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梅斯医学AI智能体，有超过40款不同的智能体，同时支持多国语言
由深圳市大数据研究院、国家健康医疗大数据研究院（深圳）、香港中文大学（深圳）联合研发的中文医疗大模型华佗GPT，在香港中文大学（深圳）附属第二医院成功启用。
多语言医学语料库 MMedC。该语料库涵盖六种主要语言、约 255 亿标记，并用于通用大语言模型的自回归训练和领域适配。同时，研究者开发了具有推理能力的多语言医学多选问答基准MMedBench，以评估多语言医学模型的性能。在此基础上，通过在 MMedC 上训练多个开源模型，研究者提出了多语言医学大模型MMed-Llama 3。该模型在MMedBench 和英语基准测试中表现出色，在推理能力和问答准
OpenMEDLab致力于提供一个集合多模态医学基础模型的创新解决方案。未来，随着平台的不断发展，我们期待看到这些技术更新在OpenMEDLab上实现和应用，进一步推动跨模态、跨领域的医学AI创新。通过在不同医学任务中的灵活应用，OpenMEDLab不仅为基础模型的适配和微调提供了支持，也为解决医学中的长尾问题、提升模型效率和减少训练成本提供了创新途径。
语料库数据集。为了实现多语言医学专用适配，我们构建了一个新的多语言医学语料库（MMedC），其中包含约 255 亿个标记，涵盖 6 种主要语言，可用于对现有的通用 LLM 进行自回归训练。 基准。为了监测医学领域多语言法学硕士 (LLM) 的发展，我们提出了一个新的、具有合理性的多语言医学多项选择题答疑基准，称为 MMedBench。 模型评估。我们在基准测试中评估了许多流行的 LLM，以及在
组织病理学图像评估对于癌症诊断和亚型分类至关重要。用于组织病理学图像分析的标准人工智能方法专注于优化针对每个诊断任务的专门模型 。尽管此类方法已取得一些成功，但它们对由不同数字化协议生成的图像或从不同人群采集的样本的普遍性通常有限。在此，为了应对这一挑战，我们设计了临床组织病理学影像评估基础 (CHIEF) 模型，这是一个通用的弱监督机器学习框架，用于提取病理影像特征以进行系统的癌症评估。CHIE
开发能够学习通用且可迁移的 H&E 千兆像素全切片图像 (WSI) 表征的自监督学习 (SSL) 模型，在计算病理学中正变得越来越重要。这些模型有望推进诸如小样本分类、切片检索和患者分层等关键任务。现有的切片表征学习方法通常通过将切片的两个不同增强图像（或视图）对齐，将 SSL 的原理从小图像（例如 224x224 的图像块）扩展到整张切片。然而，最终的表征仍然受限于视图有限的临床和生物多样性
能够鉴别皮肤类型，识别皮肤病，为医美提供全面的建议
根据患者输入的信息，智能进行导诊
计算体重BMI和腰臀比，并给出建议
张博士介绍健康的各方面知识，客观，科学，不偏激。
心响是一个通用超级智能体，用户仅需一句话即可一键完成复杂任务。接收用户需求后，心响App能像「AI指挥官」一样下达命令，先将用户提出的复杂需求拆解成一系列子任务，然后通过自主规划与多智能体协作，调度多个领域智能体、使用多种工具解决问题，确保任务分解到位、执行有力，最终交付与用户需求契合的成果。 无论是在例行任务、智慧图表、深度研究、法律咨询等工作场景上，还是在摸鱼游戏、试题讲解、城市旅游、AI相
The Intelligence Platform for Behavioral Health 行为医学智慧平台
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NextGen Ambient Assist 使用您的移动设备，在几秒钟内将自然的医患对话转换为结构化的 SOAP 注释。这些注释： 自动放置在患者的 NextGen Enterprise EHR 图表中，等待提供商审核 通过诊断代码、药物和医嘱的相关建议简化现有图表 可以使用关键短语为收藏的模板触发强大的宏 兼容英语和西班牙语的患者与提供者对话
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梅斯医学MedSci开发的罕见病诊断智能体，输入疾病的一些症状体征，以及治疗经过，就能智能协助诊断罕见疾病
ChatDBA 是由上海爱可生开发的一款数据库运维领域的智能辅助系统,通过对话交互,提供数据库故障诊断、专业知识学习、SQL 生成和优化等功能,旨在提升 DBA 工作效率。 ChatDBA 是一款基于大模型的智能数据库助手（Database Copilot）。通过对话交互的方式进行数据库故障诊断、数据库专业知识学习、SQL 生成与SQL优化等功能，大幅提升数据库从业者工作效率。 无论中小企业还是
秒哒是百度推出的零代码AI开发平台/首个无代码工具，用户无需编写代码，通过自然语言描述需求，可快速生成应用。秒哒具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性。无代码编程让非技术人员也能轻松上手，多智能体协作可智能调度不同智能体完成复杂任务，多工具调用能接入多种实用工具。 🚀平台特点 零代码开发：用户无需掌握复杂的编程语言和代码编写技能，只需通过自然语言描述需求，平台就自动将需求转化
HealthBench是OpenAI推出的开源医疗测试基准，用在评估大型语言模型（LLMs）在医疗保健领域的表现和安全性。HealthBench包含5000个模型与用户或医疗专业人员之间的多轮对话，用262名医生创建的对话特定评分标准进行评估。对话覆盖多种健康情境（如紧急情况、临床数据转换、全球健康）和行为维度（如准确性、指令遵循、沟通）。HealthBench能衡量模型的整体表现，按主题（如紧急
讯飞晓医APP是由科大讯飞医疗推出的一款智能医疗健康助手应用，利用讯飞星火医疗大模型技术，结合丰富的医学数据和深度学习算法，为用户提供症状自查、药物查询、中医辨证、报告解读、医院推荐、科室推荐和饮食建议等多功能服务。该应用旨在通过人工智能技术，提升用户的健康管理效率，优化就医体验，实现个性化、精准的健康咨询和指导，轻松管理自己和家人的健康。 讯飞晓医APP的主要功能 症状自查：用户输入
KuaiMod 是快手推出的基于多模态大模型的短视频质量判别框架，能高效识别和过滤有害及低质量内容。框架借鉴普通法（Common Law）体系，基于案例驱动的方式动态更新审核策略，快速适应短视频平台上内容的快速变化。KuaiMod 结合视觉语言模型（VLM）和链式推理（Chain-of-Thought,中 CoT）技术，基于用户反馈进行强化学习，实现精准的内容判别。KuaiMod 离线测试准确率高
技术：mRNA生物调节剂 疾病领域：免疫学、肿瘤学和神经科学 最新消息：公布了领先的肺纤维化候选药物的有希望的临床前数据 Anima Biotech 的 AI 药物发现技术基于其 mRNA Lightning.AI 平台构建，该平台可对健康和患病细胞中的数百条细胞通路进行成像，以训练针对特定疾病的 AI 模型，并利用神经网络帮助这些模型区分健康和患病细胞，并识别失调的通路。随后，
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