关键词 "歌词对齐" 的搜索结果， 共 2 条, 只显示前 480 条
ACE-Step，这是一个用于音乐生成的全新开源基础模型，它克服了现有方法的关键局限性，并通过整体架构设计实现了最佳性能。当前的方法在生成速度、音乐连贯性和可控性之间面临着固有的权衡。例如，基于 LLM 的模型（例如 Yue、SongGen）在歌词对齐方面表现出色，但推理速度慢且存在结构性伪影。另一方面，扩散模型（例如 DiffRhythm）虽然能够实现更快的合成速度，但通常缺乏长距离的结构连贯性
LeVo是腾讯AI实验室推出的AI唱歌模型，具备强大的音色克隆能力，仅需3秒音频即可精准复制目标音色，包括音调、情感和韵律，无需大量训练数据。LeVo支持分轨生成，可分别生成人声和伴奏音轨，为后期编辑提供便利。技术架构基于语言模型（LM），结合LeLM和音乐编解码器，能并行生成音轨，音质表现接近行业领先水平，在歌词对齐能力上表现卓越。 LeVo的项目地址 项目官网： https://lev
只显示前20页数据，更多请搜索
