关键词 "乳腺癌" 的搜索结果， 共 5 条, 只显示前 480 条
TANGLE，一种幻灯片 + 表达 (S+E) 预训练的方法。从概念上讲，这种方法遵循视觉语言模型中广泛采用的 CLIP 原理。在这里，我们将幻灯片与其相应的基因表达谱对齐。生成的幻灯片编码器嵌入了组织的底层分子景观，因此可以用于各种下游任务。在这项工作中，我们专注于乳腺癌和肺癌的形态学亚型以及临床前药物安全性研究中的形态学病变检测。
开发能够学习通用且可迁移的 H&E 千兆像素全切片图像 (WSI) 表征的自监督学习 (SSL) 模型，在计算病理学中正变得越来越重要。这些模型有望推进诸如小样本分类、切片检索和患者分层等关键任务。现有的切片表征学习方法通常通过将切片的两个不同增强图像（或视图）对齐，将 SSL 的原理从小图像（例如 224x224 的图像块）扩展到整张切片。然而，最终的表征仍然受限于视图有限的临床和生物多样性
技术：PI3Kα抑制剂 重大并购活动：收购 ZebiAI 及其机器学习-DEL 技术 最新消息：在PIPE融资轮中获得3000万美元 Relay Therapeutics 的 Dynamo 平台集成了一系列计算和实验方法，旨在针对此前难以解决或未得到充分解决的蛋白质靶点进行药物治疗。为了配合自身的技术，Relay 还于 2021 年收购了ZebiAI 及其机器学习-DEL（ML-DE
专长：精准医疗的联邦学习。Owkin 利用联邦学习技术，在保护数据隐私的同时，实现协作式 AI 研究。他们在肿瘤学和心脏病学领域的应用已构建出可指导个性化治疗决策的预测模型。Owkin 与领先医院和研究机构的合作进一步扩大了其影响力。 Owkin于2016年成立于法国巴黎，是一家AI驱动的精准医疗公司，由临床医师Thomas Clozel博士与生物学人工智能先驱Gilles Wainrib博士共
专长：利用真实世界数据实现个性化癌症治疗。Tempus 将临床和分子数据与人工智能相结合，实现癌症治疗的个性化。其平台为肿瘤学家提供切实可行的洞察，从而实现更精准、更有效的治疗。Tempus 对真实世界证据的贡献正在重塑肿瘤治疗。 Tempus AI 成立于创始人妻子被诊断出乳腺癌后，其使命是利用技术和人工智能来增强癌症治疗。该公司后来扩展到其他治疗领域，例如中枢神经系统疾病和心脏病学。
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