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AI疑难疾病诊断

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针对临床上各类疑难疾病进行智能诊断,帮助医生参考决策。

VisionFM

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香港中文大学的生物医学团队为8个特定的眼科图像模态设计编码器,并为不同任务设计解码器,整合超过50万名患者的340万张图像,训练了眼科疾病基础模型VisionFM。该模型在多个眼科疾病诊断任务上超过基线方法,准确率接近中级眼科医师。该模型还具备强大的数据泛化能力,能够扩展到新的图像模态和设备,甚至能从眼底图像预测青光眼进展和颅内肿瘤。

罕见病AI诊断

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梅斯医学MedSci开发的罕见病诊断智能体,输入疾病的一些症状体征,以及治疗经过,就能智能协助诊断罕见疾病

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