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BitNet 是微软研究院开发的第一个开源、原生 1 位大型语言模型 (LLM)，参数规模达 20 亿。 该模型在 4 万亿个标记的语料库上进行训练，表明原生 1 位 LLM 可以实现与类似大小的领先开放权重、全精度模型相当的性能，同时在计算效率（内存、能量、延迟）方面具有显著优势。 github地址：https://github.com/microsoft/BitNet
MAI-DS-R1 是 DeepSeek-R1 推理模型，经过微软 AI 团队的后期训练，提高了其对受阻主题的响应能力和风险状况，同时保持了其推理能力和竞争性能。基于 DeepSeek-R1，这是一种基于 Transformer 的自回归语言模型，利用多头自注意力和混合专家 (MoE) 进行可扩展和高效的推理。 MAI-DS-R1 是一个 DeepSeek-R1 推理模型，经过微软 AI 团
Wan2.1，这是一套全面开放的视频基础模型，旨在突破视频生成的界限。Wan2.1提供以下主要功能： 👍 SOTA 性能：Wan2.1在多个基准测试中始终优于现有的开源模型和最先进的商业解决方案。 👍支持消费级 GPU：T2V-1.3B 型号仅需 8.19 GB VRAM，兼容几乎所有消费级 GPU。它可在约 4 分钟内在 RTX 4090 上生成一段 5 秒的 480P 视频（无需量化等
这款3D模型生成工具，不仅同样支持文本生成高精度的3D模型，更进一步实现了通过上传图片即可生成3D模型的功能。这一发展与绘画类AI工具的演进路径颇为相似，从最初的文本到图像的转化，到现在的图像到3D模型的转化。
字节开源DreamO，统一图像定制框架，把图像换装、换脸、换造型、换风格以及组合操作装在了一起 支持ID、IP、Try-On等组合，支持16GB/24GB显卡运行，用于虚拟试穿、商品广告、营销广告什么的比较实用 四个能力： IP，处理角色形象，支持人物、物体、动物等输入 ID，人脸身份处理 Try-On，虚拟试穿，可以同时换多件衣服 Style，风格迁移，目前还不能和其他任务组合 DreamO正
响指HaiSnap是AI零代码应用开发平台，通过可视化操作和拖拽式界面，用户无需编写代码可快速搭建应用，简化了开发流程。响指HaiSnap支持调用多种预训练的AI模型，涵盖文本生成、图像识别等多种功能，满足不同场景的需求。响指HaiSnap提供一键部署功能，用户可以轻松将应用发布到云端，无需复杂的服务器配置。响指HaiSnap配备了任务管理、小工具以及小游戏等多种功能模块，方便用户高效完成任务，增
Scenethesis 是 NVIDIA 推出的创新框架，用在从文本生成交互式 3D 场景。框架结合大型语言模型（LLM）和视觉感知技术，基于多阶段流程实现高效生成，用 LLM 进行粗略布局规划，基于视觉模块细化布局生成图像指导，用优化模块调整物体姿态确保物理合理性，基于判断模块验证场景的空间连贯性。Scenethesis 能生成多样化的室内外场景，具有高度的真实感和物理合理性，广泛应用在虚拟内容
Blip 3o 是一个基于 Hugging Face 平台的应用程序，利用先进的生成模型从文本生成图像，或对现有图像进行分析和回答。该产品为用户提供了强大的图像生成和理解能力，非常适合设计师、艺术家和开发者。此技术的主要优点是其高效的图像生成速度和优质的生成效果，同时还支持多种输入形式，增强了用户体验。该产品是免费的，定位于开放给广大用户使用。 需求人群： "该产品适合设计师、开发者和
MMaDA（Multimodal Large Diffusion Language Models）是普林斯顿大学、清华大学、北京大学和字节跳动推出的多模态扩散模型，支持跨文本推理、多模态理解和文本到图像生成等多个领域实现卓越性能。模型用统一的扩散架构，具备模态不可知的设计，消除对特定模态组件的需求，引入混合长链推理（CoT）微调策略，统一跨模态的CoT格式，推出UniGRPO，针对扩散基础模型的统
Stitch 是谷歌实验室（Google Labs）推出的基于生成式AI工具。能将简单的英语描述或图像迅速转化为用户界面（UI）设计以及支持运行的前端代码。Stitch 基于 Gemini 2.5 Pro 模型的多模态能力，用户可以通过自然语言描述或上传视觉素材（如草图、截图、线框图等）生成UI设计。Stitch 能识别输入，快速生成多种设计选项，方便用户调整和优化。可以将生成的设计无缝粘贴到 F
Gemini Diffusion是谷歌推出的实验性文本扩散模型。与传统自回归模型逐词生成文本不同，基于逐步细化噪声生成输出，能快速迭代纠正错误，让Gemini Diffusion在文本生成任务中表现出色，具备快速响应、生成更连贯文本和迭代细化等能力。Gemini Diffusion性能在外部基准测试中与更大规模模型相当，速度更快。Gemini Diffusion作为实验性演示提供，用户加入等待名单
LMEval 是谷歌推出的开源框架，用在简化大型模型（LLMs）的跨提供商评估。框架支持多模态（文本、图像、代码）和多指标评估，兼容 Google、OpenAI、Anthropic 等主流模型提供商。LMEval 基于增量评估引擎，运行必要的测试，节省时间和计算资源。框架自加密的 SQLite 数据库确保评估结果的安全存储。LMEvalboard 提供交互式可视化界面，帮助用户快速分析模型性能，直
TokenSwift 是北京通用人工智能研究院团队推出的超长文本生成加速框架，能在90分钟内生成10万Token的文本，相比传统自回归模型的近5小时，速度提升了3倍，生成质量无损。TokenSwift 通过多Token生成与Token重用、动态KV缓存更新以及上下文惩罚机制等技术，减少模型加载延迟、优化缓存更新时间并确保生成多样性。支持多种不同规模和架构的模型，如1.5B、7B、8B、14B的MH
Ming-Lite-Omni是蚂蚁集团开源的统一多模态大模型。模型基于MoE架构，融合文本、图像、音频和视频等多种模态的感知能力，具备强大的理解和生成能力。模型在多个模态基准测试中表现出色，在图像识别、视频理解、语音问答等任务上均取得优异成绩。模型支持全模态输入输出，能实现自然流畅的多模态交互，为用户提供一体化的智能体验。Ming-Lite-Omni具备高度的可扩展性，可广泛用在OCR识别、知识问
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