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Med-PaLM 是一个大型语言模型 (LLM)，旨在为医学问题提供高质量的答案。我们的第二个版本 Med-PaLM 2 是MedLM 的支撑模型之一。MedLM 是一系列针对医疗保健行业进行微调的基础模型。MedLM 现已面向 Google Cloud 客户开放，这些客户一直在探索从基本任务到复杂工作流程等一系列应用。 Med-PaLM 充分利用了 Google 大型语言模型的强大功能，这
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HealthBench是OpenAI推出的开源医疗测试基准，用在评估大型语言模型（LLMs）在医疗保健领域的表现和安全性。HealthBench包含5000个模型与用户或医疗专业人员之间的多轮对话，用262名医生创建的对话特定评分标准进行评估。对话覆盖多种健康情境（如紧急情况、临床数据转换、全球健康）和行为维度（如准确性、指令遵循、沟通）。HealthBench能衡量模型的整体表现，按主题（如紧急
技术：药物-脂质结合纳米分散体 疾病领域：肿瘤学、神经病学和罕见疾病 最新消息：与牛津大学建立为期五年的合作伙伴关系，共同开发新型蛋白质降解技术 BPGbio 被生物技术突破奖 (BioTech Breakthrough Awards)评为2024 年度“年度生物技术 AI 公司”。该公司拥有一个名为 NAi Interrogative Biology 的 AI 平台，该平台利用全球
AlphaFold 是 DeepMind 开源的人工智能系统，借助 AlphaFold 可以更加准确的预测蛋白质的形状。主要应用于医疗保健和生命科学领域，有可能加速药物的研究与发现。 AlphaFold到底厉害在哪里？它的核心武器叫做“深度学习”，简单来说，就是让AI自己去学习成千上万个已知的蛋白质结构，从中找出隐藏的规律。更重要的是，AlphaFold引入了一种叫做“进化信息”的数据，分析
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