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ChatTS专注于对时间序列的理解和推理,类似于视觉/视频/音频 MLLM 的功能。此 repo 提供了以下代码、数据集和模型ChatTS:ChatTS:通过合成数据将时间序列与 LLM 对齐,以增强理解和推理。 ChatTS原生支持任意长度和值范围的多变量时间序列数据。借助ChatTS,您可以轻松理解和推理时间序列中的 形状特征和值ChatTS特征。此外,它还可以集成到现有的 LLM 流程中,用于更多与时间序列相关的应用,并利用现有的推理框架,例如vLLMs。 目前开源了ChatTS-14B 模型
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