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Felo是免费AI智能搜索引擎，支持社交联网搜索和多语种问答结果。用户可以自然语言提问，Felo能理解并分解问题，同时提供中文和英文搜索结果。Felo以分块形式展示答案，每块都有详细内容和来源链接。Felo还提供社交搜索、专业搜索和主题问答功能，满足不同用户的需求。Felo Pro订阅服务每月14.99美元，提供100次专业搜索和多种AI模型选择。 Felo的主要功能 基础问答：通过自然语
免费的小红书AI创作工具。
XHS MCP Agent - A MCP server implementation
这是一款基于 Playwright 开发的小红书自动搜索和评论工具，作为 MCP Server，可通过特定配置接入 MCP Client（如Claude for Desktop），帮助用户自动完成登录小红书、搜索关键词、获取笔记内容及发布AI生成评论等操作。
这是一款基于 Playwright 开发的小红书自动搜索和评论工具，作为 MCP Server，可通过特定配置接入 MCP Client，帮助用户自动完成登录小红书、搜索关键词、获取笔记内容及发布智能评论等操作。
AI-Media2Doc: 一键将视频和音频转化为小红书/公众号/思维导图等各种风格的文档。 AI创作助手源于我年初的一个想法, 作为一个喜欢阅读的人, 我更希望将一些视频内容转化为文字, 方便我进行二次阅读思考和总结记录笔记, 但市面上并没有一个好的工具来实现这个想法, 大多数工具都需要登录和付费, 我不太想在互联网上注册过多的账号, 同时也不想将自己想要总结的内容上传至除了云厂商之外的第三方
极简部署AI视频翻译配音工具 KrillinAI-一款AI视频翻译配音工具 提供了从视频下载，音频提取，音频转录，文本切割，翻译，对齐，到最终合成适配抖音，哔哩哔哩，小红书，视频号，快手等主流平台格式的一站式解决方案。 基于AI大模型的视频翻译和配音工具，专业级翻译，一键部署全流程，可以生成适配抖音，小红书，哔哩哔哩，视频号，TikTok，Youtube Shorts等形态的
秒画趣拍是商汤科技推出的AI创意写真小程序，基于商汤科技的”日日新·秒画”文生图大模型，为用户提供了一种新颖的摄影体验。用户可通过上传一张照片，使用小程序提供的丰富多样的模板，生成具有不同风格和主题的高质量写真和自拍合照。秒画趣拍的模板包括校园毕业照、创意合照、名画风写真、旅拍照片、新国风、二次元等。 秒画趣拍的功能特色 AI创意生成：用户上传一张照片后，小程序能够快速生成具有不同风格
光速写作是由作业辅导软件作业帮所在公司好课帮助推出的一款AI写作工具，旨在帮助学生和职场人士高效地创作内容，无论是文章、段落、句子还是短文，都能迅速生成。用户只需输入相应的关键词或描述，光速写作便能根据其强大的AI技术，为用户量身定制内容，适用于新闻报道、广告文案、学术论文等多种写作场合。 光速写作的主要功能 全文生成：一键完成文章大纲和全文的创作，让写作变得轻松快捷 PPT生成：智
点点是小红书推出的AI搜索应用，主打生活服务场景的聚合搜索。提供生活搜索助手功能，能贴心地帮助用户找到并总结出日常生活中遇到的问题的答案。具有“哪里不‘会’点哪里”的功能，支持用户在回答中点击感兴趣的部分，进一步提问。还提供超级避坑指南、全网真实声音、及时性的信息等功能。提供有画面感的对话体验，支持拍照提问和视频回复，提升用户体验。 点点的主要功能 生活搜索助手：点点拥有全网全面的生活经验
PodAgent 是香港中文大学、微软和小红书联合推出的播客生成框架。基于模拟真实的脱口秀场景，用多智能体协作系统（包括主持人、嘉宾和编剧）自动生成丰富且结构化的对话内容。PodAgent构建了多样化的声音库，用在精准匹配角色与声音，确保音频的自然度和沉浸感。PodAgent 引入基于大语言模型（LLM）的语音合成技术，生成富有表现力和情感的语音，让播客更具吸引力。PodAgent 推出了全面的评
小红书hi lab（Humane Intelligence Lab，人文智能实验室）团队首次开源文本大模型 dots.llm1。 dots.llm1是一个中等规模的Mixture of Experts (MoE)文本大模型，在较小激活量下取得了不错的效果。该模型充分融合了团队在数据处理和模型训练效率方面的技术积累，并借鉴了社区关于 MoE 的最新开源成果。hi lab团队开源了所有模型和必要的训练
星月写作是专为中文内容创作者设计的AI写作助手，能根据用户输入的关键词、主题或大纲，快速生成高质量的文本内容。支持小说创作、公众号文章撰写，小红书文案、抖音脚本、学术论文工作报告等，星月写作能提供强大的支持。支持多种风格和语气，用户可以根据需求自由选择，比如正式、幽默或口语化。星月写作具备智能续写、润色、灵感激发等功能，帮助用户突破创作瓶颈，提升内容质量。提供丰富的素材库和智能工具集成，如词典查询
Dive3D是北京大学和小红书公司合作推出的文本到3D生成框架。框架基于分数的匹配（Score Implicit Matching，SIM）损失替代传统的KL散度目标，有效避免模式坍塌问题，显著提升3D生成内容的多样性。Dive3D在文本对齐、人类偏好和视觉保真度方面表现出色，在GPTEval3D基准测试中取得优异的定量结果，证明了在生成高质量、多样化3D资产方面的强大能力。 Dive3D的项目
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