ROMA是一个元代理框架，它使用递归分层结构来解决复杂问题。通过将任务分解为可并行执行的组件，ROMA 使代理能够应对复杂的推理挑战，同时保持透明性，从而简化上下文工程和迭代。该框架提供并行问题解决功能，代理可以同时处理复杂任务的不同部分；其开发过程透明，结构清晰，易于调试；此外，我们搜索代理的强大基准测试结果也证明了其卓越的性能。我们已经展示了该框架的有效性，但这仅仅是个开始。作为一个开源且可扩展的平台，ROMA 专为社区驱动的开发而设计，让您可以根据特定需求构建和定制代理，同时受益于社区的共同改进。
通用任务解决方案
由 ChatGPT Search Preview 提供支持的多功能代理，可处理各种任务：
- 智能搜索：利用 OpenAI 的最新搜索功能获取实时信息
- 灵活规划：根据查询复杂性调整任务分解
- 多领域：处理从技术问题到创意项目的所有问题
- 快速原型设计：非常适合测试 ROMA 的功能，无需特定领域的设置
适用于：一般研究、事实核查、探索性分析、快速信息收集
深度研究代理
一个全面的研究系统，将复杂的研究问题分解为可管理的子任务：
- 智能任务分解：自动将研究主题分为搜索、分析和综合阶段
- 并行信息收集：同时执行多个搜索以获得更快的结果
- 多源集成：结合网络搜索、维基百科和专用 API 的结果
- 智能综合：将调查结果汇总成连贯、结构良好的报告
适用于：学术研究、市场分析、竞争情报、技术文档
加密分析代理
拥有深厚区块链和 DeFi 专业知识的专业金融分析代理：
- 实时市场数据：与 Binance、CoinGecko 和 DefiLlama API 集成
- 链上分析：访问 Arkham Intelligence 进行钱包跟踪和代币流动
- 技术分析：使用 OHLC 数据和市场指标的高级图表
- DeFi 指标：TVL 跟踪、收益分析、协议比较
- 安全执行：在 E2B 沙箱中运行分析并保持数据持久性
适合：代币研究、投资组合分析、DeFi 协议评估、市场趋势分析
ROMA 刚刚在评测中干掉了所有其它 DeepResearch ，包括商业的和非商业的。比如 Kimi-Researcher, Grok-4 的 DeepResearch, Gemini-2.5-Pro 的 DeepResearch 和 OpenAI o3-pro 的 DeepResearch . 重要的是，这个项目是开源的。可以接入任何你需要的本地模型或者大模型API。官方提供的场景包括通用任务解决器（写个简单的报告）。深度研究 Agent (写论文，市场分析，技术文档)。金融分析 Agent （就不举例了，懂的都懂）。
