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OmniGen2 是北京智源人工智能研究院推出的开源多模态生成模型。能根据文本提示生成高质量图像,支持指令引导的图像编辑,比如修改背景或人物特征等。OmniGen2 采用双组件架构,结合视觉语言模型(VLM)和扩散模型,实现对多种生成任务的统一处理。优势在于开源免费、高性能以及强大的上下文生成能力,适用于商业、创意设计和研究开发等场景。 OmniGen2的项目地址 项目官网:https:/
1.PRO-LDM 引入了一种模块化潜在扩散模型,用于全长蛋白质序列设计,该模型兼具无条件生成和功能优化,将准确性与计算效率完美结合。 2. 一项重大创新在于在潜在空间中应用扩散,显著降低采样成本,同时保持生成序列的保真度和多样性。 3. PRO-LDM 通过将条件潜在扩散与监督适应度预测相结合,实现了具有目标特性(例如荧光、溶解度、热/化学稳定性)的蛋白质序列的可控设计。 4. 通过无分类
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