关键词 "上下文协议" 的搜索结果， 共 12 条, 只显示前 480 条
BlenderMCP 通过模型上下文协议 (MCP) 将 Blender 连接到 Claude AI，使 Claude 能够直接与 Blender 交互并控制 Blender。这种集成支持快速辅助 3D 建模、场景创建和操作。 Hyper3D 的免费试用密钥允许您每天生成有限数量的模型。如果达到每日限制，您可以等待第二天重置，或从 hyper3d.ai 和 fal.ai 获取您自己的密钥。
模型上下文协议(MCP) 是一种为 LLM 提供上下文和工具的全新标准化方法，FastMCP 使构建 MCP 服务器和客户端变得简单直观。使用简洁的 Python 代码即可创建工具、公开资源、定义提示符等 FastMCP:高效构建大型语言模型上下文服务
Gitcode MCP Server 是 Gitcode 推出的模型上下文协议（Model Context Protocol）服务实现，旨在通过标准化协议将 AI 助手深度集成到代码管理流程中。它允许开发者通过 AI 编程工具（如 Cursor、Windsurf 等）直接操作代码仓库资源，实现智能化开发协作
知乎自动发文章MCP服务，一种用于知乎发文章的模型上下文协议（MCP）服务器，使用者可以通过该服务与大模型自动生成文章并在知乎发文章。基于selenium和ChromeDriver实现自动发文章。
Taroify MCP 是一项独立的 MCP（模型上下文协议）服务，旨在将 Taroify 与大模型连接起来。它使大模型能够直接从文档中检索组件、API数据。
基于 FastAPI 和 MCP（模型上下文协议），实现 AI 模型与开发环境 之间的标准化上下文交互，提升 AI 应用的可扩展性和可维护性。
A simple, working example of a Model Context Protocol (MCP) server that lets you play the classic Lemonade Stand game through Claude Desktop. 什么是 MCP？ 模型上下文协议 (MCP) 是一项开放标准，它使像 Claude 这样的 AI 模型能
MCP超级助手 MCP SuperAssistant 扩展是为了弥合 Perplexity、ChatGPT、Grok 等 AI 平台与模型上下文协议 (MCP) 工具之间的差距而创建的。虽然这些 AI 平台在常识和推理方面功能强大，但它们缺乏执行特定工具或直接访问外部系统的能力。此扩展通过提供一种无缝的方式来检测、执行和集成这些平台中的 MCP 工具，从而解决了该问题。 ## 安装说明 h
OpenMemory MCP 是mem0推出的基于开放模型上下文协议（MCP）构建的开源工具，能解决 AI 工具记忆痛点，实现不同工具间共享上下文信息。OpenMemory MCP支持 100% 本地运行，数据存储在用户本地设备上，确保隐私和安全。OpenMemory MCP 具备跨平台支持、标准化内存操作、集中式仪表板等优势，广泛用在软件开发、项目管理、错误跟踪等场景，帮助用户提升工作效率，让
微软发布了名为 “NLWeb” 的开源项目，旨在简化创建网站的自然语言对话界面，使任何网站都能轻松转变为 AI 驱动的应用程序。 NLWeb 定位为 “智能体 Web 时代的 HTML”，支持自定义模型与数据交互，旨在帮助开发者轻松将网站转化为支持自然语言交互的 AI 应用，可提供 “类似 ChatGPT 的聊天界面”。 NLWeb 开源地址：https://github.com/micr
Context7 是 Upstash 推出的AI编程辅助工具，为大型语言模型（LLMs）和 AI 代码编辑器提供最新、版本特定的文档和代码示例。通过解析文档、丰富内容、向量化和重新排名等步骤，确保开发者能获取到准确且最新的代码示例和文档。Context7 支持多种工具，如 Cursor、Windsurf、Claude Desktop 等，通过模型上下文协议（MCP）实现集成。 使用 Contex
OCode 是终端原生 AI 编程助手，为开发者提供深度代码库智能和自动任务执行功能。与本地 Ollama 模型无缝集成，将企业级 AI 辅助直接融入开发流程中。终端原生工作流，能直接在你的 shell 环境中运行；深度代码库智能，可自动映射并理解整个项目；自动任务执行，能端到端处理多步骤开发任务；可扩展的插件层，通过模型上下文协议（MCP）启用第三方集成，帮助开发者提高编程效率和质量。 OCo
只显示前20页数据，更多请搜索
