这项多中心试验显示，序贯使用COX-2抑制剂帕瑞昔布和伊美昔布显著降低了重症急性胰腺炎（SAP）的发生率，缩短了器官功能障碍持续时间，减少了局部并发症，并降低了30天死亡率，且安全性良好。
一项全面的瑞典研究表明，显微镜下结肠炎（MC）患者发展为抑郁症和焦虑症等精神障碍的风险显著增加，强调了综合临床管理的重要性。
心脏磁共振成像（MRI）T1映射和细胞外体积分数（ECV）提供了心肌纤维化的无创标志物，在心力衰竭各亚型和非缺血性扩张型心肌病中对不良心血管结局显示出一致的预后价值。
了解器官钙化的原因，区分无害与危险类型，并学习如何根据专家建议解读您的健康报告。
探索微妙的肝脏症状如何预示严重疾病，从肝炎到肝癌的发展过程，以及有效习惯保护肝脏健康的方法。
PANDA II 研究表明，流感疫苗接种显著降低了急性心力衰竭患者的死亡率和再住院率，支持将其作为全球心力衰竭管理的标准组成部分。
根据最近的科学研究，仅仅将就寝时间提前一小时就可以帮助体重管理、降低抑郁风险并保护心脏。
一支多学科的中国团队开发了一种基于AI的MRI-病理学基础模型，能够准确、无创地诊断和分级前列腺癌，显著改善临床决策并减少不必要的活检。
了解每天仅需10分钟的靠墙坐如何显著降低血压并带来令人惊讶的好处，从心脏健康到关节护理和体重管理。
间歇性禁食因其代谢和减肥益处而受到欢迎，但新的研究表明，缩短进食窗口可能增加心血管风险，提示需要谨慎并采取个性化方法。
微塑料，直径小于5毫米的塑料颗粒，已悄无声息地通过饮用水、空气和食物渗透到我们的身体中。它们在器官中积累，加速细胞老化，并增加炎症。了解隐藏来源并采取实用措施减少暴露。
本分析比较了接受保留生育功能的激素治疗与子宫切除术治疗的年轻早期子宫内膜癌患者的生存情况，指出40岁以下女性的生存率相当，而接受激素治疗的较年长患者死亡风险增加。
一项大型基于人群的遗传学研究阐明了已知癌症易感基因中罕见致病性变异与单发和多发原发性癌症风险之间的关联，支持对受影响个体进行多基因面板检测。
本文探讨了胃肠道疾病与睡眠障碍之间的关联，强调抑郁作为部分中介因素的重要性，并指出改善睡眠质量需要同时关注肠道和心理健康。
最近的一项调查显示，尽管大多数美国心脏病学家支持心血管健康的生活方式建议，但他们在饮食和身体活动指南方面的个人依从性并不一致。
最近的一项研究表明，超过80%的阿莫西林过敏患者能够耐受哌拉西林-他唑巴坦，尽管约有18%的患者出现交叉反应，这突显了在使用前进行仔细的过敏测试的必要性。
用于肥胖和2型糖尿病管理的GLP-1受体激动剂与总体癌症风险降低17%相关，尤其是激素敏感性癌症，但可能增加肾癌风险。需要进一步研究以明确其安全性和机制。
FDA 已授权辉瑞和莫德纳更新的 COVID-19 疫苗，旨在针对 LP.8.1 亚谱系，扩大了 65 岁以上成人和有高风险条件的个体的疫苗接种范围，增强对不断演变的变异株的免疫防御。
一项在缺血性卒中后2个月开始的为期8周的心肺运动计划，在12个月时改善了认知表现，尽管与对照组相比，海马体积没有显著保留。该干预措施安全可行，为卒中后认知护理提供了有希望的途径。
本研究在呼吸健康个体中建立了可靠的 FeNO 参考值，并强调了影响一氧化氮水平的因素，从而提高了哮喘的诊断和管理。
<p>Cartwheel 是 AI 3D 动画生成平台，基于文本到动画（Text-to-Motion）技术，让用户仅需输入文本描述，快速生成高质量的 3D 角色动画。平台结合深度学习模型与传统动画技术，支持动作捕捉、自动化运动合成，与主流 3D 软件无缝集成。Cartwheel 的目标是简化 3D 动画制作流程，帮助动画师和艺术家节省时间，专注于创造性工作。</p> <h2 style="font-size: 20px;">Cartwheel的主要功能</h2> <ul> <li>文本驱动动画：输入文本描述快速生成3D动画。</li> <li>自动化运动合成：自动将动作与文本结合，生成流畅动画。</li> <li>无缝集成：动画支持导出为标准格式，兼容主流3D软件和游戏引擎。</li> <li>可编辑动画：生成的动画可进一步调整和优化。</li> <li>动作库与预设：提供丰富预设动作，快速选择和自定义。</li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">Cartwheel的官网地址</h2> <ul> <li>官网地址：<a class="external" href="https://getcartwheel.com/?utm_source=medsci" target="_blank" rel="noopener">getcartwheel.com</a></li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">Cartwheel的产品价格</h2> <ul> <li>创建版：免费，提供基础的动画生成和编辑功能，支持文本到动画、角色生成、动作库有限访问，每月有5次免费导出机会。</li> <li>创作者版：150美元/月，提供完全访问动作库、每月150次动画生成机会、高级支持（24小时响应），适合创作者使用。</li> <li>专业版：1500美元/月，提供无限次动画生成、完全访问动作库、高级支持（12小时响应）、优先体验新功能，适合专业用户和团队。</li> </ul>
<p>Scenethesis 是 NVIDIA 推出的创新框架，用在从文本生成交互式 3D 场景。框架结合大型语言模型（LLM）和视觉感知技术，基于多阶段流程实现高效生成，用 LLM 进行粗略布局规划，基于视觉模块细化布局生成图像指导，用优化模块调整物体姿态确保物理合理性，基于判断模块验证场景的空间连贯性。Scenethesis 能生成多样化的室内外场景，具有高度的真实感和物理合理性，广泛应用在虚拟内容创作、仿真环境和具身智能研究等领域。</p> <h2 style="font-size: 20px;">Scenethesis的主要功能</h2> <ul> <li>文本生成3D场景：用户输入文本描述，AI自动生成对应的3D场景。</li> <li>物理合理性：生成的场景物体不会相互穿透，能稳定放置，符合物理规则。</li> <li>用户交互：用户能调整物体位置、大小等，场景实时更新。</li> <li>多样化场景与物体库：支持多种室内外场景，包含丰富3D模型供选择。</li> <li>场景验证：自动检查场景质量，必要时重新生成优化，确保高质量输出。</li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">Scenethesis的技术原理</h2> <ul> <li>粗略布局规划（LLM模块）：用户输入文本描述后，LLM对文本进行解析，理解场景的主题和关键元素。LLM从预定义的3D模型库中选择与场景描述相关的物体，生成一个粗略的布局计划。LLM生成详细的提示，描述场景中物体的初步位置和关系，为后续的视觉细化提供基础。</li> <li>视觉细化（视觉模块）：根据LLM生成的提示，视觉模块（如基于扩散模型的图像生成器）生成详细的图像，作为场景布局的视觉指导。基于预训练的视觉基础模型（如Grounded-SAM和DepthPro）对生成的图像进行分割和深度估计，提取场景图，包括物体的3D边界框和空间关系。根据场景图和提示，从3D模型库中检索与场景描述匹配的3D物体模型。</li> <li>物理优化（物理优化模块）：基于语义对应匹配技术（如RoMa）对3D模型和图像指导中的物体进行姿态对齐，确保物体的位置、尺寸和方向与图像指导一致。用有符号距离场（SDF）技术检测物体之间的碰撞，调整物体的位置和尺寸，避免碰撞。</li> <li>场景验证（场景验证模块）：基于预训练的语言模型评估生成场景的空间连贯性，确保物体的位置和关系符合常识。如果评估结果不满足要求，系统将触发重新规划和优化过程，直到生成的场景达到高质量标准。</li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">Scenethesis的项目地址</h2> <ul> <li>项目官网：<a class="external" href="https://research.nvidia.com/labs/dir/scenethesis/?utm_source=medsci" target="_blank" rel="noopener">https://research.nvidia.com/labs/dir/scenethesis/</a></li> <li>arXiv技术论文：<a class="external" href="https://arxiv.org/pdf/2505.02836" target="_blank" rel="noopener nofollow">https://arxiv.org/pdf/2505.02836</a></li> </ul>
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