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Consensus 于 2022 年推出,致力于通过 AI 让科学知识更加易于获取和理解。刚推出时 Consenus 利用 LLM 聚合 Semantic Scholar 数据库中 2 亿多篇同行评审论文并从中提取洞察。首席产品官 Christian 表示,当时 Consensus 是少数几家有能力使用 LLM 和 AI 进行汇总的产品之一。 Consensus AI 提供超过 2 亿篇同行
Scholarcy is an AI tool that converts articles into summarized flashcards for quick assessment. scholarcy是一款AI驱动的学术文献阅读辅助工具,旨在帮助研究人员、学生和其他学术工作者快速提取和理解文献中的关键信息。通过先进的人工智能技术,从文档中提取结构化数据,生成文章概要,精炼呈现文章的重要
根据内容反向推荐文献,所有文献来源自pubmed,真实准确。
心流是阿里巴巴推出的基于星辰大模型的AI搜索助手,通过智能技术提升用户的知识获取效率。集成了近3000万篇学术论文资源,覆盖Nature、IEEE、ArXiv等权威期刊,支持学术问答、AI精读、段落总结、智能翻译和名词解释等功能,能帮助研究人员和学生快速理解和分析论文内容。心流提供DeepSeek渠道,联网搜索协助思考过程,具备通用问答、慢推理、私人知识库等功能,适用于市场调研、文档分析、内容创作
Sourcely是AI驱动的学术搜索工具,能帮助学生和研究人员快速找到、总结和添加可信的学术资源。Sourcely提供超过2亿篇论文的访问权限,基于高级搜索过滤器简化研究过程。Sourcely的特色包括免费PDF下载、个性化搜索过滤器,及即时引用导出功能。Sourcely用学生视角创建真正理解学术社区需求的工具,保持与最新研究和趋势的同步,确保工具不断改进和发展。 Sourcely的主要功能
SelectYet是实用的AI文献分析工具,基于先进的AI技术和“记忆摘要”技术,为研究人员提供高效便捷的文献处理服务。用户只需输入研究主题、上传PDF文献,设置自定义分析选项,可快速启动分析。工具能对海量文献进行结构化分析,快速提取关键信息,形成文献综述,加速信息筛选和整理的过程。SelectYet接入了deepseek-R1/V3模型,未来将融合更多模型的优势,提升分析的准确性和效率。 Se
MedResearcher-R1是蚂蚁集团开源的一款Agentic AI,旨在解决医疗领域的“稀疏知识”难题。它摒弃“数据投喂”模式,转而主动“设计”高质量训练:• 智能数据:通过KISA框架,从3000万+文献中筛选罕见实体,生成高难度多步推理任务。• 精准学习:配备优先考虑“权威性”的专用工具,并采用“蒙版引导”及复合奖励函数,训练AI掌握可泛化的“思考方法”。• 卓越表现:仅用约2100条“
阿里巴巴正式发布其医疗大模型QuarkMed,它在一项模拟中国执业医师资格考试的测试中,取得了70%的惊人准确率,性能超越一众顶尖模型。其成功的秘诀并非单一技术突破,而是一套严谨的组合拳:世界级的数据工程 (1T tokens的权威分级数据) 与独创的“四段式”训练心法,系统性地将通用AI锻造成领域专家。更重要的是,该项目为行业揭示了两条关于AI可靠性的黄金法则:• 法则一:在高风险领域,RAG(
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