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MedRAG是南洋理工大学研究团队提出的医学诊断模型,通过结合知识图谱推理增强大语言模型(LLM)的诊断能力。模型构建了四层细粒度诊断知识图谱,可精准分类不同病症表现,通过主动补问机制填补患者信息空白。MedRAG在真实临床数据集上诊断准确率提升了11.32%,具备良好的泛化能力,可应用于不同LLM基模型。MedRAG支持多模态输入,能实时解析症状并生成精准诊断建议。 MedRAG的主要功能
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