关键词 "提示词" 的搜索结果， 共 24 条, 只显示前 480 条
针对大型语言模型设计的提示词优化器，将你的 AI 提示词提升至完美。专为大型语言模型 (LLM)、大型模型 (LM) 和 LMOps 设计的尖端提示词优化器。 产品特点： - 支持多目标优化，支持逐步优化结果，支持多个模型的输出； - 支持多种语言的提示词； - 10 秒快速出结果； - 支持部署； - 支持 API, 支持快速处理和集成； 使用评价： 目前，AI 的使
提示工程指南 提示词工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。 掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。 研究人员可利用提示工程来提升大语言模型处理复杂任务场景的能力，如问答和算术推理能力。开发人员可通过提示工程设计、研发
Prompt Optimizer是一个强大的AI提示词优化工具，帮助你编写更好的AI提示词，提升AI输出质量。支持Web应用和Chrome插件两种使用方式。 核心特性 🎯 智能优化：一键优化提示词，支持多轮迭代改进，提升AI回复准确度 🔄 对比测试：支持原始提示词和优化后提示词的实时对比，直观展示优化效果 🔄 多模型集成：支持OpenAI、Gemini、DeepSeek等主流AI模型，满足
anthropic官方提示词库
MIDJOURNEY的提示词库，拥有超过25000个提示词
大型语言模型（例如 ZotGPT 所使用的模型）需要指令才能完成用户的请求。这些指令被称为“提示”，可以涵盖各种潜在的用例。以下库展示了一些您可以在 ZotGPT 中探索和尝试的提示。 我们鼓励您探索不同的提示策略，不仅能找到适合您用例的策略，还能激发您开发自己的提示。如果您有兴趣了解更多关于提示的信息，请务必查看 ZotGPT 学院提供的“提示工程”学习模块。
The core MCP extension for Systemprompt MCP multimodal client
✨ Fetches your schedule (Google Calendar) and outputs it as a single LLM prompt, with an optional MCP server mode.
Lovart 全球首个设计 Agent 体验 Lovart 的三个特点： 一、全链路设计和执行，一句话搞定 以前的文生图工具，它们所提供的任务是“生成图片”这一环。 而设计 Agent，则像一位“设计执行官”，覆盖从创意拆解到专业交付的整个视觉流程。 从意图拆解 → 任务链 → 最后成品，一句话全搞定。 单次可以执行上
百宝箱Tbox（原芝士饼）是蚂蚁集团（支付宝）推出的一站式 AI 原生应用开发平台，无需任何代码基础，只需通过自然语言，简单几步即可完成应用的创建与发布。百宝箱Tbox集成了多种主流大模型，如通义千问、月之暗面等。百宝箱Tbox不仅可以帮你轻松创建各类智能体（Agent），支持一键发布到支付宝小程序，还能发布到其他平台 百宝箱Tbox的主要功能 0代码开发：用户无需编写代码即可快速搭建AI
清言PPT是智谱清言联合AiPPT推出的PPT生成智能体，可以帮助用户从文本、文件或网址快速创建PPT大纲，生成精美的PPT。用户可以通过一句话提示词、上传的文本文件、网址内容或直接输入大纲来生成PPT。功能支持长达2万字的输入，提供多种模板选择，满足不同场景的需求。 清言PPT的主要功能 快速创建PPT： 用户可以通过粘贴文本、上传文件（支持PDF、Word、Excel、TXT等格式）或
轻松的将图像转换为提示词工具 起步定价：免费 免费试用：免费 服务说明 Image to Prompt是一款专业的图像提示生成工具，它利用人工智能技术将任何图像快速转换为完美的提示。这款工具无需任何技术技能，使得用户能够轻松地将图像转化为创作灵感和参考提示，从而提高创作效率和质量。
Dolphin 是字节跳动开源的轻量级、高效的文档解析大模型。基于先解析结构后解析内容的两阶段方法，第一阶段生成文档布局元素序列，第二阶段用元素作为锚点并行解析内容。Dolphin在多种文档解析任务上表现出色，性能超越GPT-4.1、Mistral-OCR等模型。Dolphin 具有322M参数，体积小、速度快，支持多种文档元素解析，包括文本、表格、公式等。Dolphin的代码和预训练模型已公开，
通义万相AI视频是阿里推出的一款完全免费的AI视频生成工具，支持文生视频和图生视频两种方式，可以根据用户提供的文字提示词或图片，自动创作出具有影视级画面质感的高清视频（最长6秒）。通义万相AI视频支持多种艺术风格，包括但不限于古风、科幻、动画等，并且特别优化了对中式元素的理解和表现。通义万相AI视频能处理多语言输入，支持“灵感扩写”功能，一键帮用户完善提示词，还自带“音频生成”功能，视频生成自带音
OpusClip Thumbnail 是 OpusClip 团队推出的免费的 AI 缩略图生成工具，专为 YouTube 创作者设计，用于快速生成视频缩略图。用户只需粘贴视频链接，AI 会自动分析内容并生成多个高表现力的缩略图选项，无需手动输入提示词或描述。基于顶级创作者的成功模式训练，吸引观众注意力提高点击率。 OpusClip Thumbnail的主要功能 一键生成：用户只需粘贴 Yo
PromptPilot是字节跳动旗下火山引擎推出的面向大模型的智能解决方案平台。通过深度解析用户意图，将模糊的想法转化为AI能精准执行的专业指令，确保模型稳定输出高质量结果。PromptPilot的互动式引导，帮助用户明确需求；定义理想答案，通过用户反馈优化模型表现；闭环迭代优化，将问题案例转化为数据资产，持续提升Prompt效果。支持多轮对话优化、多模态理解与规划、复杂工具调用优化，通过SDK调
星月写作是专为中文内容创作者设计的AI写作助手，能根据用户输入的关键词、主题或大纲，快速生成高质量的文本内容。支持小说创作、公众号文章撰写，小红书文案、抖音脚本、学术论文工作报告等，星月写作能提供强大的支持。支持多种风格和语气，用户可以根据需求自由选择，比如正式、幽默或口语化。星月写作具备智能续写、润色、灵感激发等功能，帮助用户突破创作瓶颈，提升内容质量。提供丰富的素材库和智能工具集成，如词典查询
通过 AI 自动分析视频内容并生成文字转录，其中语义化搜索功能颇有用，支持自然语言描述快速找到想要的视频片段。 GitHub：http://github.com/roothch/PreenCut… 主要功能： - 基于 WhisperX 的自动语音识别，生成准确的视频转录 - AI 智能分析，自动分段并总结每段内容要点 - 自然语言查询，用描述性文字快速找到目标片段 - 智能剪辑导出，可选择单个
HiAgent 是字节跳动推出的面向企业级客户的人工智能应用开发平台。帮助企业快速开发大模型应用和智能体（Agent），满足企业对数据安全和隐私的要求。通过低代码开发工具，HiAgent 降低了开发门槛，非技术背景的业务人员也能轻松上手，快速构建和部署 AI 应用。HiAgent 提供了丰富的行业模板和私有化部署选项，能满足不同企业的个性化需求。支持与企业现有系统的深度集成，帮助企业实现复杂流程的
ChatPs 是创新的 Photoshop 插件，通过自然语言交互简化图像编辑流程。无需掌握复杂的 Photoshop 操作技巧或快捷键，只需用日常语言下达指令，ChatPs 可精准识别执行任务，例如选中图层、翻译文本、抠图、调整图像等。针对设计场景进行了专门训练，能满足从新手到资深设计师的多元需求，大幅减少重复性操作，提升设计效率。ChatPs 覆盖了 Photoshop 的核心功能，结合 AI
Clacky AI是面向开发者的云端开发环境（CDE），打造L3级别的Agentic AI编程助手。Clacky AI支持全栈开发（包括Python、Node.js、Golang、Ruby、Java等语言），能帮助开发者快速从创意构建迭代出实际可用的系统。Clacky AI基于结构化任务拆解、多线程协作、自我排查与修复等功能，提升开发效率，降低开发门槛，非常适合团队协作和快速迭代项目。“时光机”功
FLUX.1 Kontext 是由 Black Forest Labs 推出的图像生成与编辑模型，支持上下文感知的图像处理。模型基于文本和图像提示进行生成与编辑，支持对象修改、风格转换、背景替换、角色一致性保持和文本编辑等多种任务。FLUX.1 Kontext Pro版本支持快速迭代图像编辑，能在多次编辑中保持图像质量和角色特征稳定。。Kontext Max版本在提示词遵循、排版生成和编辑一致性方
dots.ocr 是小红书 hi lab 开源的多语言文档布局解析模型。模型基于 17 亿参数的视觉语言模型（VLM），能统一进行布局检测和内容识别，保持良好的阅读顺序。模型规模虽小，但性能达到业界领先水平（SOTA），在 OmniDocBench 等基准测试中表现优异，公式识别效果能与Doubao-1.5和 gemini2.5-pro 等更大规模模型相媲美，在小语种解析方面优势显著。dots.o
DispatchMail 是开源的、本地运行的 AI 邮件助手，支持通过AI技术自动化收件箱管理。工具能实时监控邮件，用 OpenAI 的 AI Agent根据用户自定义的提示词对邮件进行智能处理和分析。工具提供本地运行的 Web 界面，支持邮件筛选、草稿生成、自动归档和深度发件人研究等功能。所有数据存储在本地 SQLite 数据库中，确保用户隐私和数据安全。 项目地址 GitHub仓库：
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