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普林斯顿与复旦推出HistBench和HistAgent，首个人文AI评测基准 普林斯顿大学AI实验室与复旦大学历史学系联手推出了全球首个聚焦历史研究能力的AI评测基准——HistBench，并同步开发了深度嵌入历史研究场景的AI助手——HistAgent。这一成果不仅填补了人文学科AI测试的空白，更为复杂史料处理与多模态理解建立了系统工具框架。 历史是关于时间中的人的
上海人工智能实验室、复旦、上交大等开源的一款自动撰写综述论文的AI工具：SurveyForge 实验结果，SurveyForge的大纲质量接近人工撰写水平，在参考文献质量、大纲质量和内容质量方面优于AutoSurvey等现有方法 生成约64k token的综述成本不到0.5美元，耗时约10分钟 SurveyForge分为两个阶段： 1、生成大纲，通过分析人工撰写的综述文章的大纲结构和参考领域相
MoFlow 是结合心理学与 AI 技术的情绪管理应用。基于书写、聊天等方式，帮助用户舒缓情绪，洞察情绪底层驱动因素，提升情绪调节能力。基于认知行为疗法（CBT），MoFlow 提供深度分析与个性化引导，让用户更好地理解自己。应用特色功能包括专属能量卡、渐入灵魂的洞察报告等。书写作为一种被科学验证的有效疗愈方法，具有改善精神健康、减少忧郁症状、增加主观幸福感等优点。MoFlow 基于端对端加密技术
AlphaGenome是谷歌DeepMind推出的全新AI模型，能更深入地理解基因组。模型能接收长达100万个碱基对的DNA序列输入，预测数千种表征其调控活性的分子特性，评估基因变异的影响。模型基于卷积层、Transformer架构，训练数据来自大型公共数据库。模型具有长序列上下文与高分辨率、全面多模态预测、高效变异评分和新颖剪接点建模等优势，在多项基准测试中表现顶尖，基于API向非商业研究领域开
Chai-2，这是分子设计领域的一项重大突破。Chai-2 在设计完全从头抗体时实现了前所未有的两位数成功率，与以往方法相比，命中率提高了几个数量级。只需测试 20 个设计，该模型就能在各种靶点中轻松找到可行的匹配方案。该模型的高成功率和广泛的泛化能力为快速精准的原子级分子工程新时代铺平了道路。 我们挑战 Chai-2 设计多达 20 种抗体或纳米抗体，以针对 52 个不同的蛋白靶点，所有这些靶
1.VALID-Mol 是一个系统性框架，通过集成快速分子工程、领域特定微调和自动化化学验证，显著提高了 LLM 生成分子的可靠性，有效性从 3% 提高到 83%。 2. 与典型的 LLM 应用程序（这些应用程序会产生看似合理但化学上无效的输出）不同，VALID-Mol 使用化学信息学工具验证每个生成分子的语法和语义，从而确保其科学严谨性。 3. 该框架最引人注目的创新在于其系统化的快速分子工
Todai 是AI个人情绪健康助手，通过智能日记、语音/文本记录和幸福生活指数（HLI）动态追踪，帮助用户了解自身情绪模式，发现变化规律，提供科学支持的实用工具（如正念练习、目标设定等）实现情绪平衡和幸福感提升。由心理学家和认知行为专家参与开发，确保方法专业有效，支持用户随时随地获得个性化的全天候支持，无需等待或担心评判。 Todai的主要功能 AI 情绪日记：随时用文字或语音记录当下
EXAONE 4.0是韩国LG AI Research推出的自研混合推理大模型。模型融合通用自然语言处理和高级推理能力，支持韩语、英语和西班牙语。模型分为32B的专业版和1.2B的端侧版，前者基于多项国家级认证考试，适用高专业领域，后者体积小、性能优，支持本地运行，适合隐私和安全要求高的场景。EXAONE 4.0在国际高难度基准测试中表现优异，如MMLU-Pro 81.8分、AIME 2025 8
AI-Researcher 是香港大学数据科学实验室推出的开源自动化科学研究工具，基于大型语言模型（LLM）代理实现从研究想法到论文发表的全流程自动化。AI-Researcher 支持用户在两种模式下操作：一是提供详细的研究想法描述，系统据此生成实现策略；二是提供参考文献，系统自主生成创新想法实施。平台集成文献综述、想法生成、算法设计与验证、结果分析和论文撰写等核心功能，支持多领域研究，基于开源的
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Aivilization 是香港科技大学推出的全球首个大型人工智能多智能体社会模拟沙盒平台。结合了公民科学游戏、公共教育和大规模多智能体社会模拟，通过可视化的数字沙盒，让用户创造、引导并观察成千上万个 AI 智能体，模拟未来人与 AI 共存的社会演化。平台的核心目标是普及 AI 知识、收集人类反馈数据以支持 AI 技术研究，探索 AI 在未来社会中的角色。支持数千个 AI 智能体同时在线，模拟复杂
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