关键词 "结构化数据" 的搜索结果， 共 10 条, 只显示前 480 条
Scholarcy is an AI tool that converts articles into summarized flashcards for quick assessment. scholarcy是一款AI驱动的学术文献阅读辅助工具，旨在帮助研究人员、学生和其他学术工作者快速提取和理解文献中的关键信息。通过先进的人工智能技术，从文档中提取结构化数据，生成文章概要，精炼呈现文章的重要
Firecrawl是一项 API 服务，它获取 URL，进行爬取，并将其转换为干净的 Markdown 或结构化数据。我们会爬取所有可访问的子页面，并为每个子页面提供干净的数据。
ContextGem：轻松从文档中提取 LLM ContextGem 是一个免费的开源 LLM 框架，它可以让您以最少的代码更轻松地从文档中提取结构化数据和见解。 💎 为什么选择 Contex
🚀🤖 Crawl4AI：开源 LLM 友好型网络爬虫和抓取工具。 Crawl4AI 是 GitHub 上排名第一的热门代码库，由充满活力的社区积极维护。它提供速度超快、AI 就绪的 Web 爬取功能，专为 LLM、AI 代理和数据管道量身定制。Crawl4AI 开源、灵活，专为实时性能而构建，为开发者提供无与伦比的速度、精度和部署便捷性。 ✨ 查看最新更新 v0.6.0 🎉 0.6.
微软发布了名为 “NLWeb” 的开源项目，旨在简化创建网站的自然语言对话界面，使任何网站都能轻松转变为 AI 驱动的应用程序。 NLWeb 定位为 “智能体 Web 时代的 HTML”，支持自定义模型与数据交互，旨在帮助开发者轻松将网站转化为支持自然语言交互的 AI 应用，可提供 “类似 ChatGPT 的聊天界面”。 NLWeb 开源地址：https://github.com/micr
Graphiti 是一个用于构建和查询时序感知知识图谱的框架，专为在动态环境中运行的 AI 代理量身定制。与传统的检索增强生成 (RAG) 方法不同，Graphiti 持续将用户交互、结构化和非结构化企业数据以及外部信息集成到一个连贯且可查询的图中。该框架支持增量数据更新、高效检索和精确的历史查询，无需完全重新计算图谱，因此非常适合开发交互式、情境感知的 AI 应用程序。 使用 Graphiti
TradingAgents是加利福尼亚大学洛杉矶分校和麻省理工学院推出的多代理LLM金融交易框架，能模拟现实世界的交易公司环境。TradingAgents整合多个具有不同角色和风险偏好的LLM代理，如基本面分析师、情绪分析师、技术分析师、交易员和风险经理等，实现对复杂金融数据的全面分析与处理。代理基于代理辩论和对话进行交易决策，结合结构化输出与自然语言对话，提高决策的精确性和灵活性。实验结果表明，
ScrapeGraphAI 是基于大型语言模型（LLM）驱动的智能网络爬虫工具包，专注于从各类网站和HTML内容中高效提取结构化数据。具备三大核心功能：SmartScraper可根据用户提示精准抓取网页中的结构化信息；SearchScraper基于AI驱动的搜索技术从搜索引擎结果中提取关键信息；Markdownify可将网页内容快速转换为整洁的Markdown格式，方便后续处理和存储。 Sc
Morphik 是开源的多模态检索增强生成（RAG）工具，专为处理高技术性和视觉内容丰富的文档设计。支持对图像、PDF、视频等多种格式的文档进行搜索，采用 ColPali 等技术，能理解文档中的视觉内容。Morphik 具备快速元数据提取功能，可从文档中提取边界框、标签、分类等信息。 Morphik的主要功能 多模态数据处理：能处理文本、PDF、图片、视频等多种格式的文件。 智能解析文件
概述 LandingAI Agentic 文档提取API 从视觉复杂的文档（如表格、图片和图表）中提取结构化数据，并返回具有精确元素位置的分层 JSON。 这个 Python 库包装了该 API 以提供： 长文档支持——一次调用即可处理 100 多页 PDF 自动重试/分页——处理并发、超时和速率限制 辅助实用程序——边界框代码片段、可视化调试器等 特征
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