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仲景（CMLM-ZhongJing）——中文多模态医学大模型

仲景中医大语言模型（CMLM-ZhongJing）由复旦大学和同济大学联合开发，借鉴人类记忆的过程，通过对中医方药数据的深度学习与推理，建立的一个基于大语言模型的中医诊疗辅助系统。

UltraSound Foundation Model (USFM)

复旦大学的研究者们提出了面向超声图像的通用基础模型USFM。该模型基于超过200万张多器官超声图像进行训练，采用空间-频率双重掩码建模方法处理低质量图像，在分割、分类和图像增强等多个任务中表现出色。

DICE-Talk

DICE-Talk是复旦大学联合腾讯优图实验室推出的新颖情感化动态肖像生成框架，支持生成具有生动情感表达且保持身份一致性的动态肖像视频。DICE-Talk引入情感关联增强模块，基于情感库捕获不同情感之间的关系，提升情感生成的准确性和多样性。框架设计情感判别目标，基于情感分类确保生成过程中的情感一致性。在MEAD和HDTF数据集上的实验表明，DICE-Talk在情感准确性、对口型和视觉质量方面均优于

RelightVid

RelightVid是上海 AI Lab、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、斯坦福大学和香港中文大学推出用在视频重照明的时序一致性扩散模型，支持根据文本提示、背景视频或HDR环境贴图对输入视频进行细粒度和一致的场景编辑，支持全场景重照明和前景保留重照明。模型基于自定义的增强管道生成高质量的视频重照明数据对，结合真实视频和3D渲染数据，在预训练的图像照明编辑扩散框架（IC-Light）基础上，插入可

HistAgent

普林斯顿与复旦推出HistBench和HistAgent，首个人文AI评测基准普林斯顿大学AI实验室与复旦大学历史学系联手推出了全球首个聚焦历史研究能力的AI评测基准——HistBench，并同步开发了深度嵌入历史研究场景的AI助手——HistAgent。这一成果不仅填补了人文学科AI测试的空白，更为复杂史料处理与多模态理解建立了系统工具框架。历史是关于时间中的人的

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