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模型SurvPath利用转录组学中的生物通路标记和 WSI 中的组织学补丁标记,通过多模态 Transformer 促进记忆有效的融合。SurvPath 在来自癌症基因组图谱的五个数据集中超越了单模态和多模态基线,展示了最先进的性能。此外,我们的可解释性框架识别了关键的多模态预后因素,为基因型-表型相互作用和潜在的生物学机制提供了更深入的见解。
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