关键词 "文档解析" 的搜索结果， 共 4 条, 只显示前 480 条
Dolphin 是字节跳动开源的轻量级、高效的文档解析大模型。基于先解析结构后解析内容的两阶段方法，第一阶段生成文档布局元素序列，第二阶段用元素作为锚点并行解析内容。Dolphin在多种文档解析任务上表现出色，性能超越GPT-4.1、Mistral-OCR等模型。Dolphin 具有322M参数，体积小、速度快，支持多种文档元素解析，包括文本、表格、公式等。Dolphin的代码和预训练模型已公开，
普林斯顿与复旦推出HistBench和HistAgent，首个人文AI评测基准 普林斯顿大学AI实验室与复旦大学历史学系联手推出了全球首个聚焦历史研究能力的AI评测基准——HistBench，并同步开发了深度嵌入历史研究场景的AI助手——HistAgent。这一成果不仅填补了人文学科AI测试的空白，更为复杂史料处理与多模态理解建立了系统工具框架。 历史是关于时间中的人的
概述 LandingAI Agentic 文档提取API 从视觉复杂的文档（如表格、图片和图表）中提取结构化数据，并返回具有精确元素位置的分层 JSON。 这个 Python 库包装了该 API 以提供： 长文档支持——一次调用即可处理 100 多页 PDF 自动重试/分页——处理并发、超时和速率限制 辅助实用程序——边界框代码片段、可视化调试器等 特征
dots.ocr 是小红书 hi lab 开源的多语言文档布局解析模型。模型基于 17 亿参数的视觉语言模型（VLM），能统一进行布局检测和内容识别，保持良好的阅读顺序。模型规模虽小，但性能达到业界领先水平（SOTA），在 OmniDocBench 等基准测试中表现优异，公式识别效果能与Doubao-1.5和 gemini2.5-pro 等更大规模模型相媲美，在小语种解析方面优势显著。dots.o
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