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phi-4是一个最先进的开放模型，它基于合成数据集、来自筛选过的公共领域网站的数据以及获取的学术书籍和问答数据集构建而成。该方法的目标是确保小型模型能够使用专注于高质量和高级推理的数据进行训练。该模型 phi-4经过了严格的增强和校准过程，结合了监督微调和直接偏好优化，以确保精确的指令遵循和强大的安全措施。 14B 参数，密集解码器专用 Transformer 模型 我们的模型旨在加速语
英纬达发布了其最新的 Cosmos-Reason1系列模型，旨在提升人工智能在物理常识和具身推理方面的能力。随着人工智能在语言处理、数学及代码生成等领域取得显著进展，如何将这些能力扩展到物理环境中成为了一大挑战。 物理 AI（Physical AI）不同于传统的人工智能，它依赖于视频等感官输入，并结合现实物理法则来生成反应。物理 AI 的应用领域包括机器人和自动驾驶车辆等，需要具备常识推理能
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