新的研究表明，每天摄入超过五份水果和蔬菜可以显著降低慢性病风险和死亡率。
新型抑制剂AH001靶向TRPV4-RhoA-RhoGDI1轴以失活RhoA信号传导，有效降低血压并防止高血压模型中的血管重塑，为抗高血压药物开发开辟了新途径。
住院期间开始使用达格列净在两个月内未能显著减少心血管死亡或心力衰竭恶化。然而，荟萃分析支持早期使用 SGLT2 抑制剂可降低住院患者的死亡率和心力衰竭恶化。
中间效应遗传变异显著增加肥厚型心肌病的风险，并影响疾病的严重程度和预后，尤其是在与单基因突变共存时。
DOUBLE-CHOICE随机试验表明，局部麻醉与清醒镇静在经股动脉TAVI中的非劣效性，提示了一种安全的极简麻醉策略，但可能对患者的舒适度有所权衡。
COMPARE-TAVI 1试验显示，在严重主动脉狭窄患者中，Myval经导管心脏瓣膜在TAVI术后1年的复合临床终点上不劣于SAPIEN 3 THVs。
MODICA，一种由线粒体短开放阅读框编码的肽，通过抑制电压依赖性阴离子通道（VDAC）寡聚化、减少细胞凋亡和纤维化，保护心脏功能免受多柔比星毒性的影响，突显了一种新的心脏保护治疗靶点。
这项多中心研究强调了2D斑点追踪超声心动图在MIS-C中早期检测和预后评估左心室功能障碍的实用性，为心血管风险和管理提供了信息。
一项为期20年的前瞻性研究表明，经历过跟踪和获得保护令的女性患心血管事件的风险增加，强调暴力是心血管疾病预防中的关键因素。
高水平的脂蛋白(a)显著预测外周动脉疾病和颈动脉狭窄的发生，以及进展为主要肢体事件，强调其作为非冠状动脉粥样硬化性血管并发症的预后生物标志物的价值。
最新研究发现，PIEZO1 过表达是 2 型遗传性出血性毛细血管扩张症中动静脉畸形的关键驱动因素，揭示了靶向治疗的新途径。
最初设计用于特定心脏诊断的人工智能增强心电图模型，揭示了更广泛的心血管风险检测和预测能力，挑战了其作为特定条件工具的使用，并支持其作为全面心血管生物标志物的角色。
MITRACURE 国际注册研究显示，二尖瓣手术患者通常在疾病进展晚期出现严重症状，修复率较低且住院死亡率显著，强调了早期干预和改进管理策略的必要性。
BHF PROTECT-TAVI随机试验揭示，脑栓塞保护（CEP）装置不能防止经导管主动脉瓣植入（TAVI）后的认知下降，挑战了其神经保护益处的假设。
与标准护理相比，基于生物标志物的ABC-AF风险评分指导的治疗并未改善房颤患者的卒中或死亡结局，这强调了在临床实施前对精准医疗工具进行前瞻性验证的必要性。
这项多中心试验显示，序贯使用COX-2抑制剂帕瑞昔布和伊美昔布显著降低了重症急性胰腺炎（SAP）的发生率，缩短了器官功能障碍持续时间，减少了局部并发症，并降低了30天死亡率，且安全性良好。
一项全面的瑞典研究表明，显微镜下结肠炎（MC）患者发展为抑郁症和焦虑症等精神障碍的风险显著增加，强调了综合临床管理的重要性。
心脏磁共振成像（MRI）T1映射和细胞外体积分数（ECV）提供了心肌纤维化的无创标志物，在心力衰竭各亚型和非缺血性扩张型心肌病中对不良心血管结局显示出一致的预后价值。
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<p>With 37 AI models in XXAI, you can complete various tasks like text generation, image generation and video generation.</p>
<p>KuaiMod 是快手推出的基于多模态大模型的短视频质量判别框架，能高效识别和过滤有害及低质量内容。框架借鉴普通法（Common Law）体系，基于案例驱动的方式动态更新审核策略，快速适应短视频平台上内容的快速变化。KuaiMod 结合视觉语言模型（VLM）和链式推理（Chain-of-Thought,中 CoT）技术，基于用户反馈进行强化学习，实现精准的内容判别。KuaiMod 离线测试准确率高达92.4%，在实际部署显著降低用户举报率，提升用户体验，为短视频平台的健康生态提供有力支持。</p> <p><img src="blob:https://aisite.medsci.cn/4e236db1-2148-45c0-8cad-cd68a983cf91"></p> <h2 style="font-size: 20px;">KuaiMod的主要功能</h2> <ul> <li>自动审核有害内容：识别过滤暴力、色情、谣言等违规视频。</li> <li>细粒度内容分类：将视频精准分类到不同违规类别，便于管理。</li> <li>动态策略更新：根据用户反馈实时调整审核策略，适应内容变化。</li> <li>降低用户举报率：减少用户对不良内容的曝光，提升用户体验。</li> <li>助力个性化推荐：优化推荐系统，推送符合用户兴趣的优质视频。</li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">KuaiMod的技术原理</h2> <ul> <li>多模态大模型（VLM）：基于视觉编码器和语言模型，将视频的视觉信息（如视频帧、封面）和文本信息（如标题、评论、OCR/ASR 文本）进行融合，生成综合的视频表示。基于大规模预训练，VLM 能理解视频的语义内容，识别其中的有害信息。</li> <li>链式推理（Chain-of-Thought, CoT）：基于 CoT 技术，生成详细的推理过程，解释为什么某个视频被判定为有害或非有害。将视频审核过程分解为多个状态（如内容提取、内容分析、用户反馈分析等），逐步推理最终给出审核结果。</li> <li>离线适配与训练：用大规模标注数据，对 VLM 进行监督微调，适应视频审核任务。基于生成正负样本对，优化模型的偏好，提高审核的准确性和一致性。</li> <li>在线更新与强化学习：基于用户反馈的强化学习（RLUF）：基于用户举报、点赞、评论等反馈，构建新的训练数据，用强化学习动态更新审核策略。模型根据实时反馈进行优化，确保快速适应平台内容的变化。</li> <li>动态分类体系：根据平台内容的变化，动态扩展和调整分类标签体系，确保覆盖新出现的有害内容类型。</li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">KuaiMod的项目地址</h2> <ul> <li>项目官网：<a class="external" href="https://kuaimod.github.io/?utm_source=medsci" target="_blank" rel="noopener">https://kuaimod.github.io/</a></li> <li>GitHub仓库：<a class="external" href="https://github.com/KuaiMod/KuaiMod.github.io" target="_blank" rel="noopener nofollow">https://github.com/KuaiMod/KuaiMod.github.io</a></li> <li>arXiv技术论文：<a class="external" href="https://arxiv.org/pdf/2504.14904v1" target="_blank" rel="noopener nofollow">https://arxiv.org/pdf/2504.14904v1</a></li> </ul>
<p>Addsubtitle 是基于 AI 的在线视频编辑工具，通过智能技术为用户提供便捷的字幕添加、翻译及视频编辑服务。用户可以轻松将视频翻译成100多种语言，一键添加多种语言的字幕，提升视频的全球覆盖率。直观的在线编辑器支持实时编辑字幕文本，能自定义字幕样式，包括字体、颜色、尺寸和布局等，满足不同品牌和风格的需求。</p> <p><img src="https://img.medsci.cn/aisite/img//48cRhAHtKQ8RWd2bwvU8srf7X3obw4PWGaQN7uXY.png"></p> <h2 style="font-size: 20px;">Addsubtitle的主要功能</h2> <ul> <li>AI 视频翻译：支持将视频翻译成100多种语言，确保高精度翻译，让品牌声音传遍全球。</li> <li>多语言字幕添加：一键添加多种语言字幕，提升视频的可访问性和全球覆盖率。</li> <li>自动字幕生成：自动生成时间同步的字幕，支持实时更新，一键自定义字体、颜色和位置。</li> <li>字幕样式自定义：提供多种字幕样式和字体选择，可自定义字体、颜色、尺寸和布局，让字幕更具个性和吸引力。</li> <li>实时编辑：通过直观的在线编辑器，用户可以在保持语音与唇同步完美匹配的同时，实时调整字幕文本，纠正小错误。</li> <li>AI 视频改写：轻松编辑视频文本，AI 自动同步语音和唇形，实现视频内容的快速改写。</li> <li>语音克隆与自然配音：通过先进的语音克隆技术，可以克隆任何声音，或从100多种 AI 语音中选择，涵盖不同性别、年龄和风格。</li> <li>完美唇音同步：面对复杂的头部动作和表情变化，翻译后的视频依然自然流畅。</li> <li>去除水印与文字：提供专业级的水印和文字去除功能，确保视频在编辑过程中保持高质量。</li> </ul> <h2 style="font-size: 20px;">Addsubtitle的官网地址</h2> <ul> <li>官网地址：<a href="https://addsubtitle.ai/">addsubtitle.ai</a></li> </ul>
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