SeedEdit

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字节跳动 图像编辑
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字节跳动 Seed 团队今天正式发布图像编辑模型 SeedEdit 3.0。

该模型可处理并生成 4K 图像，在精细且自然地处理编辑区域的同时，还能高保真地维持其他信息。尤其针对图像编辑“哪里改与哪里不改”的取舍，该模型表现出更佳的理解力和权衡力，可用率相应提高。

依靠 AI 完成指令式图像编辑的需求，广泛存在于视觉内容创意工作中。但此前，图像编辑模型在主体&背景保持、指令遵循等方面能力相对有限，导致编辑图像可用率不高。

图像编辑模型 SeedEdit 3.0 基于文生图模型 Seedream 3.0，叠加多样化的数据融合方法与特定奖励模型，较好地解决了上述难题。其图像主体、背景和细节保持能力进一步提升，尤其在人像编辑、背景更改、视角与光线转换等场景表现较为突出。

今日起，SeedEdit 3.0 技术报告对外公开，模型同步在即梦网页端开启测试，豆包 App 也即将上线，欢迎体验交流！

  • 真人评测结果

为增强评估参考性，团队还引入人工评价，采用 0–5 分制评估模型产出与预期差异，共分为五个维度：

  1. 指令遵循：评估模型是否准确响应编辑指令；

  2. 图像保持：评估模型是否修改了不该调整的部分；

  3. 生成质量：评估生成图像质量、美感高低、有无明显伪影；

  4. 用户满意度：评估不同方法编辑后图像的精品率；

  5. 可用率：编辑后生成图像结果被用户判断可用的占比。

在综合测评中，SeedEdit 3.0 的图像保持能力最为突出，保持能力得分达到 4.07 分（满分 5 分），较此前版本 SeedEdit 1.6 得分提升 1.19 分；SeedEdit 3.0 可用率达 56.1%，较 SeedEdit 1.6 绝对值增加 17.46 个百分点。同时，SeedEdit 3.0 的指令遵循、生成质量表现也处于行业前列。

项目主页： https://seed.bytedance.com/seededit  

技术报告： https://arxiv.org/pdf/2506.05083 

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