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FaceAge是一款AI人脸识别扫描模型,它通过数万张患者照片和公共图像数据库进行训练,能够精准判断个人衰老迹象。 模型描述 FaceAge 深度学习流程包括两个阶段:面部定位和提取阶段,以及带有输出线性回归器的特征嵌入阶段,可提供生物年龄的连续估计。 第一阶段通过在照片中定位人脸并在其周围定义一个边界框来预处理输入数据。然后对图像进行裁剪、调整大小,并在所有 RGB 通道上对像
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