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豆包是字节跳动公司基于云雀模型开发的AI工具，提供聊天机器人、写作助手以及英语学习助手等功能，它可以回答各种问题并进行对话，帮助人们获取信息，支持网页 Web 平台, Windows/macOS 电脑版客户端，iOS 以及安卓平台。
MCPM 是一款适用于 MCP 服务器的 CLI 包管理工具。它简化了配置管理，支持配置文件分组，通过注册表提供服务器发现功能，并具有强大的路由器功能，可与多个客户端智能共享服务器。
收集MCP服务器和客户端资源
MCPServers 是一个开源的 MCP 服务和客户端目录，帮助开发者发现和分享优秀的 MCP 实现。
一个基本的端到端语音识别工具包和开源 SOTA 预训练模型，支持语音识别、语音活动检测、文本后处理等。 FunASR离线文件转写软件包，提供了一款功能强大的语音离线文件转写服务。拥有完整的语音识别链路，结合了语音端点检测、语音识别、标点等模型，可以将几十个小时的长音频与视频识别成带标点的文字，而且支持上百路请求同时进行转写。输出为带标点的文字，含有字级别时间戳，支持ITN与用户自定义热词等。服务端集成有ffmpeg，支持各种音视频格式输入。软件包提供有html、python、c++、java与c#等多种编程语言客户端，用户可以直接使用与进一步开发。
浏览并发现 MCP 用例、服务器、客户端和新闻，目前收集超过4000个MCP服务
潮汐AIGC问答系统，聚合多模态大模型、知识库、插件和工作流等 Agent 构建能力，致力于为用户提供 LLM 大语言模型落地应用的强大在线平台。 新版本采用 Gin + Vite5 TypeScript Vue3 技术栈，拥有极致的响应速度；在更简洁的界面下保留完整功能，拥有更多的细节但是更加轻量化，拥有新的UI及交互方式，内置6组不同风格的显示效果，以及更流畅的使用体验。 AI对话：（OPENAI、讯飞星火、百度文心、智谱清言、通义千问、腾讯混元、Kimi全系列模型）以及更多自定义模型如deepseek、claude、bing、llama3、gemini、stable-diffusion、suno-v3、DALL-E3等兼容OPENAI API的模型； AI绘画：DALL-E3 Midjourney Flux； AI写作：思维导图、小应用助手、写作、PDF对话； AIPPT：对话式创作演示文稿； WorkFlow：一站式AI智能体搭建平台，支持AI Agent智能对话机器人； 插件：支持联网搜索丨文件问答丨 URL解析丨图像识别丨HTML代码运行等； 支付：支付宝、微信、易支付 登录：邮箱、短信验证、QQ、微信 客户端：Android iOS Windows MacOS支持
Prompt Optimizer是一个强大的AI提示词优化工具，帮助你编写更好的AI提示词，提升AI输出质量。支持Web应用和Chrome插件两种使用方式。 核心特性 🎯 智能优化：一键优化提示词，支持多轮迭代改进，提升AI回复准确度 🔄 对比测试：支持原始提示词和优化后提示词的实时对比，直观展示优化效果 🔄 多模型集成：支持OpenAI、Gemini、DeepSeek等主流AI模型，满足不同需求 🔒 安全架构：纯客户端处理，数据直接与AI服务商交互，不经过中间服务器 💾 隐私保护：本地加密存储历史记录和API密钥，确保数据安全 📱 多端支持：同时提供Web应用和Chrome插件两种使用方式 🎨 用户体验：简洁直观的界面设计，响应式布局和流畅交互动效果 🌐 跨域支持：Vercel部署时支持使用Edge Runtime代理解决跨域问题（可能会触发部分厂商风控）
模型上下文协议(MCP) 是一种为 LLM 提供上下文和工具的全新标准化方法，FastMCP 使构建 MCP 服务器和客户端变得简单直观。使用简洁的 Python 代码即可创建工具、公开资源、定义提示符等 FastMCP:高效构建大型语言模型上下文服务
Provide MCP Server private skills for DingTalk AI Agent
实现mcp客户端及服务器，用于接入私有和公有的servers，创建多功能的agent
MCP-Proxy 是一个 MCP（Model Context Protocol）代理服务器和客户端工具集的实现，旨在简化与 MCP 服务器的交互，并提供一种统一的方式来访问多个 MCP 服务器的代理演示项目
mobile app connect with cloudflare MCP server
MCP 的出现带来了极大的灵活性，其最大的优势在于通过开发的 MCP Server，可以支持对接到不同的客户端。这种高度可扩展性促使我们深入思考：如何将 MCP Server 无缝集成到现有的 Web 服务中？ 我的解决方案是设计一个适配层，既能保持 MCP Server 包的完整性，又能方便地接入到各种场景中。因此，诞生了这个项目。 最终希望提供，大模型的调用包装接口，及mcp的相关配置请求接口。
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