 环境中运行</li> <li>深度代码库智能——自动映射并理解您的整个项目</li> <li>自主任务执行——端到端处理多步骤开发任务</li> <li>直接 Ollama 集成– 无需代理即可从本地/远程 Ollama 流式完成</li> <li>可扩展插件层——模型上下文协议（MCP）支持第三方集成</li> </ul> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h3 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">OCode 能做什么</h3> <a id="user-content-what-ocode-can-do" class="anchor" href="https://github.com/haasonsaas/ocode#what-ocode-can-do" aria-label="永久链接：OCode 能做什么"></a></div> <table> <thead> <tr> <th>领域</th> <th>功能</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>代码生成和修改</td> <td>多文件重构、TDD 脚手架、优化、文档</td> </tr> <tr> <td>项目理解</td> <td>架构分析、依赖关系跟踪、跨文件推理</td> </tr> <tr> <td>开发自动化</td> <td>Git 工作流、测试执行、构建和 CI 集成</td> </tr> <tr> <td>数据处理</td> <td>JSON/YAML解析和查询、数据验证、格式转换</td> </tr> <tr> <td>系统操作</td> <td>进程监控、环境管理、网络连通性测试</td> </tr> <tr> <td>交互式操作</td> <td>自然语言查询、上下文探索、调试辅助</td> </tr> </tbody> </table> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h3 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">🛠️ 可用工具</h3> <a id="user-content-️-available-tools" class="anchor" href="https://github.com/haasonsaas/ocode#%EF%B8%8F-available-tools" aria-label="永久链接：🛠️ 可用工具"></a></div> <p>OCode 包含 19 多个按类别组织的专用工具：</p> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <p>文件操作</p> <a id="user-content-file-operations" class="anchor" href="https://github.com/haasonsaas/ocode#file-operations" aria-label="永久链接：文件操作"></a></div> <ul dir="auto"> <li><code>file_edit</code>- 精确编辑和修改源文件</li> <li><code>file_ops</code>- 读取、写入和管理文件操作</li> <li><code>glob</code>- 基于模式的文件发现和匹配</li> <li><code>find</code>- 搜索文件和目录</li> <li><code>ls</code>- 使用过滤功能列出目录内容</li> <li><code>head_tail</code>- 读取文件的开头和结尾</li> <li><code>wc</code>- 计算行数、单词数和字符数</li> </ul> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <p>文本处理</p> <a id="user-content-text-processing" class="anchor" href="https://github.com/haasonsaas/ocode#text-processing" aria-label="永久链接：文本处理"></a></div> <ul dir="auto"> <li><code>grep</code>- 支持正则表达式的高级文本搜索</li> <li><code>text_tools</code>- 文本处理和格式化</li> <li><code>diff</code>- 比较文件并显示差异</li> </ul> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <p>数据处理</p> <a id="user-content-data-processing" class="anchor" href="https://github.com/haasonsaas/ocode#data-processing" aria-label="永久链接：数据处理"></a></div> <ul dir="auto"> <li><code>json_yaml</code>- 使用 JSONPath 解析、查询和操作 JSON/YAML 数据</li> <li><code>notebook_tools</code>- 使用 Jupyter 笔记本</li> </ul> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <p>系统操作</p> <a id="user-content-system-operations" class="anchor" href="https://github.com/haasonsaas/ocode#system-operations" aria-label="永久链接：系统操作"></a></div> <ul dir="auto"> <li><code>ps</code>- 监控和查询系统进程</li> <li><code>env</code>- 管理环境变量和.env 文件</li> <li><code>ping</code>- 测试网络连接</li> <li><code>bash</code>- 安全地执行 shell 命令</li> <li><code>which</code>- 定位系统命令</li> </ul> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <p>开发工具</p> <a id="user-content-development-tools" class="anchor" href="https://github.com/haasonsaas/ocode#development-tools" aria-label="永久链接：开发工具"></a></div> <ul dir="auto"> <li><code>git_tools</code>- Git 操作和存储库管理</li> <li><code>architect</code>- 项目架构分析和文档</li> <li><code>agent</code>- 将复杂的任务委托给专门的代理</li> <li><code>memory_tools</code>- 管理上下文和会话内存</li> </ul> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <p>一体化</p> <a id="user-content-integration" class="anchor" href="https://github.com/haasonsaas/ocode#integration" aria-label="永久链接：集成"></a></div> <ul dir="auto"> <li><code>mcp</code>- 模型上下文协议集成</li> <li><code>curl</code>- HTTP 请求和 API 测试</li> </ul> <div class="markdown-heading" dir="auto"> </div> <p> </p>
<p>Kilo Code 是开源的VS Code AI Agent扩展程序，提升开发人员的编码效率。具备强大的代码生成能力，能根据自然语言描述快速生成代码片段，有效减少手动编写代码的时间。Kilo Code 能自动化执行多种重复性编码任务，例如代码格式化、重构以及生成样板代码等，进一步提高开发效率。内置最新的AI模型，如Claude和 Gemini 2.5 Pro，无需用户手动配置API密钥，提供MCP服务器市场，用户可以轻松查找和使用各种MCP服务器来扩展代理功能，满足不同开发场景的需求。</p> <h2 style="font-size: 20px;">Kilo Code的主要功能</h2> <ul> <li>自然语言生成代码：用户可以通过自然语言描述所需逻辑或函数，Kilo Code 转换为代码片段，帮助快速入门或克服障碍。</li> <li>任务自动化：Kilo Code 能自动化执行常见的编码任务，如代码格式化、注释生成、批量重命名变量等。</li> <li>自动化重构：选择现有代码后，Kilo Code 可以优化性能、增强可读性或识别潜在错误，帮助开发者完善工作。</li> <li>多种预设模式：Kilo Code 提供多种预设模式，如架构师模式（Architect）、编码器模式（Coder）和调试器模式（Debugger），用户还可以创建自定义模式。</li> <li>MCP 服务器市场：通过 MCP 服务器市场，用户可以轻松查找和使用 MCP 服务器来扩展代理功能。</li> <li>智能补全：在用户键入时，Kilo Code 会提供上下文相关的代码建议，减少拼写错误并加快常见模式的实现。</li> <li>直接操作文件：Kilo Code 可以根据用户指令直接在项目结构中创建新文件或修改现有文件。</li> <li>终端命令执行：用户可以直接从聊天界面要求 Kilo Code 执行命令行操作，无需切换上下文。</li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">Kilo Code的官网地址</h2> <ul> <li>官网地址：<a class="external" href="https://kilocode.ai/?utm_source=medsci" target="_blank" rel="noopener">kilocode.ai</a></li> </ul>
<p>Pyrefly 是一款快速的 Python 类型检查器，计划在 2025 年底取代 Meta 现有的 Pyre 类型检查器。</p> <p>Pyrefly 旨在通过 IDE 功能和检查 Python 代码来提高开发速度。</p> <p>主要特点：</p> <ul> <li>类型推断：除了函数参数之外，Pyrefly 可以在大多数位置推断类型。它可以推断变量的类型和返回类型。</li> <li>Flow Types：Pyrefly 可以理解程序的控制流以细化静态类型。</li> <li>增量性：Pyrefly 旨在实现模块级的大规模增量性，并优化检查和并行性。</li> </ul> <pre class="hljs python"> </pre> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <p>Pyrefly：Python 的快速类型检查器和 IDE</p> <a id="user-content-pyrefly-a-fast-type-checker-and-ide-for-python" class="anchor" href="https://github.com/facebook/pyrefly#pyrefly-a-fast-type-checker-and-ide-for-python" aria-label="永久链接：Pyrefly：Python 的快速类型检查器和 IDE"></a></div> <pre class="hljs python"> </pre> <p>目前正在积极开发中，存在已知问题。如果您发现错误，请提交问题。</p> <pre class="hljs python"> </pre> <p>Pyrefly 是一款快速的 Python 类型检查器。它计划在 2025 年底取代 Meta 现有的 Pyre 类型检查器。本 README 介绍了 Pyrefly 的基本用法。完整文档及代码检查工具请访问<a href="https://pyrefly.org/" rel="nofollow">Pyrefly 网站。</a></p> <pre class="hljs python"> </pre> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h3 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">入门</h3> <a id="user-content-getting-started" class="anchor" href="https://github.com/facebook/pyrefly#getting-started" aria-label="永久链接：入门"></a></div> <pre class="hljs python"> </pre> <p>Pyrefly 旨在通过 IDE 功能和检查 Python 代码来提高开发速度。</p> <pre class="hljs python"> </pre> <ul dir="auto"> <li>在浏览器中尝试 pyrefly：<a href="https://pyrefly.org/sandbox/" rel="nofollow">沙盒</a></li> <li>获取命令行工具：<code>pip install pyrefly</code></li> <li>获取 VSCode 扩展： <a href="https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=meta.pyrefly" rel="nofollow">链接</a></li> </ul> <pre class="hljs python"> </pre> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h3 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">主要特点：</h3> <a id="user-content-key-features" class="anchor" href="https://github.com/facebook/pyrefly#key-features" aria-label="永久链接：主要特点："></a></div> <pre class="hljs python"> </pre> <ul dir="auto"> <li>类型推断：除了函数参数之外，Pyrefly 可以在大多数位置推断类型。它可以推断变量的类型和返回类型。</li> <li>流类型：Pyrefly 可以理解程序的控制流以细化静态类型。</li> <li>增量性：Pyrefly 旨在实现模块级的大规模增量性，并优化检查和并行性。</li> </ul> <pre class="hljs python"> </pre> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h2 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">参与其中</h2> <a id="user-content-getting-involved" class="anchor" href="https://github.com/facebook/pyrefly#getting-involved" aria-label="永久链接：参与"></a></div> <pre class="hljs python"> </pre> <p>如果您有任何问题或想要报告错误，请 <a href="https://github.com/facebook/pyrefly/issues">创建问题</a>。</p> <pre class="hljs python"> </pre> <p>请参阅我们的 <a href="https://github.com/facebook/pyrefly/blob/main/CONTRIBUTING.md">贡献指南</a> 以获取有关如何为 Pyrefly 做出贡献的信息。</p> <pre class="hljs python"> </pre> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h2 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">选择</h2> <a id="user-content-choices" class="anchor" href="https://github.com/facebook/pyrefly#choices" aria-label="永久链接：选择"></a></div> <pre class="hljs python"> </pre> <p>编写 Python 类型检查器时有很多选择。我们从<a href="https://pyre-check.org/" rel="nofollow">Pyre1</a>、 <a href="https://github.com/microsoft/pyright">Pyright</a>和 <a href="https://mypy.readthedocs.io/en/stable/" rel="nofollow">MyPy</a>中汲取了灵感。以下是一些值得注意的选择：</p> <pre class="hljs python"> </pre> <ul dir="auto"> <li>除了函数的参数外，我们在大多数地方都会推断类型。我们确实会推断变量和返回值的类型。例如， <code>def foo(x): return True</code>的结果等同于你写的<code>def foo(x: Any) -&gt; bool: ...</code>。</li> <li>我们首先尝试推断<code>[]</code>它的使用类型，然后再进行修复。例如，<code>xs = []; xs.append(1); xs.append("")</code>我们会推断出“ <code>xs: List[int]</code>然后”在最后一条语句上出错。</li> <li>我们使用流类型来细化静态类型，例如，<code>x: int = 4</code>既知道<code>x</code>具有类型<code>int</code>，而且紧接着的下一次使用<code>x</code>也会知道类型是<code>Literal[4]</code>。</li> <li>我们的目标是实现大规模增量（在模块级别）并通过并行性进行优化检查，旨在利用 Rust 的优势使代码更简单一些。</li> <li>我们期望模块具有大型强连接组件，并且不会尝试利用源代码中的 DAG 形状。</li> </ul> <pre class="hljs python"> </pre> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h2 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">设计</h2> <a id="user-content-design" class="anchor" href="https://github.com/facebook/pyrefly#design" aria-label="永久链接：设计"></a></div> <pre class="hljs python"> </pre> <p>设计中有很多细微之处会定期发生变化。但构建棋盘格的基本原理涉及三个步骤：</p> <pre class="hljs python"> </pre> <ol dir="auto"> <li>弄清楚每个模块导出的内容。这需要<code>import *</code> 传递性地解决所有语句。</li> <li>对于每个独立的模块，将其转换为绑定，处理所有语句和范围信息（静态和流）。</li> <li>解决这些绑定，可能需要解决其他模块中的绑定。</li> </ol> <pre class="hljs python"> </pre> <p>如果我们遇到不可知的信息（例如递归），我们会<code>Type::Var</code>插入占位符，稍后再填充。</p> <pre class="hljs python"> </pre> <p>对于每个模块，我们按顺序完整地解决各个步骤。具体来说，我们不会像 <a href="https://github.com/dotnet/roslyn">Rosyln</a>或 <a href="https://www.typescriptlang.org/" rel="nofollow">TypeScript</a>那样首先尝试解决某个特定的标识符，也不会使用细粒度的增量式方法（例如<a href="https://github.com/rust-lang/rust-analyzer">Rust Analyzer</a> 使用<a href="https://github.com/salsa-rs/salsa">Salsa</a>）。相反，我们追求的是原始性能和更简单的以模块为中心的设计——如果解决模块中的所有绑定足够快，就无需单独解决单个绑定。</p> <pre class="hljs python"> </pre> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h3 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">绑定示例</h3> <a id="user-content-example-of-bindings" class="anchor" href="https://github.com/facebook/pyrefly#example-of-bindings" aria-label="永久链接：绑定示例"></a></div> <pre class="hljs python"> </pre> <p>给定程序：</p> <pre class="hljs python"> </pre> <div class="highlight highlight-source-python notranslate position-relative overflow-auto" dir="auto"> <pre>1: x: int = 4 2: print(x)</pre> <div class="zeroclipboard-container"> </div> </div> <pre class="hljs python"> </pre> <p>我们可能会产生以下绑定：</p> <pre class="hljs python"> </pre> <ul dir="auto"> <li><code>define int@0</code>=<code>from builtins import int</code></li> <li><code>define x@1</code>=<code>4: int@0</code></li> <li><code>use x@2</code>=<code>x@1</code></li> <li><code>anon @2</code>=<code>print(x@2)</code></li> <li><code>export x</code>=<code>x@2</code></li> </ul> <pre class="hljs python"> </pre> <p>值得注意的是：</p> <pre class="hljs python"> </pre> <ul dir="auto"> <li>关键在于诸如<code>define</code>（某事物的定义）、<code>use</code>（某事物的用法）和<code>anon</code>（我们需要进行类型检查但不关心其结果的语句）之类的东西。</li> <li>在许多情况下，一个键的值指的是其他键。</li> <li><code>export</code>一些键是通过键和<code>import</code> 值从其他模块导入的。</li> <li>为了消除标识符的歧义，我们使用它们出现的文本位置（在我使用的示例中<code>@line</code>，但实际上它是文件中的字节偏移量）。</li> </ul> <pre class="hljs python"> </pre> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h3 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">示例<code>Var</code></h3> <a id="user-content-example-of-var" class="anchor" href="https://github.com/facebook/pyrefly#example-of-var" aria-label="永久链接：Var 示例"></a></div> <pre class="hljs python"> </pre> <p>给定程序：</p> <pre class="hljs python"> </pre> <div class="highlight highlight-source-python notranslate position-relative overflow-auto" dir="auto"> <pre>1: x = 1 2: while test(): 3: x = x 4: print(x)</pre> <div class="zeroclipboard-container"> </div> </div> <pre class="hljs python"> </pre> <p>我们最终得到了以下绑定：</p> <pre class="hljs python"> </pre> <ul dir="auto"> <li><code>x@1</code>=<code>1</code></li> <li><code>x@3</code>=<code>phi(x@1, x@3)</code></li> <li><code>x@4</code>=<code>phi(x@1, x@3)</code></li> </ul> <pre class="hljs python"> </pre> <p>表达式<code>phi</code>是两个值的连接点，例如<code>phi(int, str)</code> 。我们忽略和<code>int | str</code>之间的区别，因为在本例中没有必要。<code>define</code><code>use</code></p> <pre class="hljs python"> </pre> <p>在求解过程中，<code>x@3</code>我们会遇到递归。操作上：</p> <pre class="hljs python"> </pre> <ul dir="auto"> <li>我们开始解决<code>x@3</code>。</li> <li>那就需要我们去解决<code>x@1</code>。</li> <li>我们解决的<code>x@1</code>是<code>Literal[1]</code></li> <li>我们开始求解<code>x@3</code>。但我们目前正在求解<code>x@3</code>，所以我们发明一个新的<code>Var</code>（我们称之为<code>?1</code>）并返回 。</li> <li>我们得出结论，<code>x@3</code>一定是的<code>Literal[1] | ?1</code>。</li> <li>由于是<code>?1</code>由引入的，<code>x@3</code>我们记录为<code>?1 = Literal[1] | ?1</code>。我们可以取其可达上限，并得出结论 <code>?1 = Literal[1]</code>。</li> <li>我们简化<code>x@3</code>为仅仅<code>Literal[1]</code>。</li> </ul> <pre class="hljs python"> </pre>
前端实现搜索文本高亮的技术，十分简单易用，明了. mark.js 是一个用 JavaScript 编写的文本高亮器。它可以用来动态标记搜索词或自定义正则表达式，并提供一些内置选项，例如变音符号支持、单词搜索、自定义同义词、iframe 支持、自定义过滤器、精度定义、自定义元素、自定义类名等等。
GSAP 是一个强大的 JavaScript 工具集，可以将开发人员变成动画超级英雄。构建适用于所有主流浏览器的高性能动画。动画化 CSS、SVG、画布、React、Vue、WebGL、颜色、字符串、运动路径、通用对象……任何 JavaScript 可以触及的东西！ GSAP 的 ScrollTrigger 插件可让您使用最少的代码创建令人惊叹的基于滚动的动画。
Code 是一款面向团队的开发者 AI，它将您组织的专业知识和实践融入到每一次交互中。我们将您团队的集体编码知识放在您指尖，帮助每位开发人员更智能、更快速地工作。 Augment 是一个开发者 AI 平台，它能够理解您的代码库，帮助您理解代码、调试问题并加快交付速度。使用聊天、下一步编辑和代码补全功能，您可以完成更多工作。
集成Google基础设施的AI编程工具，支持一键构建前端、后端和移动应用，覆盖从开发到发布的全流程。 结合了类似Lovable、Cursor、Replit的功能，内置数据监控能力，适合快速部署和迭代。X用户称其为“Lovable+Cursor+Replit”的综合体，受到开发者关注。
Trae是字节跳动推出的一款免费AI编程工具,它集成了Claude3.5和GPT-4o等主流AI 模型,旨在为开发者打造一个全方位的智能编程环境。 Trae，致力于成为真正的 AI 工程师（The Real Al Engineer）。Trae 旗下的 AI IDE 产品，以智能生产力为核心，无缝融入你的开发流程，与你默契配合，更高质量、高效率完成每一个任务。
n8n帮助你将任何具有API的应用程序与任何其他应用程序连接起来，并在很少或没有代码的情况下操作其数据，完成工作流自动化。
一款轻量级终端运行编码智能体 —— Codex CLI，该工具现已在 GitHub 完全开源。是OpenAI开发的。 Codex CLI 可以直接在用户的计算机上工作，旨在最大化 o3 和 o4-mini 等模型的推理能力，并即将支持 GPT-4.1 等额外的 API 模型。 Codex CLI 可以在 macOS 12+、Ubuntu 20.04+/Debian 10+、Windows 11 的 WSL2 子系统中使用，要求最少拥有 4GB 内存（建议 8GB）。