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Waver 1.0 是字节跳动推出的新一代视频生成模型,基于修正流 Transformer 架构,支持文本到视频(T2V)、图像到视频(I2V)和文本到图像(T2I)生成,可在单一框架内完成,无需切换模型。支持高达 1080p 的分辨率和 2-10 秒的灵活视频长度,擅长捕捉复杂运动,生成的视频在运动幅度和时间一致性上表现出色。在 Waver-Bench 1.0 和 Hermes 运动测试集上,W
OmniHuman-1.5 字节推出的先进的AI模型,能从单张图片和语音轨道生成富有表现力的数字人动画。模型基于双重系统认知理论,融合多模态大语言模型和扩散变换器,模拟人类的深思熟虑和直觉反应。模型能生成动态的多角色动画,支持通过文本提示进行细化,实现更精准的动画效果。OmniHuman-1.5 的动画具有复杂的角色互动和丰富的情感表现,为动画制作和数字内容创作带来全新的可能性,大大提升创作效率和
HuMo 是一个统一的、以人为本的视频生成框架,旨在通过多模态输入(包括文本、图像和音频)生成高质量、细粒度且可控的真人视频。它支持强大的文本提示跟随功能、一致的主体保留以及同步的音频驱动动作。来自文本图像的 VideoGen - 使用文本提示结合参考图像自定义角色外观、服装、化妆、道具和场景。VideoGen from Text-Audio - 仅通过文本和音频输入即可生成音频同步的视频
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