Solar 是基于人工智能的应用开发平台，帮助企业快速构建全栈应用程序、自动化工作流和智能体。用户可以通过自然语言描述需求，Solar 会自动生成完整的应用程序，包括 Python 后端、Postgres 数据库和 React 前端。支持数据可视化、机器学习和计算机视觉等强大功能，提供基于角色的访问控制（RBAC）和自带云部署（BYOC）等安全与灵活性选项。提供团队协作功能和无限画布界面，方便用户直观地理解 AI 的工作过程。
<p>Clacky AI是面向开发者的云端开发环境（CDE），打造L3级别的Agentic AI编程助手。Clacky AI支持全栈开发（包括Python、Node.js、Golang、Ruby、Java等语言），能帮助开发者快速从创意构建迭代出实际可用的系统。Clacky AI基于结构化任务拆解、多线程协作、自我排查与修复等功能，提升开发效率，降低开发门槛，非常适合团队协作和快速迭代项目。“时光机”功能支持追溯开发过程中的每个节点，确保项目的稳定推进。</p> <h2 style="font-size: 20px;">Clacky AI的主要功能</h2> <ul> <li>工程化思维：强调从项目规划到迭代的完整流程，符合人类的直觉。</li> <li>全栈支持：支持前端、后端及常见编程语言（（如Golang、Python、Node.js、Ruby、Java等）），用户基于简单的提示词生成复杂的项目。</li> <li>云开发环境：所有开发环境预先配置好，用户无需本地安装依赖，降了使用门槛。</li> <li>多线程工作流：基于Git分支的多线程工作流，支持隔离和并行的任务执行。</li> <li>自我排查与修复能力：自主规划任务，在出现问题时自动修复。</li> <li>时光机功能：支持用户回溯到任意一个节点，保留每个任务节点的完整上下文状态。</li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">Clacky AI的官网地址</h2> <ul> <li>官网地址：<a class="external" href="https://clacky.ai/?utm_source=medsci" target="_blank" rel="noopener">clacky.ai</a></li> </ul>
<p>用 AI IDE 一键生成、部署和托管你的全栈 Web 应用与小程序，数据库和后端服务全自动，无需配置、无需运维，极速上线你的创意。 🪐 Instantly build, deploy, and host your full-stack web apps and mini-programs with your AI IDE—database and backend handled for you, zero config, zero ops. Launch your ideas in minutes.</p> <p>云开发 AI Toolkit旨在解决 AI 辅助编程的“最后一公里”问题，包括后端资源的创建、部署、管理与运维等问题。</p> <p>开发者在Cursor 与腾讯云代码助手 CodeBuddy等 AI 编程工具里写代码时，在云开发 AI Toolkit的帮助下，AI 可自动帮用户生成可直接部署的前后端应用+小程序，并一键发布上线到腾讯云开发 CloudBase 平台，并辅助后期运维工作。</p> <p>AI 编程实际落地痛点：复杂耗时的后端工作</p> <p>近几年，随着AI大模型技术广泛应用，Cursor、Windsurf、VSCode Copilot 与腾讯云代码助手CodeBuddy等的AI编程工具正日益普及。“氛围编程”（Vibe Coding）的新概念也在海外开发者社区逐步流行。</p> <p>“Vibe Coding”模式强调借助 AI 编程工具快速完成从产品文档、数据库设计到服务实现的完整流程，已在一些 AI 原生应用开发中得到实践。这种模式极大地降低了编程门槛，让更多非技术背景的用户也能将创意变为现实，同时显著提升了专业开发者的效率。</p> <p> </p> <p>官方网站： <a href="https://tcb.cloud.tencent.com/" target="_blank" rel="noopener">https://tcb.cloud.tencent.com/</a> </p>
<p>通义千问团队对 QwenChat 网页开发 (Qwen Web Dev) 功能进行了升级，现已支持将 AI 生成的网页直接一键部署到公开互联网进行访问。</p> <p>新版本支持用户通过单一提示生成网站，并能一键将 AI 生成的页面部署到互联网上进行访问。用户也可以在部署前手动编辑生成的代码。此举旨在进一步提升 AI 在网页开发领域的应用便捷性和效率。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://img.medsci.cn/aisite/tinymce/2025/05/20/1747778224_pzbyY29QGQ.png"></p>
<p>Codex 是一款支持并行处理多个任务的云端编程 Agent，能够提供如编程功能、回答代码库的问题、修复错误等功能。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://img.medsci.cn/aisite/tinymce/2025/05/20/1747720537_eZAiwZFJV4.png"></p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://img.medsci.cn/aisite/tinymce/2025/05/20/1747720537_JeKkahuZK5.png"></p> <p>Codex 基于 codex-1 模型驱动，OpenAI 方面表示这一模型由 o3 模型针对编程进行优化而得来。codex-1 通过强化学习在各种环境中，对现实世界的编码任务进行训练，从而能够生成接近人类风格和 PR 偏好的代码。</p> <p>在 OpenAI 自己的代码评估和内部基准测试中，codex-1 即使没有 AGENTS.md 文件或自定义脚手架（custom scaffolding）也表现出色。</p> <p>目前，Codex 提供的是研究预览版。使用方面，OpenAI 将会优先为 ChatGPT Pro 用户、企业或团队用户提供 Codex，Plus 用户和教育用户也即将能体验到。</p> <p>另外，OpenAI 还同时公布了 codex-1 的小号版本，基于专为 Codex CLI 设计的 o4-mini 打造。模型型号为「codex-mini-latest」，API 定价为每百万输入 token 1.5 美元，每百万输出 token 6 美元。</p>
PapertoCode 是一款专业的 AI 工具，旨在将研究论文方法论直接转化为可执行的 Python 代码。PapertoCode 的核心目标是简化开发者和研究人员将前沿研究成果付诸实践的流程。其实现方式是分析研究论文的实施部分，提取关键方法论，并将其转换为可立即使用的 Python 代码。例如，如果一篇论文描述了一种用于图像分类的新型机器学习模型，包括数据预处理步骤、模型架构、训练流程和评估指标，PapertoCode 将使用 TensorFlow 或 PyTorch 等合适的库，为每个组件提供 Python 代码。这使得用户能够快速从理论理解转向实际应用。由ChatGPT-4o提供支持。
