MODICA，一种由线粒体短开放阅读框编码的肽，通过抑制电压依赖性阴离子通道（VDAC）寡聚化、减少细胞凋亡和纤维化，保护心脏功能免受多柔比星毒性的影响，突显了一种新的心脏保护治疗靶点。
这项多中心研究强调了2D斑点追踪超声心动图在MIS-C中早期检测和预后评估左心室功能障碍的实用性，为心血管风险和管理提供了信息。
一项为期20年的前瞻性研究表明，经历过跟踪和获得保护令的女性患心血管事件的风险增加，强调暴力是心血管疾病预防中的关键因素。
高水平的脂蛋白(a)显著预测外周动脉疾病和颈动脉狭窄的发生，以及进展为主要肢体事件，强调其作为非冠状动脉粥样硬化性血管并发症的预后生物标志物的价值。
最新研究发现，PIEZO1 过表达是 2 型遗传性出血性毛细血管扩张症中动静脉畸形的关键驱动因素，揭示了靶向治疗的新途径。
最初设计用于特定心脏诊断的人工智能增强心电图模型，揭示了更广泛的心血管风险检测和预测能力，挑战了其作为特定条件工具的使用，并支持其作为全面心血管生物标志物的角色。
MITRACURE 国际注册研究显示，二尖瓣手术患者通常在疾病进展晚期出现严重症状，修复率较低且住院死亡率显著，强调了早期干预和改进管理策略的必要性。
BHF PROTECT-TAVI随机试验揭示，脑栓塞保护（CEP）装置不能防止经导管主动脉瓣植入（TAVI）后的认知下降，挑战了其神经保护益处的假设。
与标准护理相比，基于生物标志物的ABC-AF风险评分指导的治疗并未改善房颤患者的卒中或死亡结局，这强调了在临床实施前对精准医疗工具进行前瞻性验证的必要性。
这项多中心试验显示，序贯使用COX-2抑制剂帕瑞昔布和伊美昔布显著降低了重症急性胰腺炎（SAP）的发生率，缩短了器官功能障碍持续时间，减少了局部并发症，并降低了30天死亡率，且安全性良好。
一项全面的瑞典研究表明，显微镜下结肠炎（MC）患者发展为抑郁症和焦虑症等精神障碍的风险显著增加，强调了综合临床管理的重要性。
心脏磁共振成像（MRI）T1映射和细胞外体积分数（ECV）提供了心肌纤维化的无创标志物，在心力衰竭各亚型和非缺血性扩张型心肌病中对不良心血管结局显示出一致的预后价值。
了解器官钙化的原因，区分无害与危险类型，并学习如何根据专家建议解读您的健康报告。
探索微妙的肝脏症状如何预示严重疾病，从肝炎到肝癌的发展过程，以及有效习惯保护肝脏健康的方法。
PANDA II 研究表明，流感疫苗接种显著降低了急性心力衰竭患者的死亡率和再住院率，支持将其作为全球心力衰竭管理的标准组成部分。
根据最近的科学研究，仅仅将就寝时间提前一小时就可以帮助体重管理、降低抑郁风险并保护心脏。
一支多学科的中国团队开发了一种基于AI的MRI-病理学基础模型，能够准确、无创地诊断和分级前列腺癌，显著改善临床决策并减少不必要的活检。
了解每天仅需10分钟的靠墙坐如何显著降低血压并带来令人惊讶的好处，从心脏健康到关节护理和体重管理。
间歇性禁食因其代谢和减肥益处而受到欢迎，但新的研究表明，缩短进食窗口可能增加心血管风险，提示需要谨慎并采取个性化方法。
微塑料，直径小于5毫米的塑料颗粒，已悄无声息地通过饮用水、空气和食物渗透到我们的身体中。它们在器官中积累，加速细胞老化，并增加炎症。了解隐藏来源并采取实用措施减少暴露。
一款开源的实时AI语音聊天助手：RealtimeVoiceChat，语音听起来相对自然，支持打断 双向语音交互，延迟低，可以实时看到语音转录，以及AI的回复内容 用来构建客服、教育或陪伴等等场景的AI语音助手比较实用 为低延迟交互而构建的复杂客户端-服务器系统： 🎙️捕获：您的声音被您的浏览器捕获。 ➡️流：音频块通过 WebSockets 传输到 Python 后端。 ✍️转录： RealtimeSTT快速将您的语音转换为文本。 🤔思考：文本被发送到 LLM（如 Ollama 或 OpenAI）进行处理。 🗣️合成：使用将 AI 的文本响应转换回语音RealtimeTTS。 ⬅️返回：生成的音频将流回您的浏览器进行播放。 🔄中断：随时加入！系统会妥善处理中断。 主要特点✨ 流畅的对话：说和听，就像真正的聊天一样。 实时反馈：查看部分转录和 AI 响应。 低延迟焦点：使用音频块流优化架构。 智能轮流发言：动态静音检测（turndetect.py）可适应对话节奏。 灵活的 AI 大脑：可插入的 LLM 后端（Ollama 默认，通过 OpenAI 支持llm_module.py）。 可定制的声音：从不同的文本到语音引擎中进行选择（Kokoro、Coqui、Orpheus via audio_module.py）。 Web 界面：使用 Vanilla JS 和 Web Audio API 的干净、简单的 UI。 Dockerized 部署：建议使用 Docker Compose 进行设置，以便于依赖项管理。 技术栈🛠️ 后端： Python 3.x，FastAPI 前端： HTML、CSS、JavaScript（Vanilla JS、Web Audio API、AudioWorklets） 通信： WebSockets 容器化： Docker、Docker Compose 核心 AI/ML 库： RealtimeSTT（语音转文本） RealtimeTTS（文本转语音） transformers（转弯检测、标记化） torch/ torchaudio（机器学习框架） ollama/ openai（法学硕士客户） 音频处理： numpy，scipy
它是开源了从FreeSWITCH模块，语音合成，语音识别，到java版的电话工具条等，完整的源码都提供了。 项目采用Apache2.0用户协议。 主要功能如下： 1. 支持对接大模型 2. 支持实时流式语音合成 3. 支持acd话务排队 4. 支持AI通话无缝转接人工坐席 5. 支持电话工具条 6. 支持IMS视频通话/语音通话转视频 7. 支持可视化web管理系统
Voice changer for games and streaming.
Real-time AI voice changer
