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MiniMax-M1是MiniMax团队最新推出的开源推理模型，基于混合专家架构（MoE）与闪电注意力机制（lightning attention）相结合，总参数量达 4560 亿，每个token激活 459 亿参数。模型超过国内的闭源模型，接近海外的最领先模型，具有业内最高的性价比。MiniMax-M1原生支持 100 万token的上下文长度，提供40 和80K两种推理预算版本，适合处理长输入
MedRAG是南洋理工大学研究团队提出的医学诊断模型，通过结合知识图谱推理增强大语言模型（LLM）的诊断能力。模型构建了四层细粒度诊断知识图谱，可精准分类不同病症表现，通过主动补问机制填补患者信息空白。MedRAG在真实临床数据集上诊断准确率提升了11.32%，具备良好的泛化能力，可应用于不同LLM基模型。MedRAG支持多模态输入，能实时解析症状并生成精准诊断建议。 MedRAG的主要功能
MAI-DxO（Microsoft AI Diagnostic Orchestrator）是微软推出的先进人工智能系统，能提升医疗诊断的准确性和效率。基于模拟一组具有不同诊断方法的虚拟医生协作解决复杂的医疗案例。MAI-DxO能提出后续问题、订购检查，在获取新信息后更新推理，逐步缩小诊断范围。MAI-DxO能进行成本检查，确保在成本约束内做出诊断。在对《新英格兰医学杂志》发布的复杂病例进行测试时，
Baichuan-M2在HealthBench上得到60.1的高分，以32B的较小尺寸不仅反超OpenAI 最新开源模型gpt-oss120b（得分57.6），更是力压Qwen3-235B、Deepseek R1、Kimi K2等当前世界所有开源大模型。 针对医疗领域用户隐私考虑下的模型私有化部署需求，我们对Baichuan-M2进行了极致轻量化，量化后的模型精度接近无损，可以在RTX409
这不仅是一位普通的智能助手，而是一位 融合专家知识库、实时更新医学前沿 的专业健康顾问。无论您关心的是日常保健、饮食运动，还是复杂的疾病预防、诊疗知识，TA都能以精准、科学、易懂的方式为您解答。不同于冰冷的问答系统，这位 AI 在线医生擅长 用人性化的语言与您沟通，耐心倾听，细致分析，并结合权威医学资料，给出最贴心、实用的建议。无论是轻松的健康小疑问，还是反复困扰的慢性问题，您都可以随时向它咨询。
AiTmed使命是通过简化行政管理任务来革新医疗保健，这些任务往往会使医护人员无法专注于真正重要的工作——患者护理。我们相信，医护人员应该拥有完全的自由，能够专注于患者，而不受文档和行政管理任务的束缚。通过利用先进技术，AiTmed 致力于帮助医护人员将全部精力投入到患者身上，最大限度地减少文书工作时间，最大限度地提高护理时间。 Gary Chen 博士是世界知名的手部和骨科外科医生，AiTme
VideaAI 是专为现代牙科诊所打造的 AI 平台，北美十大牙科保健服务商 (DSO) 中有 8 家都在使用。从更早、更清晰的诊断和更快捷的工作流程，到可扩展的指导和更高效的收益运营，该平台帮助医疗服务提供者提供更一致的护理，建立患者信任，并在不增加复杂性的情况下实现增长。
MedResearcher-R1是蚂蚁集团开源的一款Agentic AI，旨在解决医疗领域的“稀疏知识”难题。它摒弃“数据投喂”模式，转而主动“设计”高质量训练：• 智能数据：通过KISA框架，从3000万+文献中筛选罕见实体，生成高难度多步推理任务。• 精准学习：配备优先考虑“权威性”的专用工具，并采用“蒙版引导”及复合奖励函数，训练AI掌握可泛化的“思考方法”。• 卓越表现：仅用约2100条“
阿里巴巴正式发布其医疗大模型QuarkMed，它在一项模拟中国执业医师资格考试的测试中，取得了70%的惊人准确率，性能超越一众顶尖模型。其成功的秘诀并非单一技术突破，而是一套严谨的组合拳：世界级的数据工程 (1T tokens的权威分级数据) 与独创的“四段式”训练心法，系统性地将通用AI锻造成领域专家。更重要的是，该项目为行业揭示了两条关于AI可靠性的黄金法则：• 法则一：在高风险领域，RAG（
上海交通大学等开源了一款半结构化表格问答工具：ST-Raptor，无需微调，准确率超GPT-4o 做文档智能、财务审核、报表自动化、医疗质控、法律合规的可以看看 它通过视觉理解、结构化解析以及语言推理，来解决复杂、不规则表格的问答问题 也就是说可以用它对Excel报表、网站上的表格以及Markdown、csv文件进行问答，比如学术表、财务报表 ST-Raptor先用VLM识别表格整体和单元格内容，
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