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香港中文大学的生物医学团队为8个特定的眼科图像模态设计编码器，并为不同任务设计解码器，整合超过50万名患者的340万张图像，训练了眼科疾病基础模型VisionFM。该模型在多个眼科疾病诊断任务上超过基线方法，准确率接近中级眼科医师。该模型还具备强大的数据泛化能力，能够扩展到新的图像模态和设备，甚至能从眼底图像预测青光眼进展和颅内肿瘤。
谷歌宣布开源全新医疗 AI 模型 ——MedGemma。这款基于 Gemma3架构的模型专为医疗领域设计，具备强大的多模态图像和文本理解能力，旨在提升医疗诊断与治疗效率。 MedGemma 提供两种配置选项，分别为4B 和27B 参数模型。4B 参数模型主要用于医疗图像的分类和解读，能够生成详细的诊断报告或回答与图像相关的问题;而27B 参数模型则专注于处理临床文本，特别适合于患者分诊和决策辅助
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