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仲景中医大语言模型（CMLM-ZhongJing）由复旦大学和同济大学联合开发，借鉴人类记忆的过程，通过对中医方药数据的深度学习与推理，建立的一个基于大语言模型的中医诊疗辅助系统。
基于深度学习的组织学和基因组学多模态整合，以改善癌症起源预测
组织病理学图像评估对于癌症诊断和亚型分类至关重要。用于组织病理学图像分析的标准人工智能方法专注于优化针对每个诊断任务的专门模型 。尽管此类方法已取得一些成功，但它们对由不同数字化协议生成的图像或从不同人群采集的样本的普遍性通常有限。在此，为了应对这一挑战，我们设计了临床组织病理学影像评估基础 (CHIEF) 模型，这是一个通用的弱监督机器学习框架，用于提取病理影像特征以进行系统的癌症评估。CHIE
DeTikZify是一款创新工具，专为科学家、学者以及任何需要创建精准数学或科学插图的人设计。它基于先进的语言模型，能够理解手绘草图或现有图片，并转换它们成为可直接用于LaTeX文档的TikZ代码，这一过程无需手动编码，大大节省了时间并提高了效率。 项目技术分析 该系统利用深度学习与蒙特卡洛树搜索（MCTS）的巧妙结合，实现智能迭代优化输出。这意味着，即使初始生成可能不完美，DeTikZi
由叶根友字体与字体家AI团队联合打造的智能字体设计系统 采用深度学习引擎，融合上亿参数的神经网络，让字体设计更智能 仅需设计8个样本字，即可生成完整的中文字库，打造专属字体
docext Overview ‌docext‌是一个基于视觉语言模型（VLM）的本地无结构数据提取工具，特别适用于处理各种文档，如发票、护照等。它无需传统的OCR技术，通过深度学习的视觉语言模型，能够准确识别并提取文档图像中的字段数据和表格信息‌12。 技术特点和应用场景 ‌无需OCR‌：docext利用视觉语言模
Co-Sight是中兴通讯开源的超级智能体项目，为协同视觉分析平台及智能自动化底座。采用多智能体架构，构建“数字团队”协同体系，通过DAG任务引擎驱动，实现任务的高效调度与执行。Co-Sight具备自我进化能力，能通过执行记录与模型推理自动生成智能总结报告，形成持续改进闭环。注重安全与可靠性，所有操作在沙箱环境中运行，支持日志追溯、权限管控与合规审计。 Co-Sight的主要功能 智能总结
讯飞晓医APP是由科大讯飞医疗推出的一款智能医疗健康助手应用，利用讯飞星火医疗大模型技术，结合丰富的医学数据和深度学习算法，为用户提供症状自查、药物查询、中医辨证、报告解读、医院推荐、科室推荐和饮食建议等多功能服务。该应用旨在通过人工智能技术，提升用户的健康管理效率，优化就医体验，实现个性化、精准的健康咨询和指导，轻松管理自己和家人的健康。 讯飞晓医APP的主要功能 症状自查：用户输入
ZenCtrl 是 Fotographer AI 推出的 AI 图像生成工具，支持从单张图像生成高质量、多视角和多样化场景的图像，无需额外训练数据。基于先进算法和图像处理技术，支持实时元素再生，适用于产品摄影、虚拟试穿、人物肖像控制、插画等场景。ZenCtrl 为创意和商业领域中高效、灵活的视觉内容生成解决方案。 ZenCtrl的主要功能 多视角和多样化场景生成：从单张主题图像生成高质量、
VoiceCanvas 是开源的多语言语音合成平台。基于 AI 技术提供高质量的文字转语音服务，支持超过 50 种语言，集成 OpenAI TTS、AWS Polly 和 MiniMax 等多种语音服务。VoiceCanvas 提供个人声音克隆功能，用户上传几秒音频样本能创建个性化声音。VoiceCanvas适合内容创作者、教育工作者和企业用户，显著提升语音内容制作效率。 VoiceCanvas
技术：TYK2抑制剂 疾病领域：自身免疫和自身炎症疾病 最新消息：已发表的结果展示了 AtomNet 的药物发现能力 Atomwise 正利用人工智能的力量，试图彻底改变小分子药物的研发。该公司希望攻克最具挑战性、看似不可能攻克的难题，并简化药物研发流程，为药物开发者提供更多机会。 Atomwise 的药物发现方法将药物发现模式从偶然发现转向基于结构的搜索，使药物发现过程更加合
技术：小分子抑制剂 疾病领域：纤维化 最新消息：E轮融资1.1亿美元 Insilico Medicine 致力于将人工智能应用于药物研发的每个环节，力求显著缩短研发时间，降低成本，从而为患者带来救命的药物。为了实现这一目标，公司利用新一代人工智能系统，将生物学、化学和临床试验分析紧密结合。其集成的药物研发套件 Pharma.AI 包含 PandaOmics（用于发现和优先排序新靶点）
药物研发合作：礼来公司和诺华公司 近期成果：与谷歌DeepMind联合开发AlphaFold3 近期新闻：扩大与诺华的小分子药物发现协议范围 作为著名人工智能研究实验室 Google Deepmind 的姊妹公司，Isomorphic Labs 致力于开发深度学习、强化学习、主动学习、表征学习等领域的尖端计算技术，以解决药物研发中最棘手的一些挑战，以及当今生物、化学和医学研究中一
专长：RNA 疗法的基因洞察。Deep Genomics 利用人工智能解码基因组数据，并识别 RNA 疗法的靶点。其专有平台 SPIDEX 已为罕见遗传疾病的治疗开发出有前景的候选药物。Deep Genomics 在利用人工智能设计下一代 RNA 药物方面处于领先地位。 2015年，Brendan Frey与Hannes Bretschneider等人成立了Deep Genomics。公司有20
Drug Farm（药物牧场），是一家通过 piggyBac 转座子发现药物靶标的 first-in-class 药物研发公司，在中美两地逐步建立团队，现已确定若干新的免疫靶点，并开发出进入临床阶段的首创新药。近日，该公司获得《麻省理工科技评论》中国・第二届生命科学创业大赛 “最佳团队奖”，生辉借此机会采访了其联合创始人兼首席运营官 许枞博士。 Drug Farm 致力于构建独特的平
角井（北京）生物技术有限公司是一家专注于应用人工智能和组学大数据等创新技术加速新药发现和验证的新兴企业。公司自成立以来，将人工智能算法团队、资深大分子药物研发团队及高通量湿实验平台有机结合在一起，全力打造了AI赋能的新一代大分子药物设计平台，用于开发全新的药物及治疗方案。公司聚焦在前端的药物发现到POC验证区间，和合作伙伴共同变革大分子创新药物研发的既有范式。 角井生物拥有独到的超大数据集驱动的
AlphaFold 是 DeepMind 开源的人工智能系统，借助 AlphaFold 可以更加准确的预测蛋白质的形状。主要应用于医疗保健和生命科学领域，有可能加速药物的研究与发现。 AlphaFold到底厉害在哪里？它的核心武器叫做“深度学习”，简单来说，就是让AI自己去学习成千上万个已知的蛋白质结构，从中找出隐藏的规律。更重要的是，AlphaFold引入了一种叫做“进化信息”的数据，分析
Devstral是Mistral AI和All Hands AI推出的专为软件工程任务设计的编程专用模型。Devstral在解决真实世界软件问题上表现出色，在SWE-Bench Verified基准测试中，得分46.8%大幅领先其他开源模型。Devstral支持处理复杂代码库中的上下文关系、识别组件间联系及发现细微的代码错误。Devstral轻量级，能在单个RTX 4090或32GB内存的Mac上
AutoBE 是 AI 驱动的后端服务器代码生成工具，通过用户描述需求自动生成高质量的后端代码。基于 TypeScript、NestJS、Prisma 和 Postgres 等技术栈构建，强调“氛围编码”（Vibe Coding），通过持续的用户反馈和编译器反馈来迭代优化代码。AutoBE 结合瀑布模型和螺旋模型的优点，确保代码的可靠性和安全性。 AutoBE的主要功能 需求分析（An
FaceAge是一款AI人脸识别扫描模型，它通过数万张患者照片和公共图像数据库进行训练，能够精准判断个人衰老迹象。 模型描述 FaceAge 深度学习流程包括两个阶段：面部定位和提取阶段，以及带有输出线性回归器的特征嵌入阶段，可提供生物年龄的连续估计。 第一阶段通过在照片中定位人脸并在其周围定义一个边界框来预处理输入数据。然后对图像进行裁剪、调整大小，并在所有 RGB 通道上对像
Qlib 是一个开源的、面向 AI 的量化投资平台，旨在利用 AI 技术挖掘量化投资的潜力，赋能研究，创造价值，涵盖从探索想法到落地生产的全过程。Qlib 支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习。 越来越多不同范式的 SOTA Quant 研究成果/论文正在 Qlib 中发布，以协作解决量化投资领域的关键挑战。例如，1）使用监督学习从丰富且异构的金融数据中挖掘市场复杂的非
Cartwheel 是 AI 3D 动画生成平台，基于文本到动画（Text-to-Motion）技术，让用户仅需输入文本描述，快速生成高质量的 3D 角色动画。平台结合深度学习模型与传统动画技术，支持动作捕捉、自动化运动合成，与主流 3D 软件无缝集成。Cartwheel 的目标是简化 3D 动画制作流程，帮助动画师和艺术家节省时间，专注于创造性工作。 Cartwheel的主要功能 文本驱
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