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Qoder是阿里巴巴推出的 AI Agentic 编程工具，深度理解整个代码库架构，记忆并学习你的习惯，支持MCP工具生态扩展，提供上下文感知补全、内联聊天和一键「维基化」代码结构，自动选最佳模型。Qoder不是简单的代码补全工具，试图成为开发者真正的「思维伙伴」。预览阶段全功能免费开放，助力开发者专注解决真实软件难题。如何使用Qoder访问官网：使用电脑浏览器访问Qoder官网（https://
Aivilization 是香港科技大学推出的全球首个大型人工智能多智能体社会模拟沙盒平台。结合了公民科学游戏、公共教育和大规模多智能体社会模拟，通过可视化的数字沙盒，让用户创造、引导并观察成千上万个 AI 智能体，模拟未来人与 AI 共存的社会演化。平台的核心目标是普及 AI 知识、收集人类反馈数据以支持 AI 技术研究，探索 AI 在未来社会中的角色。支持数千个 AI 智能体同时在线，模拟复杂
微软研究院的一个研究团队探索了使用主动式强化学习（agentic reinforcement learning）来实现这一目标，也就是说，模型会与专用工具环境中的工具进行交互，并根据收到的反馈调整其推理方式。而他们的探索成果便是 rStar2-Agent，这是一种强大的主动式强化学习方法。使用该方法，这个微软团队训练了一个 14B 的推理模型 rStar2-Agent-14B—— 该模型达到前沿级
借助先进的AI技术，实现语音级别的视频翻译。 打破语言障碍，让你能快速、轻松地学习，研究。
MedResearcher-R1是蚂蚁集团开源的一款Agentic AI，旨在解决医疗领域的“稀疏知识”难题。它摒弃“数据投喂”模式，转而主动“设计”高质量训练：• 智能数据：通过KISA框架，从3000万+文献中筛选罕见实体，生成高难度多步推理任务。• 精准学习：配备优先考虑“权威性”的专用工具，并采用“蒙版引导”及复合奖励函数，训练AI掌握可泛化的“思考方法”。• 卓越表现：仅用约2100条“
阿里巴巴正式发布其医疗大模型QuarkMed，它在一项模拟中国执业医师资格考试的测试中，取得了70%的惊人准确率，性能超越一众顶尖模型。其成功的秘诀并非单一技术突破，而是一套严谨的组合拳：世界级的数据工程 (1T tokens的权威分级数据) 与独创的“四段式”训练心法，系统性地将通用AI锻造成领域专家。更重要的是，该项目为行业揭示了两条关于AI可靠性的黄金法则：• 法则一：在高风险领域，RAG（
小美是美团正式发布的首款AI生活Agent。定位为“小而美的AI生活小秘书”，通过自然语言交互为用户提供便捷的生活服务。小美能快速响应用户指令，完成外卖点单、餐厅推荐、订座导航等操作。例如，用户只需说“给我点一份和府捞面的鸡丝凉面”，小美能迅速完成点单并支付。小美基于美团自研的龙猫大模型，能提供从决策辅助到直接代办的深度服务。支持定时任务，用户可以设置每天早上10点点一杯星巴克的冰美式送到公司，小
腾讯优图实验室进一步开源 Youtu-GraphRAG——这是一款全新的图检索增强生成框架，主打大语言模型+GraphRAG模式，把知识组织成「图谱」，再交给大语言模型去检索和推理，帮助大模型在处理复杂问答类任务时减少「胡言乱语」，回答更精准、更可追溯。它尤其适用于企业知识库问答、科研文档解析、个人知识库、私域知识管理等知识密集型场景。要减少胡编乱造，关键在于更精准的检索与推理。Youtu-Gra
通义DeepResearch 是阿里巴巴推出的开源深度研究智能体，专为长周期、深度信息检索任务设计。拥有 300 亿参数，每次激活 30 亿参数，支持 ReAct 模式和深度模式（Heavy Mode），后者通过迭代研究范式（IterResearch）提升复杂推理能力。智能体采用全流程合成数据方案，无需人工干预即可生成高质量数据集，突破智能体能力上限。训练流程涵盖智能体持续预训练（Agentic
RustGPT 是用 Rust 编写的 Transformer 架构语言模型。RustGPT从零开始构建，不依赖任何外部机器学习框架，仅用 ndarray 进行矩阵运算。项目包括事实文本补全的预训练、用于会话 AI 的指令微调及交互式聊天模式测试。RustGPT模块化架构确保关注点的清晰分离，便于理解和扩展。RustGPT 适合对 Rust 和机器学习感兴趣的开发者，是一个优秀的学习项目。Rust
SimpleFold 是苹果公司推出的轻量级蛋白质折叠预测 AI 模型。模型基于流匹配（Flow Matching）技术，跳过多序列比对（MSA）等复杂模块，直接从随机噪声生成蛋白质的三维结构，大幅降低计算成本。在 CAMEO22 和 CASP14 等权威基准测试中，SimpleFold 表现出色，无需昂贵的多序列比对和三角注意机制，能达到与顶尖模型（如 AlphaFold2、RoseTTAFol
AI Quests 是谷歌研究团队与斯坦福学习加速器联合推出的游戏化教育工具，通过沉浸式冒险活动，让11至14岁的学生学习人工智能（AI）及在现实世界中的应用。学生将扮演谷歌研究人员的角色，解决与气候、健康和科学相关的问题。首个任务是洪水预测，未来将有糖尿病视网膜病变检测和大脑映射等任务。每个任务配有课程计划、教师指南和真实研究人员的视频信息，帮助学生理解AI的实际应用。AI Quests主要功能
Fish Speech 是一款由 Fish Audio 开源的文本转语音（TTS）工具，支持中、英、日三国语言。它经过 15 万小时的多语种数据训练，能生成接近人类水平的自然语音。其最新版本为 1.2，拥有以下核心优势：核心功能与技术亮点高效且低门槛：只需 4GB 显存即可运行，极大地降低了硬件要求。此外，快速的推理速度能让您在短时间内获得所需的语音输出，提升了整体使用体验。支持多种模型：集成了包
CWM（Code World Model）是 Meta 开源的一个拥有 320 亿参数的代码语言模型。它率先将“世界模型”的概念引入代码生成领域，让模型能够通过模拟代码执行过程，更深层次地理解和生成代码，而不仅仅是基于模式匹配。CWM 在多项基准测试中表现出色，例如在 Math-500 数据集上取得了 96.6% 的准确率。该模型的权重已公开，旨在推动代码生成和理解领域的研究，并帮助开发者更高效地
LatticeWorld 是一个开创性的多模态 3D 世界生成框架，由网易、香港城市大学、北京航空航天大学、清华大学等机构共同推出。它将大语言模型与工业级 3D 渲染引擎 Unreal Engine 5（UE5）相结合，能通过简单的文本描述和视觉指令，快速生成具备高动态环境、真实物理仿真和实时渲染的大规模交互式 3D 世界。与传统手工创作相比，LatticeWorld 的效率提升超过 90 倍，且
Vibecode 是一款专为 AI 编程开发者设计的移动应用构建平台，它能让您通过简单的自然语言描述，快速构建和部署功能完善的 React Native 移动应用。该平台提供了一个集成的开发环境，您无需 API 密钥即可使用多种 AI 工具，并能在本地即时预览和测试应用，通过 App Clip 快速分享以获取反馈。Vibecode 旨在让应用开发变得简单快捷，尤其适合初学者和非技术用户快速实现创意
SOM AI 是一款专为学生设计的 AI 辅助学术写作工具，旨在帮助您更轻松地完成**毕业论文（Skripsi）**和日常学术研究。它基于自然的语言交互，通过提供一系列功能，帮助您应对学术写作中的各种挑战。这款工具能有效缓解写作压力，同时帮助您避免抄袭、快速理解复杂的学术内容。无论您是在进行毕业论文的头脑风暴，还是需要整理日常作业，SOM AI 都是一个实用且高效的学习助手。核心功能研究主题头脑风
# FluxAI.pro - 人工智能图像与视频生成平台FluxAI.pro是一个强大的AI平台，提供尖端的图像和视频生成工具。从令人惊叹的肖像到动态视频，我们的AI工具套件可帮助创作者、设计师和企业将他们的愿景变为现实。## 主要特点* 简洁易用的界面设计* 强大的数据分析和可视化功能* 丰富的数据源支持* 多种数据可视化方式可供选择* 强大的数据挖掘和机器学习功能* 强大的数据安全保障措施##
Learniverse 是一个由人工智能驱动的学习管理系统 (LMS)，它让团队可以快速启动品牌化的学院并在几分钟内创建课程。上传文档、PDF 或想法，并将它们自动转化为完整的学习路径。借助内置的自动化、定制品牌、社区功能和分析工具，Learniverse 使得交付和扩展培训变得简单，无需复杂的设置。
Coral NPU 是谷歌推出的全栈开源AI平台，专为低功耗边缘设备（如智能手表、AR 眼镜等）设计，能解决性能、碎片化和隐私三大挑战。Coral NPU基于 RISC-V 指令集，包含标量核心、向量执行单元和矩阵执行单元，能高效支持机器学习推理任务。Coral NPU 提供统一的开发者体验，支持 TensorFlow、JAX 和 PyTorch 等框架，通过硬件强制的安全性保护用户隐私。Cora
RTFM（Real-Time Frame Model）是李飞飞团队推出的实时生成式世界模型。模型能在单块H100 GPU上运行，实时生成3D场景，支持持久交互。RTFM通过观看大量视频数据学习光影、材质和空间关系，将复杂的物理渲染问题转化为基于数据的感知问题。RTFM为每一帧赋予空间坐标，用“上下文腾挪”技术，只关注附近帧生成新画面，实现高效且持久的世界构建。RTFM展示了未来世界模型的潜力，为实
Strawberry 是创新的 AI 自动化浏览器，为用户提供高效、智能的工作流程解决方案。通过多种预设的 AI 助手，如销售助手（Sales Sally）、招聘助手（Recruiter Ryan）、数据提取器（Extractor Ella）等，帮助用户在不同领域实现任务自动化。例如，销售助手可以自动寻找高质量潜在客户并生成个性化推广信息；招聘助手能快速筛选候选人并起草职位描述。用户可以根据自身需
TesserAct 是创新的 4D 具身世界模型，能预测 3D 场景随时间的动态演变，响应具身代理的动作。通过训练 RGB-DN（RGB、深度和法线）视频数据来学习，超越了传统的 2D 模型，能将详细的形状、配置和时间变化纳入预测中。TesserAct 的核心优势在于其时空一致性，支持新视角合成，显著提升了策略学习的性能。TesserAct的主要功能4D 场景生成：TesserAct 能生成包含
nanochat是AI领域专家Andrej Karpathy发布的开源项目，以极低成本和高效流程训练小型语言模型，实现类似ChatGPT的对话功能。仅需约100美元（使用8张H100 GPU训练4小时），即可训练出能进行基础对话、创作故事/诗歌、回答简单问题的小型模型。若增加预算至1000美元（训练约41.6小时），模型性能可显著提升，能解决简单数学/代码问题并参与多项选择题测试。项目包含从数据准
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