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Cartwheel 是 AI 3D 动画生成平台，基于文本到动画（Text-to-Motion）技术，让用户仅需输入文本描述，快速生成高质量的 3D 角色动画。平台结合深度学习模型与传统动画技术，支持动作捕捉、自动化运动合成，与主流 3D 软件无缝集成。Cartwheel 的目标是简化 3D 动画制作流程，帮助动画师和艺术家节省时间，专注于创造性工作。 Cartwheel的主要功能 文本驱
TokenSwift 是北京通用人工智能研究院团队推出的超长文本生成加速框架，能在90分钟内生成10万Token的文本，相比传统自回归模型的近5小时，速度提升了3倍，生成质量无损。TokenSwift 通过多Token生成与Token重用、动态KV缓存更新以及上下文惩罚机制等技术，减少模型加载延迟、优化缓存更新时间并确保生成多样性。支持多种不同规模和架构的模型，如1.5B、7B、8B、14B的MH
PodAgent 是香港中文大学、微软和小红书联合推出的播客生成框架。基于模拟真实的脱口秀场景，用多智能体协作系统（包括主持人、嘉宾和编剧）自动生成丰富且结构化的对话内容。PodAgent构建了多样化的声音库，用在精准匹配角色与声音，确保音频的自然度和沉浸感。PodAgent 引入基于大语言模型（LLM）的语音合成技术，生成富有表现力和情感的语音，让播客更具吸引力。PodAgent 推出了全面的评
Ming-Lite-Omni是蚂蚁集团开源的统一多模态大模型。模型基于MoE架构，融合文本、图像、音频和视频等多种模态的感知能力，具备强大的理解和生成能力。模型在多个模态基准测试中表现出色，在图像识别、视频理解、语音问答等任务上均取得优异成绩。模型支持全模态输入输出，能实现自然流畅的多模态交互，为用户提供一体化的智能体验。Ming-Lite-Omni具备高度的可扩展性，可广泛用在OCR识别、知识问
酷雀AI智能抠图是高效便捷的AI图片处理工具。基于先进的AI技术，能快速精准地识别图片中的主体自动去除背景，实现精细化抠图。支持人像、物品或者复杂场景，保留细节如发丝等。具备证件照制作功能，可一键更换底色、调整尺寸，适配各类上传规则。能优化模糊图片，增强纹理细节，让图片更清晰；支持无损放大图片，保持清晰度。操作简单，无需专业技能，普通用户也能使用，满足日常多种图片处理需求。 酷雀AI智能抠图的官
VRAG-RL是阿里巴巴通义大模型团队推出的视觉感知驱动的多模态RAG推理框架，专注于提升视觉语言模型（VLMs）在处理视觉丰富信息时的检索、推理和理解能力。基于定义视觉感知动作空间，让模型能从粗粒度到细粒度逐步获取信息，更有效地激活模型的推理能力。VRAG-RL引入综合奖励机制，结合检索效率和基于模型的结果奖励，优化模型的检索和生成能力。在多个基准测试中，VRAG-RL显著优于现有方法，展现在视
OCode 是终端原生 AI 编程助手，为开发者提供深度代码库智能和自动任务执行功能。与本地 Ollama 模型无缝集成，将企业级 AI 辅助直接融入开发流程中。终端原生工作流，能直接在你的 shell 环境中运行；深度代码库智能，可自动映射并理解整个项目；自动任务执行，能端到端处理多步骤开发任务；可扩展的插件层，通过模型上下文协议（MCP）启用第三方集成，帮助开发者提高编程效率和质量。 OCo
DecipherIt是AI驱动的研究助手工具，基于智能化手段简化和优化研究过程。工具支持将各种主题、链接和文件转化为AI生成的研究笔记本，提供全面的总结、互动问答、音频概述、可视化思维导图及自动化的FAQ生成等功能。基于Bright Data的MCP服务器，DecipherIt突破地理限制和反爬虫检测，获取全球范围内的信息。DecipherIt是多智能体AI框架CrewAI支持高效地分析和整合来自
Qwen3 Reranker是阿里巴巴通义千问团队发布的文本重排序模型，属于Qwen3模型家族。采用单塔交叉编码器架构，输入文本对后输出相关性得分。模型通过多阶段训练范式，基于高质量标注数据和大量合成训练对进行训练，支持超过100种语言，涵盖主流自然语言及多种编程语言。性能表现上，Qwen3 Reranker-8B在MTEB排行榜上取得了72.94的高分，Qwen3 Reranker-0.6B也已
小红书hi lab（Humane Intelligence Lab，人文智能实验室）团队首次开源文本大模型 dots.llm1。 dots.llm1是一个中等规模的Mixture of Experts (MoE)文本大模型，在较小激活量下取得了不错的效果。该模型充分融合了团队在数据处理和模型训练效率方面的技术积累，并借鉴了社区关于 MoE 的最新开源成果。hi lab团队开源了所有模型和必要的训练
Lillian是Scrumball推出的AI网红营销助手，专为解决网红营销中的效率和数据分析痛点而设计。Lillian基于集成最新的Claude 4技术，将网红数据分析时间从30分钟缩短至3秒，实现真正的实时洞察。Lillian提供自定义多维分析，包括受众画像、内容表现对比和竞品策略剖析，帮助品牌精准定位目标受众。Lillian支持智能内容创作、多平台统一管理和全流程自动化，助力品牌高效管理网红合
NovaCV 是基于人工智能技术的在线AI简历生成器，帮助用户快速制作专业、美观的求职简历。集成了领先的 AI 功能，如智能简历助手、一键生成工作描述、AI 润色引擎、智能纠错、中英文翻译等，确保简历内容精准且专业。NovaCV 提供了丰富的专业模板，覆盖主流行业，排版设计符合招聘者喜好，能帮助求职者在众多简历中脱颖而出。NovaCV 提供 API 服务，支持简历智能检查、文本解析和模板生成等功能
普林斯顿与复旦推出HistBench和HistAgent，首个人文AI评测基准 普林斯顿大学AI实验室与复旦大学历史学系联手推出了全球首个聚焦历史研究能力的AI评测基准——HistBench，并同步开发了深度嵌入历史研究场景的AI助手——HistAgent。这一成果不仅填补了人文学科AI测试的空白，更为复杂史料处理与多模态理解建立了系统工具框架。 历史是关于时间中的人的
PromptPilot是字节跳动旗下火山引擎推出的面向大模型的智能解决方案平台。通过深度解析用户意图，将模糊的想法转化为AI能精准执行的专业指令，确保模型稳定输出高质量结果。PromptPilot的互动式引导，帮助用户明确需求；定义理想答案，通过用户反馈优化模型表现；闭环迭代优化，将问题案例转化为数据资产，持续提升Prompt效果。支持多轮对话优化、多模态理解与规划、复杂工具调用优化，通过SDK调
MindBricks是免费的本地AI写作工具，无需登录，即开即用。工具支持自定义接入AI的API，提供从创意构思到文本优化的全流程创作辅助功能。工具核心特点包括本地数据存储，确保隐私安全，一键扩展、润色等AI功能集成，简化创作流程。MindBricks提供全局设定、情节设计等功能，支持Windows和Mac客户端，是创作者的高效写作助手。
上海人工智能实验室、复旦、上交大等开源的一款自动撰写综述论文的AI工具：SurveyForge 实验结果，SurveyForge的大纲质量接近人工撰写水平，在参考文献质量、大纲质量和内容质量方面优于AutoSurvey等现有方法 生成约64k token的综述成本不到0.5美元，耗时约10分钟 SurveyForge分为两个阶段： 1、生成大纲，通过分析人工撰写的综述文章的大纲结构和参考领域相
MNN轻量级高性能推理引擎 通用性 - 支持TensorFlow、Caffe、ONNX等主流模型格式，支持CNN、RNN、GAN等常用网络。 高性能 - 极致优化算子性能，全面支持CPU、GPU、NPU，充分发挥设备算力。 易用性 - 转换、可视化、调试工具齐全，能方便地部署到移动设备和各种嵌入式设备中。 什么是 TaoAvatar？它是阿里最新研究
HiAgent 是字节跳动推出的面向企业级客户的人工智能应用开发平台。帮助企业快速开发大模型应用和智能体（Agent），满足企业对数据安全和隐私的要求。通过低代码开发工具，HiAgent 降低了开发门槛，非技术背景的业务人员也能轻松上手，快速构建和部署 AI 应用。HiAgent 提供了丰富的行业模板和私有化部署选项，能满足不同企业的个性化需求。支持与企业现有系统的深度集成，帮助企业实现复杂流程的
Flowstep是AI设计工具，帮助设计师和创意工作者提升工作效率。工具基于智能算法和AI技术，为用户提供设计灵感、生成草图、优化布局等功能，能快速将想法转化为可视化的设计方案。初学者和专业设计师，都能借助Flowstep提高设计效率，节省时间，是现代设计领域中不可或缺的智能工具，助力用户轻松实现设计目标，提升作品的专业性和吸引力。 官网地址：flowstep.ai
Jenius 是天聚地合（苏州）科技股份有限公司推出的通用型AI Agent产品。通过多智能体协作架构，将复杂任务分解为多个子任务，由不同的智能体分工完成，例如规划、执行和验证等。模仿了人类处理任务的逻辑，能高效地完成从需求理解到任务执行的全链路闭环操作。Jenius 整合了近千种实时数据接口，涵盖汇率、天气、新闻等多种数据源，结合用户偏好和历史行为，生成高性价比的解决方案。通过 RPA 技术实现
MiniMax-M1是MiniMax团队最新推出的开源推理模型，基于混合专家架构（MoE）与闪电注意力机制（lightning attention）相结合，总参数量达 4560 亿，每个token激活 459 亿参数。模型超过国内的闭源模型，接近海外的最领先模型，具有业内最高的性价比。MiniMax-M1原生支持 100 万token的上下文长度，提供40 和80K两种推理预算版本，适合处理长输入
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