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提示词提示词优化器 Prompt ZotGPT

大型语言模型（例如 ZotGPT 所使用的模型）需要指令才能完成用户的请求。这些指令被称为“提示”，可以涵盖各种潜在的用例。以下库展示了一些您可以在 ZotGPT 中探索和尝试的提示。我们鼓励您探索不同的提示策略，不仅能找到适合您用例的策略，还能激发您开发自己的提示。如果您有兴趣了解更多关于提示的信息，请务必查看 ZotGPT 学院提供的“提示工程”学习模块。

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MIDJOURNEY的提示词库，拥有超过25000个提示词

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anthropic官方提示词库

Prompt Optimizer

Prompt Optimizer是一个强大的AI提示词优化工具，帮助你编写更好的AI提示词，提升AI输出质量。支持Web应用和Chrome插件两种使用方式。核心特性 🎯 智能优化：一键优化提示词，支持多轮迭代改进，提升AI回复准确度 🔄 对比测试：支持原始提示词和优化后提示词的实时对比，直观展示优化效果 🔄 多模型集成：支持OpenAI、Gemini、DeepSeek等主流AI模型，满足不同需求 🔒 安全架构：纯客户端处理，数据直接与AI服务商交互，不经过中间服务器 💾 隐私保护：本地加密存储历史记录和API密钥，确保数据安全 📱 多端支持：同时提供Web应用和Chrome插件两种使用方式 🎨 用户体验：简洁直观的界面设计，响应式布局和流畅交互动效果 🌐 跨域支持：Vercel部署时支持使用Edge Runtime代理解决跨域问题（可能会触发部分厂商风控）

Prompt Engineering Guide

提示工程指南提示词工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。研究人员可利用提示工程来提升大语言模型处理复杂任务场景的能力，如问答和算术推理能力。开发人员可通过提示工程设计、研发强大的工程技术，实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。提示工程不仅仅是关于设计和研发提示词。它包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。提示工程在实现和大语言模型交互、对接，以及理解大语言模型能力方面都起着重要作用。用户可以通过提示工程来提高大语言模型的安全性，也可以赋能大语言模型，比如借助专业领域知识和外部工具来增强大语言模型能力。基于对大语言模型的浓厚兴趣，我们编写了这份全新的提示工程指南，介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具。

PromptPerfect

针对大型语言模型设计的提示词优化器，将你的 AI 提示词提升至完美。专为大型语言模型 (LLM)、大型模型 (LM) 和 LMOps 设计的尖端提示词优化器。产品特点： - 支持多目标优化，支持逐步优化结果，支持多个模型的输出； - 支持多种语言的提示词； - 10 秒快速出结果； - 支持部署； - 支持 API, 支持快速处理和集成；使用评价：目前，AI 的使用效果，除了 AI 自身的能力以外，用户的提问质量至为关键。高质量的提问才会有高质量的回答。因此，提示词十分重要。如果你感觉自己的提示词比较一般，可以使用 PromptPerfect 进行优化。这个产品的主要缺点是比较贵。

OpenPrompt

OpenPrompt 是一个可供创建、分享和收藏与 AI 对话时使用的 Prompts（提示词）的在线网站。伴随着 ChatGPT 的风靡，我们根据日常所需创造越来越多的 Prompts（提示词），但每个人毕竟背景和使用场景有限，不可能穷尽所有优质的 Prompts。而在 OpenPrompt AI 爱好者就可以相互共享自己使用了哪些有用 / 有趣的 Prompts，很大程度上可以提高所有人的应用水平。