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技术：mRNA生物调节剂 疾病领域：免疫学、肿瘤学和神经科学 最新消息：公布了领先的肺纤维化候选药物的有希望的临床前数据 Anima Biotech 的 AI 药物发现技术基于其 mRNA Lightning.AI 平台构建，该平台可对健康和患病细胞中的数百条细胞通路进行成像，以训练针对特定疾病的 AI 模型，并利用神经网络帮助这些模型区分健康和患病细胞，并识别失调的通路。随后，
技术：小分子抑制剂 疾病领域：纤维化 最新消息：E轮融资1.1亿美元 Insilico Medicine 致力于将人工智能应用于药物研发的每个环节，力求显著缩短研发时间，降低成本，从而为患者带来救命的药物。为了实现这一目标，公司利用新一代人工智能系统，将生物学、化学和临床试验分析紧密结合。其集成的药物研发套件 Pharma.AI 包含 PandaOmics（用于发现和优先排序新靶点）
专长：利用人工智能解锁天然产物。Enveda 利用人工智能分析天然产物的化学复杂性，识别用于治疗纤维化、炎症和其他疾病的新型候选药物。他们的创新方法弥合了传统天然产物研究与现代人工智能之间的差距。
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