关键词 "微软" 的搜索结果， 共 5 条, 只显示前 480 条
百川智能核心团队由来自搜狗、百度、华为、微软、字节、腾讯等知名科技公司的AI顶尖人才组成。百川智能成立不到100天，便发布了Baichuan-7B、Baichuan-13B两款开源可免费商用的中文大模型。2025年1月24日，百川智能发布全场景深度思考模型Baichuan-M1-preview，该模型同时具备语言、视觉和搜索三大领域推理能力，现已在百小应中正式上线。
BitNet 是微软研究院开发的第一个开源、原生 1 位大型语言模型 (LLM)，参数规模达 20 亿。 该模型在 4 万亿个标记的语料库上进行训练，表明原生 1 位 LLM 可以实现与类似大小的领先开放权重、全精度模型相当的性能，同时在计算效率（内存、能量、延迟）方面具有显著优势。 github地址：https://github.com/microsoft/BitNet
MAI-DS-R1 是 DeepSeek-R1 推理模型，经过微软 AI 团队的后期训练，提高了其对受阻主题的响应能力和风险状况，同时保持了其推理能力和竞争性能。基于 DeepSeek-R1，这是一种基于 Transformer 的自回归语言模型，利用多头自注意力和混合专家 (MoE) 进行可扩展和高效的推理。 MAI-DS-R1 是一个 DeepSeek-R1 推理模型，经过微软 AI 团队的后期训练，旨在填补先前版本模型中的信息空白，并提升其风险状况，同时保持 R1 推理能力。该模型使用来自Tulu 3 SFT 数据集的 11 万个安全和不合规示例进行训练，此外还使用了内部开发的约 35 万个多语言示例数据集，该数据集涵盖了各种存在偏差的主题。 MAI-DS-R1 成功解锁了原始 R1 模型中大多数先前被阻止的查询，同时在相关安全基准测试中超越了近期发布的 R1-1776 模型（由 Perplexity 进行后训练）。这些结果的实现同时保留了原始 DeepSeek-R1 的通用推理能力。
AutoGen是微软发布的一个工具，旨在帮助开发者创建基于大语言模型的复杂应用程序。 AutoGen是一个开源编程框架，旨在帮助开发者构建基于多智能体的应用程序，特别是那些涉及复杂工作流和对话模式的场景。AutoGen由微软推出，支持多种编程语言和跨语言开发，包括Python和.NET。其主要特点包括： 多智能体支持：AutoGen允许开发者创建多个智能体，这些智能体可以相互对话、协作完成任务。每个智能体可以扮演不同的角色，如用户智能体和助手智能体，分别负责提出需求和执行任务 对话模式：AutoGen支持多种对话模式，包括单智能体和多智能体对话。它提供了丰富的API和工具，使得开发者可以自定义智能体的行为和交互方式 工作流编排：AutoGen简化了复杂工作流的编排、自动化和优化。它能够处理大语言模型（LLM）的弱点，最大化LLM的性能 跨领域应用：AutoGen适用于多个领域，包括代码生成、自动翻译、自动摘要等。它支持多种LLM集成，使得开发者可以轻松构建复杂的应用程序
微软开放的桌面智能体，The Desktop AgentOS.
只显示前20页数据，更多请搜索
