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ChatTS专注于对时间序列的理解和推理，类似于视觉/视频/音频 MLLM 的功能。此 repo 提供了以下代码、数据集和模型ChatTS：ChatTS：通过合成数据将时间序列与 LLM 对齐，以增强理解和推理。 ChatTS原生支持任意长度和值范围的多变量时间序列数据。借助ChatTS，您可以轻松理解和推理时间序列中的 形状特征和值ChatTS特征。此外，它还可以集成到现有的 LLM 流程
阿里巴巴昨日在 Github 等平台开源了 ZeroSearch 大模型搜索引擎。这是一种无需与真实搜索引擎交互即可激励大模型搜索能力的强化学习框架。 ZeroSearch 主要利用了大模型在大规模预训练过程中积累的丰富知识，将其转化为一个检索模块，能够根据搜索查询生成相关内容。同时，还可以动态控制生成内容的质量，这是传统搜索引擎所不具备的特殊功能。 研究人员在 NQ、TriviaQA、Pop
智面星是AI面试助手，帮助求职者提升面试技巧。通过实时识别面试问题提供专业回答建议，增强用户在面试中的表现。智面星具备个性化模拟面试功能，结合用户简历生成定制问题，通过反馈报告帮助用户识别优势和不足。整合了大厂HR面试题库，让用户熟悉不同企业的面试风格。智面星基于先进的AI技术，如微调模型和RAG技术，为用户提供精准的面试指导，助力求职者在职场竞争中脱颖而出。 主要功能 实时答案提示：
NVILA是NVIDIA推出的系列视觉语言模型，能平衡效率和准确性。模型用“先扩展后压缩”策略，有效处理高分辨率图像和长视频。NVILA在训练和微调阶段进行系统优化，减少资源消耗，在多项图像和视频基准测试中达到或超越当前领先模型的准确性，包括Qwen2VL、InternVL和Pixtral在内的多种顶尖开源模型，及GPT-4o和Gemini等专有模型。NVILA引入时间定位、机器人导航和医学成像等
FaceAge是一款AI人脸识别扫描模型，它通过数万张患者照片和公共图像数据库进行训练，能够精准判断个人衰老迹象。 模型描述 FaceAge 深度学习流程包括两个阶段：面部定位和提取阶段，以及带有输出线性回归器的特征嵌入阶段，可提供生物年龄的连续估计。 第一阶段通过在照片中定位人脸并在其周围定义一个边界框来预处理输入数据。然后对图像进行裁剪、调整大小，并在所有 RGB 通道上对像
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