与单独使用二甲双胍相比，联合使用二甲双胍和司美格鲁肽可显著改善超重/肥胖多囊卵巢综合征女性的体重减轻、代谢参数、月经功能和自然妊娠率。
最新研究揭示，常见的口腔细菌，特别是草绿色链球菌，可以渗透到动脉斑块中，通过引发炎症和斑块破裂增加心脏病发作的风险。
除了胆固醇和血压，同型半胱氨酸在无声中硬化动脉，推动心血管疾病的进展。最新研究揭示了其生物力学影响及预防策略。
等长运动是一种静态肌肉参与的形式，可以像某些药物一样有效地降低血压，提供了一种简单、无药的方法来保护心脏和血管。
治疗开始后一个月内循环肿瘤DNA（ctDNA）的变化可以预测接受免疫检查点抑制剂治疗的dMMR/MSI-H转移性结直肠癌患者的无进展生存期和总生存期，提供了一种潜在的生物标志物，有助于治疗决策。
一项3期随机试验表明，脑转移瘤的术前立体定向放射治疗（SRT）在安全性方面与术后SRT相当，并且显著缩短了治疗时间，可能改善患者的治疗流程。
SCOT-HEART 2 的一个嵌套子研究显示，与传统的冠心病风险评分相比，冠状动脉 CT 血管造影在无症状高危个体中适度改善了健康生活方式的依从性、预防治疗的接受度以及危险因素的修正。
一项由护士主导、多学科合作的家庭支持干预措施在ICU中适度提高了家庭满意度，并显著改善了沟通质量和情感支持，填补了以家庭为中心的重症护理中的关键空白。
Zimislecel是一种同种异体干细胞衍生的胰岛细胞疗法，对1型糖尿病显示出良好的安全性和疗效，能够恢复生理胰岛功能，并使患者实现胰岛素独立，在1-2期试验中取得了显著成果。
3期试验表明，封装细胞疗法NT-501显著减缓了MacTel患者的光感受器损失，标志着一种具有可接受安全性的有希望的疾病修饰方法。
OASIS 2试验显示，50毫克口服司美格鲁肽可显著降低东亚超重或肥胖成人的体重，无论是否伴有2型糖尿病，提供了一种具有可控安全性的有希望的治疗选择。
新的研究表明，每天摄入超过五份水果和蔬菜可以显著降低慢性病风险和死亡率。
新型抑制剂AH001靶向TRPV4-RhoA-RhoGDI1轴以失活RhoA信号传导，有效降低血压并防止高血压模型中的血管重塑，为抗高血压药物开发开辟了新途径。
住院期间开始使用达格列净在两个月内未能显著减少心血管死亡或心力衰竭恶化。然而，荟萃分析支持早期使用 SGLT2 抑制剂可降低住院患者的死亡率和心力衰竭恶化。
中间效应遗传变异显著增加肥厚型心肌病的风险，并影响疾病的严重程度和预后，尤其是在与单基因突变共存时。
DOUBLE-CHOICE随机试验表明，局部麻醉与清醒镇静在经股动脉TAVI中的非劣效性，提示了一种安全的极简麻醉策略，但可能对患者的舒适度有所权衡。
COMPARE-TAVI 1试验显示，在严重主动脉狭窄患者中，Myval经导管心脏瓣膜在TAVI术后1年的复合临床终点上不劣于SAPIEN 3 THVs。
MODICA，一种由线粒体短开放阅读框编码的肽，通过抑制电压依赖性阴离子通道（VDAC）寡聚化、减少细胞凋亡和纤维化，保护心脏功能免受多柔比星毒性的影响，突显了一种新的心脏保护治疗靶点。
这项多中心研究强调了2D斑点追踪超声心动图在MIS-C中早期检测和预后评估左心室功能障碍的实用性，为心血管风险和管理提供了信息。
一项为期20年的前瞻性研究表明，经历过跟踪和获得保护令的女性患心血管事件的风险增加，强调暴力是心血管疾病预防中的关键因素。
<p>Roo Code 是为 VS Code 提供强大 AI 助手的工具。能理解代码库，帮助开发者快速编写、重构和调试代码。支持多种现代开发需求，包括代码优化、实时建议、多模式开发等。Roo Code 支持开发者可以根据自己的需求选择或配置 AI 模型。安装简单，可以从 VS Code Marketplace 或通过 CLI 完成，几分钟即可上手。</p> <p>官网地址：https://roocode.com/</p>
<p>Kimi-Dev是Moonshot AI推出的开源代码模型，专为软件工程任务设计。模型拥有 72B 参数量，编程水平比最新的DeepSeek-R1还强，和闭源模型比较也表现优异。在 SWE-bench Verified数据集上达到60.4%的性能，超越其他开源模型，成为当前开源模型中的SOTA。Kimi-Dev 基于强化学习和自我博弈机制，能高效修复代码错误、编写测试代码。模型基于MIT协议开源，模型权重、代码和相关资源支持在 Hugging Face 和 GitHub 上找到。</p> <h2 style="font-size: 20px;">Kimi-Dev的主要功能</h2> <ul> <li>代码修复（BugFixer）：自动定位代码中的错误生成修复补丁，解决软件开发中的漏洞和缺陷。</li> <li>测试代码生成（TestWriter）：为现有代码编写单元测试，确保代码质量和功能正确性。</li> <li>自动化开发流程：基于强化学习和自我博弈机制，协调修复和测试能力，提升开发效率。</li> <li>与开发工具集成：未来将与 IDE、版本控制系统和 CI/CD 流水线深度集成，无缝融入开发工作流。</li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">Kimi-Dev的项目地址</h2> <ul> <li>项目官网：<a class="external" href="https://moonshotai.github.io/Kimi-Dev/?utm_source=medsci" target="_blank" rel="noopener">https://moonshotai.github.io/Kimi-Dev/</a></li> <li>GitHub仓库：<a class="external" href="https://github.com/MoonshotAI/Kimi-Dev" target="_blank" rel="noopener nofollow">https://github.com/MoonshotAI/Kimi-Dev</a></li> <li>HuggingFace模型库：<a class="external" href="https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-Dev-72B" target="_blank" rel="noopener nofollow">https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-Dev-72B</a></li> </ul>
<p>CodeWave 是网易数帆推出的低代码开发平台，通过智能化手段提升软件开发效率。具备数据模型设计、页面搭建、逻辑与流程设计等核心功能，支持从简单应用到复杂系统的快速构建。平台提供大量标准化组件及扩展能力，满足不同行业和场景的开发需求。可视化设计器让开发过程更直观，降低技术门槛。CodeWave 支持应用源码导出和独立部署，确保代码级安全，满足企业对数据隐私和安全的严格要求。</p> <h2 style="font-size: 20px;">CodeWave的主要功能</h2> <ul> <li>数据模型设计：通过实体、数据结构、枚举等构建低代码数据模型，可视化定义数据之间的关联关系，平台自动生成数据库和接口。</li> <li>页面设计：基于模板创建页面或在空白页面上通过拖、拉、拽组件的方式完成页面搭建，平台提供大量标准化组件，以及组件扩展能力。</li> <li>逻辑设计：平台提供逻辑单元，使用搭积木的方式完成逻辑判断、接口调用、逻辑调用等前后端逻辑功能。</li> <li>流程设计：集成流程引擎，支持BPMN2.0规范的业务流程开发，在此基础上进行了模型和符号标准化，可支持常规流程的快速开发。</li> <li>接口集成：企业存量接口可通过低代码平台快速导入，自动接入API网关，提供可视化定义接口能力，并将接口自动接入API网关。</li> <li>资产中心：CodeWave智能开发平台的应用、页面、组件、接口等不同粒度的软件资产，均支持灵活复用，节省大量劳动力成本。</li> <li>可视化开发：采用自然流布局方式，无需编写冗长代码，通过简单的拖拽和配置操作完成界面设计，界面右下方有灵活的画布控件，可切换画布尺寸和缩放，实时预览效果。</li> <li>团队协作与版本管理：支持多人实时协作，团队成员可同时在线编辑项目，实时看到彼此操作和修改，提供版本管理功能，能记录项目变更，方便回溯和查看历史版本。</li> <li>数据管理：提供不同模式的数据管理能力，可线上创建数据库和数据表，支持导入数据源，支持创建数据权限，能一键将数据库表分享给其他应用。</li> <li>AI智能辅助：集成AI智能助手，支持通过自然语言指令进行页面调整与功能实现，提供智能性能分析工具，可自动检测应用中的性能瓶颈及逻辑错误，辅助优化开发质量。</li> <li>D2C功能：支持将设计稿截图或手绘稿图片导入页面IDE中，系统自动识别图片中的元素生成页面，生成页面后可自由调整组件及布局，为组件绑定数据源或事件。</li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">CodeWave的官网地址</h2> <ul> <li>官网地址：<a class="external" href="https://codewave.163.com/?utm_source=medsci" target="_blank" rel="noopener">codewave.163.com</a></li> </ul>
<p>Devstral是Mistral AI和All Hands AI推出的专为软件工程任务设计的编程专用模型。Devstral在解决真实世界软件问题上表现出色，在SWE-Bench Verified基准测试中，得分46.8%大幅领先其他开源模型。Devstral支持处理复杂代码库中的上下文关系、识别组件间联系及发现细微的代码错误。Devstral轻量级，能在单个RTX 4090或32GB内存的Mac上运行，适合本地部署和企业级应用。</p> <h2 style="font-size: 20px;">Devstral的主要功能</h2> <ul> <li>解决复杂问题：支持处理大型代码库中的复杂问题，识别组件关系和修复细微错误。</li> <li>代码生成与优化：生成高质量代码，对现有代码进行优化。</li> <li>本地与企业级部署：轻量级设计，适合本地设备运行，同时适用企业级隐私敏感代码库。</li> <li>集成与扩展：支持与开发工具无缝集成，提供即时代码建议和解决方案。</li> <li>持续学习：基于持续预训练和微调，不断学习新的编程模式和最佳实践。</li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">Devstral的技术原理</h2> <ul> <li>代理式架构（Agentic Architecture）：Devstral基于代理式架构，架构支持模型与环境（如代码库、测试框架等）的交互逐步解决问题。</li> <li>基于真实问题的训练：基于解决真实的GitHub问题训练，模型更好地理解和处理实际开发中的复杂场景。训练数据包括各种类型的软件问题和解决方案，增强模型的泛化能力。</li> <li>代码代理框架（Code Agent Frameworks）：Devstral与代码Agent框架（如OpenHands）协同工作，框架定义模型与测试用例之间的接口，在实际的开发环境中进行有效的测试和验证。</li> <li>深度学习与强化学习的结合：结合深度学习和强化学习技术，用深度学习模型生成代码和解决方案，用强化学习优化模型的决策过程，确保生成的代码满足实际需求。</li> <li>持续预训练与微调：Devstral基于持续预训练不断更新知识库，针对特定任务或领域进行微调，提高模型在特定场景下的性能和适应性。<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://img.medsci.cn/aisite/tinymce/2025/05/22/1747929357_9yiRSbIpGn.png"></li> <li><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://img.medsci.cn/aisite/img//mob7L4DD7ou41cE2p3oTsjfOrmLBK6XAQOnbi8G8.png"></li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">Devstral的官网地址</h2> <ul> <li>项目官网：<a class="external" href="https://mistral.ai/news/devstral?utm_source=ai-bot.cn" target="_blank" rel="noopener nofollow">https://mistral.ai/news/devstral</a></li> <li>HuggingFace模型库：<a class="external" href="https://huggingface.co/mistralai/Devstral-Small-2505" target="_blank" rel="noopener nofollow">https://huggingface.co/mistralai/Devstral</a></li> </ul>
<p>美团正在加速其 AI 战略布局，即将推出一款名为 “NoCode” 的 AI 编程工具，并已悄然注册了 “nocode.cn” 域名，目前该网站正处于灰度测试阶段，预示这款面向非技术用户的全新产品即将正式面世。</p> <p>该工具由美团研发质量与效率团队打造，定位于新兴的 “Vibe Coding（氛围编程）” 赛道，通过对话式交互实现应用构建，主打 “人人可用” 的 AI 编程体验。</p> <p>不同于 Cursor 这类以开发者为中心的辅助编程工具，也区别于 Devin 所代表的 AI 自主编程路径，美团的 “NoCode” 更接近于近期在行业内受到关注的 Lovable 产品，面向非程序员用户，强调通过自然语言多轮对话完成代码生成、部署和修改。</p> <p>NoCode 可用于数据分析、原型设计、运营工具搭建和门户网站构建等场景，其技术架构采用了具备复杂逻辑推理能力的 Code Agent，可智能调度文件检索、日志分析和数据库查询等任务，在执行深度上进行了进一步优化。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://img.medsci.cn/aisite/tinymce/2025/05/20/1747778968_1vzeX8WZL9.png"></p> <p>据接近项目的人士透露，美团推出这款产品的核心动因，是希望将 AI 编程的能力普及至更广泛的用户群体，尤其是其平台上大量的中小商家和运营人员，让他们像点外卖一样简单地开发和使用自定义工具。</p> <p>该产品最早起源于 2023 年美团内部的 AI 黑客松活动，起初仅服务于公司内部研发，如今已实现与美团技术体系的打通，并在多个业务线的真实场景中投入使用。一些运营和地推人员已借助 “NoCode” 实现自主开发功能原型，有效满足了长尾需求。</p> <p>美团 CEO 王兴曾在 2025 年 3 月的财报会议中首次全面公开 AI 战略，提出 “AI at Work”“AI in Products” 与 “Building LLM” 三大方向。“NoCode” 正是 “AI in Products” 的代表项目，而 “AI at Work” 方面，美团也同步推进了名为 “CatPaw” 的 AI 开发工具，用于服务内部技术团队。</p> <p>数据显示，在 “CatPaw” 上线后，美团研发团队的 AI 代码生成占比已达 50%，研发人员周活跃率超过 80%，AI 对整体开发效率的提升显著。</p> <p>据悉，“NoCode” 并非美团 AI 战略的终点。美团高层近期不断加码 AI 方向，核心本地商业 CEO 王莆中也在牵头研发一款 AI 原生的 “专属生活小秘书” 产品。伴随 “LongCat” 大模型持续迭代，以及对 AI 人才的大规模招募，美团或将在 AI 领域迎来更密集的产品发布周期。</p>
<p>谷歌推出了名为 Jules 的 AI 编程代理 (Coding Agent)，目前处于公开 Beta 测试阶段，需要申请，用户可以免费使用。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://img.medsci.cn/aisite/tinymce/2025/05/20/1747778510_rmyEpQI3Vp.png"></p> <p>Jules 旨在帮助开发者修复错误、更新依赖、迁移代码和添加新功能。它与 GitHub 集成，异步执行任务。用户分配任务后，Jules 会在虚拟机中创建开发环境、安装依赖、编写测试、进行更改、运行测试并提交拉取请求，同时展示工作进展。</p> <p>简单来说，它能帮你解决那些你不想做的编码任务：修复 Bug、更新版本、编写测试、甚至实现新功能。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://img.medsci.cn/aisite/tinymce/2025/05/21/1747778510_9pXpTsiAac.png"></p> <p>Jules 目前支持 JavaScript/TypeScript、Python、Go、Java 和 Rust 等语言，但对私有仓库内容不进行训练。用户每天可运行 5 个任务，并发 2 个任务。</p> <p>网址：<a href="https://www.oschina.net/action/GoToLink?url=https%3A%2F%2Fjules.google%2F" target="_blank" rel="noopener">https://jules.google/</a></p>
<p>GitFriend 是基于 React、TypeScript 和 AI 技术推出的 AI GitHub 辅助工具，能简化 GitHub 的使用流程，提升开发效率。GitFriend支持基于 AI 聊天功能为用户提供 Git 和 GitHub 的问题解答，自动生成定制化的 README 文件，帮助用户快速创建项目文档。工具用户友好的界面及动态交互体验，适合开发者、项目管理者及初学者使用。</p> <h2 style="font-size: 20px;">GitFriend的项目地址</h2> <ul> <li>项目官网：<a class="external" href="https://www.gitfriend.xyz/?utm_source=medsci" target="_blank" rel="noopener">https://www.gitfriend.xyz/</a></li> <li>GitHub仓库：<a class="external" href="https://github.com/krishn404/Git-Friend" target="_blank" rel="noopener nofollow">https://github.com/krishn404/Git-Friend</a></li> </ul>
Paper2Code：机器学习中科学论文的自动代码生成 PaperCoder是一个多智能体 LLM 系统，可将论文转化为代码库。它遵循三阶段流程：规划、分析和代码生成，每个阶段均由专门的智能体处理。 我们的方法在 Paper2Code 和 PaperBench 上的表现均优于强大的基准测试，并能生成忠实、高质量的实现。
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