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Zimislecel是一种同种异体干细胞衍生的胰岛细胞疗法,对1型糖尿病显示出良好的安全性和疗效,能够恢复生理胰岛功能,并使患者实现胰岛素独立,在1-2期试验中取得了显著成果。
3期试验表明,封装细胞疗法NT-501显著减缓了MacTel患者的光感受器损失,标志着一种具有可接受安全性的有希望的疾病修饰方法。
OASIS 2试验显示,50毫克口服司美格鲁肽可显著降低东亚超重或肥胖成人的体重,无论是否伴有2型糖尿病,提供了一种具有可控安全性的有希望的治疗选择。
新的研究表明,每天摄入超过五份水果和蔬菜可以显著降低慢性病风险和死亡率。
新型抑制剂AH001靶向TRPV4-RhoA-RhoGDI1轴以失活RhoA信号传导,有效降低血压并防止高血压模型中的血管重塑,为抗高血压药物开发开辟了新途径。
住院期间开始使用达格列净在两个月内未能显著减少心血管死亡或心力衰竭恶化。然而,荟萃分析支持早期使用 SGLT2 抑制剂可降低住院患者的死亡率和心力衰竭恶化。
中间效应遗传变异显著增加肥厚型心肌病的风险,并影响疾病的严重程度和预后,尤其是在与单基因突变共存时。
DOUBLE-CHOICE随机试验表明,局部麻醉与清醒镇静在经股动脉TAVI中的非劣效性,提示了一种安全的极简麻醉策略,但可能对患者的舒适度有所权衡。
COMPARE-TAVI 1试验显示,在严重主动脉狭窄患者中,Myval经导管心脏瓣膜在TAVI术后1年的复合临床终点上不劣于SAPIEN 3 THVs。
MODICA,一种由线粒体短开放阅读框编码的肽,通过抑制电压依赖性阴离子通道(VDAC)寡聚化、减少细胞凋亡和纤维化,保护心脏功能免受多柔比星毒性的影响,突显了一种新的心脏保护治疗靶点。
这项多中心研究强调了2D斑点追踪超声心动图在MIS-C中早期检测和预后评估左心室功能障碍的实用性,为心血管风险和管理提供了信息。
一项为期20年的前瞻性研究表明,经历过跟踪和获得保护令的女性患心血管事件的风险增加,强调暴力是心血管疾病预防中的关键因素。
高水平的脂蛋白(a)显著预测外周动脉疾病和颈动脉狭窄的发生,以及进展为主要肢体事件,强调其作为非冠状动脉粥样硬化性血管并发症的预后生物标志物的价值。
最新研究发现,PIEZO1 过表达是 2 型遗传性出血性毛细血管扩张症中动静脉畸形的关键驱动因素,揭示了靶向治疗的新途径。
最初设计用于特定心脏诊断的人工智能增强心电图模型,揭示了更广泛的心血管风险检测和预测能力,挑战了其作为特定条件工具的使用,并支持其作为全面心血管生物标志物的角色。
MITRACURE 国际注册研究显示,二尖瓣手术患者通常在疾病进展晚期出现严重症状,修复率较低且住院死亡率显著,强调了早期干预和改进管理策略的必要性。
BHF PROTECT-TAVI随机试验揭示,脑栓塞保护(CEP)装置不能防止经导管主动脉瓣植入(TAVI)后的认知下降,挑战了其神经保护益处的假设。
与标准护理相比,基于生物标志物的ABC-AF风险评分指导的治疗并未改善房颤患者的卒中或死亡结局,这强调了在临床实施前对精准医疗工具进行前瞻性验证的必要性。
这项多中心试验显示,序贯使用COX-2抑制剂帕瑞昔布和伊美昔布显著降低了重症急性胰腺炎(SAP)的发生率,缩短了器官功能障碍持续时间,减少了局部并发症,并降低了30天死亡率,且安全性良好。
一项全面的瑞典研究表明,显微镜下结肠炎(MC)患者发展为抑郁症和焦虑症等精神障碍的风险显著增加,强调了综合临床管理的重要性。
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<p>RelightVid是上海 AI Lab、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、斯坦福大学和香港中文大学推出用在视频重照明的时序一致性扩散模型,支持根据文本提示、背景视频或HDR环境贴图对输入视频进行细粒度和一致的场景编辑,支持全场景重照明和前景保留重照明。模型基于自定义的增强管道生成高质量的视频重照明数据对,结合真实视频和3D渲染数据,在预训练的图像照明编辑扩散框架(IC-Light)基础上,插入可训练的时序层增强视频重照明的效果。RelightVid在保持时序一致性和照明细节方面具有显著优势,为视频编辑和生成领域提供新的可能性。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://img.medsci.cn/aisite/img//X1b4rDz6eyn0tdswmynroNyCeYnnXtuJ0HL6GX1Y.png"></p> <h2 style="font-size: 20px;">RelightVid的主要功能</h2> <ul> <li>文本条件重照明:根据用户输入的文本描述,对视频进行重照明,例如“阳光透过树叶,形成斑驳光影”或“柔和的晨光,金色时刻”。</li> <li>背景视频条件重照明:用背景视频作为光照条件,动态调整前景对象的光照,让前景与背景光照一致。</li> <li>HDR环境贴图条件重照明:用HDR环境贴图精确控制光照,实现高质量的重照明效果。</li> <li>全场景重照明:对前景和背景进行重照明,让整个场景与光照条件匹配。</li> <li>前景保留重照明:对前景进行重照明,同时保留背景,适用需要突出前景对象的场景。</li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">RelightVid的技术原理</h2> <ul> <li>扩散模型扩展:RelightVid基于预训练的图像重照明扩散模型(如IC-Light),扩展架构支持视频输入,引入时序层捕捉帧间的时间依赖性,确保重照明的时序一致性。</li> <li>多模态条件联合训练:模型能同时用背景视频、文本提示和HDR环境贴图作为条件,基于编码器将条件嵌入到模型中,基于交叉注意力机制实现协同编辑。</li> <li>光照不变集成(Illumination-Invariant Ensemble, IIE):用亮度增强输入视频并平均预测噪声,提高模型在不同光照条件下的鲁棒性,防止反照率变化。</li> <li>数据增强管道(LightAtlas):基于真实视频和3D渲染数据生成高质量的重照明数据对,为模型提供丰富的光照先验知识,增强对复杂光照场景的适应能力。</li> </ul> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h2 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">亮点</h2> <a id="user-content--highlights" class="anchor" href="https://github.com/Aleafy/RelightVid#-highlights" aria-label="永久链接:💡 亮点"></a></div> <ul dir="auto"> <li>🔥 我们提出了RelightVid,这是一个灵活的框架,用于实现逼真且时间一致的视频重新照明,与现有基线相比具有出色的性能。</li> <li>🔥 我们构建了LightAtlas ,这是一个具有真实世界和 3D 渲染照明对的大规模视频数据集,以提供丰富的照明先验。</li> <li>🔥 通过结合时间层,该框架可确保强大的帧间一致性,同时在整个视频中保持高质量的重新照明。</li> <li>🔥 RelightVid支持文本提示、背景视频和 HDR 地图等多种输入,可在各种视频场景中进行灵活且自适应的灯光操控。</li> </ul> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h2 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">💾 安装</h2> <a id="user-content--installation" class="anchor" href="https://github.com/Aleafy/RelightVid#-installation" aria-label="永久链接:💾 安装"></a></div> <div class="highlight highlight-source-shell notranslate position-relative overflow-auto" dir="auto"> <pre>git clone https://github.com/Aleafy/RelightVid.git cd RelightVid conda create -n relitv python=3.10 conda activate relitv pip install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 pip install -r requirements.txt</pre> <div class="zeroclipboard-container"> </div> </div> <div class="markdown-heading" dir="auto"> <h2 class="heading-element" dir="auto" tabindex="-1">📦模型准备</h2> <a id="user-content--model-preparation" class="anchor" href="https://github.com/Aleafy/RelightVid#-model-preparation" aria-label="永久链接:📦模型准备"></a></div> <p>为了重现结果,请下载以下模型,并按照以下目录结构组织它们:</p> <ul dir="auto"> <li><a href="https://huggingface.co/lllyasviel/ic-light/tree/main" rel="nofollow">IC-Light</a></li> <li><a href="https://huggingface.co/stablediffusionapi/realistic-vision-v51/tree/main" rel="nofollow">RealisticVision-v51</a></li> <li><a href="https://huggingface.co/aleafy/relightvid_models/tree/main" rel="nofollow">重光视频</a></li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">RelightVid的项目地址</h2> <ul> <li>项目官网:<a class="external" href="https://aleafy.github.io/relightvid/?utm_source=medsci" target="_blank" rel="noopener">https://aleafy.github.io/relightvid/</a></li> <li>GitHub仓库:<a class="external" href="https://github.com/Aleafy/RelightVid" target="_blank" rel="noopener nofollow">https://github.com/Aleafy/RelightVid</a></li> <li>arXiv技术论文:<a class="external" href="https://arxiv.org/pdf/2501.16330" target="_blank" rel="noopener nofollow">https://arxiv.org/pdf/2501.16330</a></li> <li>在线体验Demo:<a class="external" href="https://huggingface.co/spaces/aleafy/RelightVid" target="_blank" rel="noopener nofollow">https://huggingface.co/spaces/aleafy/RelightVid</a></li> </ul>
<p><a href="https://miaohua.sensetime.com/?utm_source=medsci" target="_blank" rel="noopener">秒画趣拍</a>是商汤科技推出的AI创意写真小程序,基于商汤科技的”日日新·秒画”文生图大模型,为用户提供了一种新颖的摄影体验。用户可通过上传一张照片,使用小程序提供的丰富多样的模板,生成具有不同风格和主题的高质量写真和自拍合照。秒画趣拍的模板包括校园毕业照、创意合照、名画风写真、旅拍照片、新国风、二次元等。</p> <p><img src="https://img.medsci.cn/aisite/img//CqhfDKXHNy5q1lYtuO9sFQ60Zdv6BGhNCJFZG4lX.png"></p> <h2 style="font-size: 20px;">秒画趣拍的功能特色</h2> <ul> <li>AI创意生成:用户上传一张照片后,小程序能够快速生成具有不同风格和主题的高质量写真。</li> <li>丰富模板库:提供多样化的模板选择,包括校园毕业照、创意合照、名画风写真、旅拍照片、新国风、二次元等多种风格,满足不同用户的需求。</li> <li>个性化定制:用户可根据自己的喜好选择不同风格的模板,进行个性化创作。</li> <li>人物一致性:采用多特征渐进式融合训练机制,确保生成的照片能够保留人物的关键信息,同时引入对抗式训练策略和端到端扩散模型ID信息一致性算法,保持人物的一致性和辨识度。</li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">如何使用秒画趣拍</h2> <ul> <li>访问小程序:微信中搜索「秒画趣拍」小程序,注册登录账号。</li> <li>选择模板:可以浏览小程序内提供的多种模板。选择一个您喜欢的模板,例如校园毕业照、创意合照等。</li> <li>上传照片:根据所选模板的要求,上传想要生成写真的照片。</li> <li>调整设置:在上传照片后,可以根据需要调整一些设置,比如照片的位置、大小或其他个性化选项。</li> <li>生成写真:调整完毕后,点击生成按钮,小程序将用AI技术处理您的照片,并应用所选模板生成写真。</li> <li>保存与分享:可将生成的写真保存到手机相册,或通过小程序分享到微信朋友圈、小红书、微博等社交平台。</li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">秒画趣拍的应用场景</h2> <ul> <li>个人写真:用户可以上传自己的照片,生成具有艺术感或特定风格的个人写真,用于个人收藏或社交媒体分享。</li> <li>节日庆祝:在节日或特殊日子,如生日、圣诞节、情人节等,可用小程序生成节日主题的写真,增添节日气氛。</li> <li>社交活动:参加聚会或活动时,用户可以现场拍摄合照,通过小程序快速生成创意合照,作为纪念或分享给朋友。</li> <li>校园生活:学生可用小程序生成校园风格的毕业照或日常写真,记录校园生活的美好时刻。</li> <li>旅行记录:旅行时,用户可以上传旅行中的照片,通过小程序生成具有当地特色或风景的旅拍照片。</li> </ul>