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组织病理学图像可以使用 CNN 或 GCN 进行处理，以提高参数效率，也可以两者结合使用。该设置适用于将多种组学模式与组织病理学整合，并可用于改进诊断、预后和治疗反应的评估。
组织病理学图像评估对于癌症诊断和亚型分类至关重要。用于组织病理学图像分析的标准人工智能方法专注于优化针对每个诊断任务的专门模型 。尽管此类方法已取得一些成功，但它们对由不同数字化协议生成的图像或从不同人群采集的样本的普遍性通常有限。在此，为了应对这一挑战，我们设计了临床组织病理学影像评估基础 (CHIEF) 模型，这是一个通用的弱监督机器学习框架，用于提取病理影像特征以进行系统的癌症评估。CHIE
疾病领域：神经科学和代谢疾病 近期融资：C轮融资4亿美元 最新消息：与礼来公司合作，推进包括MASLD在内的代谢疾病的新型治疗方法 通过生成与患者数据一致的高通量功能基因组数据集，并通过新颖的机器学习方法解读这些数据，insitro 构建了能够加速靶点选择和有效疗法设计的预测模型。这项人工智能辅助药物研发为 insitro 的研发管线奠定了基础，该管线涵盖神经科学和代谢疾病领域的候选
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