关键词 "检索" 的搜索结果， 共 24 条, 只显示前 480 条
Tavily是一个为大型语言模型（LLMs）和检索增强生成（RAG）优化的搜索引擎，旨在提供高效、快速且持久的搜索结果。该产品由Tavily团队开发，目标用户是AI开发者、研究人员以及需要实时、准确、有根据的信息的企业。Tavily Search API通过连接LLMs和AI应用程序到可信赖的实时知识，减少了幻觉和整体偏见，帮助AI做出更好的决策。 Tavily的主要功能和特点 Tavil
PodQuest是智能播客发现引擎，帮助用户轻松找到并享受全球优质播客内容。基于智能搜索技术，让用户快速定位到感兴趣的节目，PodQuest支持一键订阅功能，方便用户随时收听最新内容。PodQuest具备AI转写功能，支持将音频内容转为文本，方便用户边看边听。PodQuest推出了播客社区，用户查看他人评价和讨论，营造良好的互动氛围。 PodQuest的主要功能 精准定位：基于智能算法，用
Afforai是集研究与写作于一体的AI助手平台，为研究人员提供全方位的支持。用户基于文档编写器快速撰写论文，轻松插入引用，能整合参考资料与AI研究结果。Afforai具备强大的参考文献管理功能，支持用户上传、管理和检索研究论文。笔记本功能方便用户对论文进行注释和标记，AI研究助手则能连接多篇论文，进行总结、比较和翻译，支持多种搜索模式，确保信息来源可验证。Afforai支持多种文档格式，提供实时
EchoCLIP是一个创新的人工智能模型。它能够分析心脏超声图像并理解专家的诊断解读。该模型即使在没有针对具体任务进行专门训练的情况下，也展现出了优秀的表现。模型在评估心功能和识别心内植入设备上达到良好性能，同时其长上下文变体EchoCLIP-R 在患者识别和跨模态检索等任务中展现了优异能力。这一研究推动了基础模型在心血管影像初步解读中的应用潜力。
开发能够学习通用且可迁移的 H&E 千兆像素全切片图像 (WSI) 表征的自监督学习 (SSL) 模型，在计算病理学中正变得越来越重要。这些模型有望推进诸如小样本分类、切片检索和患者分层等关键任务。现有的切片表征学习方法通常通过将切片的两个不同增强图像（或视图）对齐，将 SSL 的原理从小图像（例如 224x224 的图像块）扩展到整张切片。然而，最终的表征仍然受限于视图有限的临床和生物多样性
ChatWiki是一款开源的知识库 AI 问答系统。系统基于大语言模型(LLM )和检索增强生成(RAG)技术构建,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力,可以帮助企业快速搭建自己的知识库 AI 问答系统
可解释和可调试的知识：图表提供了可查询、可视化和更新的人类可导航的知识视图。 快速、低成本、高效：设计用于大规模运行，无需大量资源或成本要求。 动态数据：自动生成和优化图表以最适合您的领域和本体需求。 增量更新：支持数据演变时的实时更新。 智能探索：利用基于 PageRank 的图形探索来提高准确性和可靠性。 异步和类型化：完全异步，具有完整类型支持，以实现强大且可预测的工作流程。 F
LangChain 框架虽然可以独立使用，但它也可以与任何 LangChain 产品无缝集成，为开发人员在构建 LLM 应用程序时提供全套工具。 LangChain 通过模型、嵌入、向量存储等的标准接口帮助开发人员构建由 LLM 驱动的应用程序。 LangChain 的用途： 实时数据增强。轻松将 LLM 连接到各种数据源和外部/内部系统，利用 LangChain 庞大的集成库，其中
LangChain for Java：利用 LLM 的强大功能增强你的 Java 应用程序 LangChain4j 的目标是简化 LLM 与 Java 应用程序的集成。 方法如下： 统一的 API： LLM 提供商（例如 OpenAI 或 Google Vertex AI）和嵌入（向量）存储（例如 Pinecone 或 Milvus）使用专有 API。LangChain4j 提供统一
流程编排：内置工作流引擎支持 RAG 流程自动化，结合 LangChain 实现企业级任务分解。 架构模式：企业知识管理导向，基于 Python/Django 后端，支持 PostgreSQL + pgvector 混合检索，模块化设计便于集成。 部署：支持私有化部署与 API 开放对接，适配企业级权限管理。
斯坦福大学在AI辅助学术研究领域取得了重大进展，他们的开源工具STORM进化后新增了协作对话机制Co-STORM。这一先进功能使得AI实体能够参与圆桌讨论，模拟人类般的互动。Co-STORM通过整合多个AI专家和一个主持人，在几分钟内生成关于特定主题的深入、经过充分研究的文章，同时具备跟踪和参与对话的能力，通过动态思维导图展示。该工具生成具有多元视角的详细报告，并且可在线免费获取，对研究人员和学生
纳米搜索——安全、精准、可信赖的搜索引擎 简介：纳米搜索是由360公司推出的新一代搜索引擎，依托360母品牌的安全优势，全面拦截各类钓鱼欺诈等恶意网站，为用户提供更放心的搜索服务。 在用户提出问题后，纳米搜索能够识别和理解问题的深层含义，并通过智能的追问机制获取更多的背景和细节信息。接着，该引擎将问题拆解为多个关键词组，以便在搜索引擎中进行全面检索。通过对网页内容的深度阅读与分析，纳米
"暴躁教授读论文"是一个学术论文阅读伴侣应用程序，旨在通过富有个性的AI助手提高论文阅读效率。它集成了PDF处理、AI翻译、RAG检索、AI问答和语音交互等多种功能，为学术研究者提供一站式的论文阅读解决方案。 主要特性 论文自动处理：导入PDF后自动提取、翻译和结构化论文内容 双语显示：支持中英文对照阅读论文 AI智能问答：与论文内容结合，提供专业的解释和分析 个性化AI教授：AI以"暴
Taroify MCP 是一项独立的 MCP（模型上下文协议）服务，旨在将 Taroify 与大模型连接起来。它使大模型能够直接从文档中检索组件、API数据。
天地图MCP Server，包含3个符合MCP协议标准的API接口，涵盖地理编码、逆地理编码、周边检索等核心地图服务功能。
阿里巴巴昨日在 Github 等平台开源了 ZeroSearch 大模型搜索引擎。这是一种无需与真实搜索引擎交互即可激励大模型搜索能力的强化学习框架。 ZeroSearch 主要利用了大模型在大规模预训练过程中积累的丰富知识，将其转化为一个检索模块，能够根据搜索查询生成相关内容。同时，还可以动态控制生成内容的质量，这是传统搜索引擎所不具备的特殊功能。 研究人员在 NQ、TriviaQA、Pop
docext Overview ‌docext‌是一个基于视觉语言模型（VLM）的本地无结构数据提取工具，特别适用于处理各种文档，如发票、护照等。它无需传统的OCR技术，通过深度学习的视觉语言模型，能够准确识别并提取文档图像中的字段数据和表格信息‌12。 技术特点和应用场景 ‌无需OCR‌：docext利用视觉语言模
ContextGem：轻松从文档中提取 LLM ContextGem 是一个免费的开源 LLM 框架，它可以让您以最少的代码更轻松地从文档中提取结构化数据和见解。 💎 为什么选择 Contex
Zoe是百型智能推出的国内首个外贸行业垂类Agent，AI外贸员。能根据企业设定的目标自动拆解工作流程，独立完成外贸开发拓客的全链路操作，涵盖市场分析、潜在客户寻找、精准客户筛选、开发触达以及转化跟进等核心环节。Zoe基于先进的AI算法，快速处理大量市场数据，识别出最具潜力的市场和客户群体。通过联网检索，利用60多个付费数据库快速筛选出符合企业需求的潜在买家信息，将筛选出的买家信息系统化地存储，搭
BetterYeah AI是一个企业级AI智能体平台，通过简化AI Agent的开发流程，使企业能快速构建和部署AI应用。平台的核心产品能力包括零代码搭建Agent、一站式模型集成、知识库管理、数据库连接、可视化工作流（Flow）、丰富的官方插件（Plugin）、多模态ChatBot支持以及简单的开发运维工具。 BetterYeah AI的主要功能 零代码搭建Agent：允许用户无需编写代
AlphaEvolve是谷歌DeepMind推出的通用科学Agent，基于结合大型语言模型（LLMs）的创造力和自动评估器来设计和优化高级算法。用Gemini Flash和Gemini Pro两种模型，基于进化框架不断改进最有潜力的算法。AlphaEvolve在数据中心调度、硬件设计、AI训练和复杂数学问题解决等领域取得显著成果，优化矩阵乘法算法，提升数据中心效率，在多个开放数学问题上取得突破。A
WorldMem 是南洋理工大学、北京大学和上海 AI Lab 推出的创新 AI 世界生成模型。模型基于引入记忆机制，解决传统世界生成模型在长时序下缺乏一致性的关键问题。在WorldMem中，智能体在多样化场景中自由探索，生成的世界在视角和位置变化后能保持几何一致性。WorldMem 支持时间一致性建模，模拟动态变化（如物体对环境的影响）。模型在 Minecraft 数据集上进行大规模训练，在真实
Scenethesis 是 NVIDIA 推出的创新框架，用在从文本生成交互式 3D 场景。框架结合大型语言模型（LLM）和视觉感知技术，基于多阶段流程实现高效生成，用 LLM 进行粗略布局规划，基于视觉模块细化布局生成图像指导，用优化模块调整物体姿态确保物理合理性，基于判断模块验证场景的空间连贯性。Scenethesis 能生成多样化的室内外场景，具有高度的真实感和物理合理性，广泛应用在虚拟内容
XAnswer是一款支持生成思维导图的免费AI搜索工具，聚合全网优质信息源，结合LLM能力和RAG技术， 为用户提供实时、准确的搜索结果。AI驱动的精准搜索，提供直接答案；支持指定信息源搜索（新闻、LinkdIn、Youtube等）；快速响应搜索查询，生成结果提供思维导图，支持中英两种语言。XAnswer特别适合需要高效信息检索和知识管理的用户，无论是学术研究还是日常查询。 XAnswer的
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